Hunyuan3D-2 开源项目安装与配置指南

Hunyuan3D-2 开源项目安装与配置指南

Hunyuan3D-2 High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Hunyuan3D-2

1. 项目基础介绍

Hunyuan3D-2 是一个开源的 3D 资产生成项目，旨在通过大型扩散模型生成高分辨率的纹理化 3D 资产。该项目基于腾讯的研究成果，提供了一套端到端的解决方案，包括形状生成和纹理合成两部分。主要编程语言为 Python。

2. 关键技术和框架

• 扩散模型：Hunyuan3D-2 使用了基于扩散原理的模型来生成 3D 形状和纹理。
• Transformer：项目中的形状生成模型采用了 Transformer 架构，特别是扩散 Transformer（DiT）。
• PyTorch：作为深度学习框架，PyTorch 被用于实现和训练模型。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装 Hunyuan3D-2 之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.7 或更高版本
• PyTorch
• Node.js 和 npm（用于编译前端资源）
• Git（用于克隆项目）

详细安装步骤

1. 克隆项目

   打开命令行，运行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2.git
   cd Hunyuan3D-2
   

2. 安装 Python 依赖

   在项目目录中，安装 requirements.txt 文件中列出的 Python 依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果需要为纹理生成部分安装额外的依赖，请执行以下命令：

   cd hy3dgen/texgen/custom_rasterizer
   python3 setup.py install
   cd ../../..
   cd hy3dgen/texgen/differentiable_renderer
   python3 setup.py install
   cd ../../..
   

3. 安装 Node.js 依赖

   在项目目录中，安装 package.json 文件中列出的 Node.js 依赖：

   npm install
   

4. 运行项目

   根据您的需求，可以选择以下几种方式运行项目：

   • 通过 Gradio 应用

     运行以下命令启动 Gradio 应用：

     python3 gradio_app.py --model_path tencent/Hunyuan3D-2 --subfolder hunyuan3d-dit-v2-0 --texgen_model_path tencent/Hunyuan3D-2 --low_vram_mode
     

   • 通过 Blender 插件

     请参考项目文档中关于 Blender 插件的安装和使用说明。

   • 通过 API 服务器

     运行以下命令启动 API 服务器：

     python3 api_server.py
     

完成以上步骤后，您应该能够成功安装和配置 Hunyuan3D-2 项目，并开始探索其功能。

Hunyuan3D-2 High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Hunyuan3D-2