Docling项目安装与配置指南
docling Get your documents ready for gen AI 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling
1. 项目基础介绍
Docling是一个用于文档处理的开源项目，它可以解析多种文档格式，包括PDF、DOCX、XLSX、HTML、图像等。Docling提供了统一的文档表示格式，支持多种导出格式，并且在敏感数据和空气隔离环境中具有本地执行的能力。它还支持与LangChain、LlamaIndex、Crew AI & Haystack等AI框架的即插即用集成。
项目的主要编程语言是Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python：作为主要的编程语言，Python因其易读性和强大的库支持在开源社区中非常流行。
- OCR技术：用于从扫描的PDF和图像中提取文本。
- Visual Language Models (VLM)：支持视觉语言模型，如SmolDocling，用于增强文档处理能力。
- CLI工具：提供了命令行界面，便于用户通过命令行进行文档转换。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：
- 操作系统：macOS、Linux或Windows
- Python版本：Python 3.x
- 包管理器：pip（Python的包安装器）
安装步骤
以下是在您的系统中安装Docling的步骤：
-
打开终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows）。
-
确保Python和pip已经安装。可以通过以下命令检查：
python --version pip --version -
使用pip安装Docling：
pip install docling -
确认安装成功，可以通过尝试运行以下命令：
docling --version
如果上述步骤无误，Docling应该已经成功安装在你的系统上了。
配置步骤
对于大多数用户来说，安装步骤完成后即可开始使用Docling。如果需要进行更复杂的配置，比如集成其他AI框架或使用特定硬件加速，请参考项目的官方文档。
以上就是Docling的详细安装和配置指南。如果你遇到任何问题，可以参考项目官方文档中的常见问题解答或加入社区讨论寻求帮助。
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