MVImgNet项目使用教程

MVImgNet项目使用教程

MVImgNet CVPR2023 | MVImgNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVImgNet

1. 项目目录结构及介绍

MVImgNet项目的目录结构如下：

ROOT/
|-- class_label
|-- instance_id
|-- images
|-- sparse/0
|-- cameras.bin   # COLMAP重构的相机参数
|-- images.bin    # 输入图像的二进制数据
|-- points3D.bin  # COLMAP重构的稀疏点云（非密集）

• class_label：包含类标签信息。
• instance_id：包含实例ID信息。
• images：包含多视角图像。
• sparse/0：包含使用COLMAP重构的相机参数。
• cameras.bin：COLMAP重构的相机参数的二进制文件。
• images.bin：输入图像的二进制数据文件。
• points3D.bin：COLMAP重构的稀疏点云的二进制文件。

此外，项目还包括以下文件：

• mvimgnet_category.txt：包含类标签与类名的映射。
• download_tool.py：用于下载完整数据集的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过download_tool.py脚本来进行的。在运行该脚本之前，请确保已经完成了数据集的申请流程，并获得了下载链接和密码。

使用以下命令运行脚本：

python download_tool.py

该脚本将会帮助您下载数据集的完整内容。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过download_tool.py脚本中的参数进行。该脚本允许用户输入必要的下载链接和密码，以便正确下载数据集。

确保在运行脚本之前，您已经在脚本中正确配置了以下参数：

• download_url：数据集的下载链接。
• password：数据集下载所需的密码。

正确配置这些参数后，脚本将能够顺利下载和解压数据集，使得您可以开始使用MVImgNet进行相关研究和开发工作。

MVImgNet CVPR2023 | MVImgNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVImgNet