oneVPL-intel-gpu 项目安装与配置指南

oneVPL-intel-gpu 项目安装与配置指南

oneVPL-intel-gpu 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/oneVPL-intel-gpu

1. 项目基础介绍

oneVPL-intel-gpu 是一个开源项目，它是英特尔 Video Processing Library (VPL) 的 GPU 运行时实现，为英特尔的 Gen GPU 提供了视频解码、编码和过滤的硬件加速功能。这个项目的主要编程语言是 C++，同时也包含部分 C 和汇编代码。

2. 项目使用的关键技术和框架

• C++14: 项目主要使用 C++14 进行开发，它提供了现代的编程特性，如自动类型推导、lambda 表达式等。
• LibVA: oneVPL-intel-gpu 依赖于 LibVA 库，它是 Video Acceleration API 的实现，用于在支持 VA-API 的硬件上提供视频处理加速。
• Intel Media Driver for VAAPI: 这个项目的运行需要依赖于 Intel 媒体驱动程序，它是开源的 VA-API 后端驱动，用于英特尔的 GPU。
• ITT (Instrumentation and Tracing Technology): 项目支持 ITT API，用于性能分析和调试。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统: 支持 Linux x86-64 架构的 Linux 操作系统。
• 依赖库: 安装 LibVA 和 Intel Media Driver for VAAPI。
• 编译工具: 安装 CMake（版本 3.14 或更高）和 GCC（版本 6 或更高）。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   在终端中执行以下命令来克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/intel/vpl-gpu-rt.git vpl-gpu-rt
   cd vpl-gpu-rt
   

2. 构建项目

   创建一个构建目录并使用 CMake 配置项目，然后编译安装：

   mkdir build && cd build
   cmake ..
   make
   make install
   

   如果您需要自定义构建选项，可以在 CMake 配置时添加相应的参数，例如：

   cmake -DENABLE_ITT=ON ..
   

   来启用 ITT 支持。

3. 配置 ITT（可选）

   如果您启用了 ITT 支持，需要创建一个配置文件来启用它。这个文件可以是用户的 home 目录下的 .mfx_trace 或系统范围的 /etc/mfx_trace，内容如下：

   Output=0x10
   

按照以上步骤，您应该能够成功安装和配置 oneVPL-intel-gpu 项目。如果有任何错误发生，请检查您的环境设置和依赖库是否正确安装。

oneVPL-intel-gpu 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/oneVPL-intel-gpu