TikTokCommentScraper 项目教程

TikTokCommentScraper 项目教程

TikTokCommentScraper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TikTokCommentScraper

1. 项目介绍

TikTokCommentScraper 是一个用于从 TikTok 视频中抓取评论的开源项目。该项目通过使用 JavaScript 和 Python 结合的方式，能够从几乎任何 TikTok 视频中获取所有评论。这对于需要进行赠品活动、投票或其他大型社区互动的场景非常有用。

2. 项目快速启动

2.1 安装

项目已经包含了运行所需的虚拟环境（适用于 Windows），因此可以直接使用，无需先安装 Python 和依赖项。安装步骤如下：

2.1.1 使用 Git 克隆项目

git clone https://github.com/cubernetes/TikTokCommentScraper.git

2.1.2 直接下载 ZIP 文件

如果你没有安装 Git，可以直接下载 ZIP 文件：

curl -L -o "TikTokCmtScraper.zip" https://github.com/cubernetes/TikTokCommentScraper/archive/refs/heads/main.zip

2.2 使用

2.2.1 打开浏览器开发者工具

1. 打开你喜欢的基于 Chromium 的浏览器（如 Chrome、Brave、Chromium）。
2. 前往你想要抓取评论的 TikTok 视频页面（确保你可以手动滚动评论）。
3. 按 F12 或 CTRL+SHIFT+J 打开开发者工具。

2.2.2 运行 JavaScript 代码

1. 在项目根目录下打开 Windows 文件资源管理器（包含 .cmd 文件的目录）。
2. 双击 Copy JavaScript for Developer Console.cmd 文件。
3. 回到开发者工具，粘贴 JavaScript 代码并运行。

2.2.3 提取评论

1. 等待 JavaScript 代码运行完成，直到出现 CSV copied to clipboard 的提示。
2. 回到文件资源管理器，双击 Extract Comments from Clipboard.cmd 文件。
3. 生成的 Comments.xlsx 文件将包含所有评论和附加信息。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 赠品活动

在 TikTok 上举办赠品活动时，可以使用 TikTokCommentScraper 抓取所有参与者的评论，确保公平公正地选择获奖者。

3.2 社区投票

在社区投票活动中，可以使用该工具抓取所有投票评论，进行统计和分析，确保投票结果的准确性。

3.3 数据分析

对于市场研究人员或数据分析师，可以使用 TikTokCommentScraper 抓取特定视频的评论，进行情感分析或趋势预测。

4. 典型生态项目

4.1 TikTok API 项目

TikTok API 项目提供了与 TikTok 平台交互的接口，可以与 TikTokCommentScraper 结合使用，实现更复杂的自动化任务。

4.2 社交媒体数据分析工具

社交媒体数据分析工具可以与 TikTokCommentScraper 结合，进行大规模的社交媒体数据分析，帮助企业了解用户行为和市场趋势。

4.3 自动化脚本项目

自动化脚本项目可以利用 TikTokCommentScraper 抓取的数据，进行进一步的处理和自动化操作，如自动回复、自动点赞等。

通过以上步骤，你可以快速上手并使用 TikTokCommentScraper 项目，结合实际应用场景，发挥其最大价值。

TikTokCommentScraper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TikTokCommentScraper