Learning Geospatial Analysis with Python - Third Edition 项目教程

Learning Geospatial Analysis with Python - Third Edition 项目教程

Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition Learning Geospatial Analysis with Python – Third Edition, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition

1. 项目目录结构及介绍

Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition/
├── Chapter01/
├── Chapter02/
├── Chapter04/
├── Chapter05/
├── Chapter06/
├── Chapter07/
├── Chapter08/
├── Chapter09/
├── Chapter10/
├── DS_Store
├── LICENSE
├── README.md
├── bear_sightings.csv
├── ms_counties.geojson

目录结构说明

• Chapter01 至 Chapter10: 这些文件夹包含了每个章节的代码示例和相关文件。每个章节对应书中的一个部分，涵盖了不同的地理空间分析技术和Python实现。
• DS_Store: macOS系统自动生成的文件，通常用于存储目录的自定义属性。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用MIT许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含了项目的概述、安装说明和使用指南。
• bear_sightings.csv: 示例数据文件，可能包含熊的目击记录。
• ms_counties.geojson: 示例地理数据文件，可能包含密西西比州县的地理信息。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有明确的“启动文件”，因为每个章节的代码示例都是独立的。要运行某个章节的代码，可以直接进入相应的文件夹，运行其中的Python脚本。

例如，要运行Chapter01中的代码，可以使用以下命令：

cd Chapter01
python your_script_name.py

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有明确的“配置文件”，因为每个章节的代码示例都是独立的，不需要全局配置。每个章节的代码示例通常会包含所需的配置信息，如数据文件路径、API密钥等。

例如，在Chapter01中，代码可能会直接引用bear_sightings.csv文件，而不需要额外的配置文件。

# Chapter01/your_script_name.py
import pandas as pd

data = pd.read_csv('bear_sightings.csv')
print(data.head())

总结

本项目是一个关于地理空间分析的Python教程，每个章节都包含了独立的代码示例和相关数据文件。要运行某个章节的代码，只需进入相应的文件夹并运行其中的Python脚本。项目没有全局配置文件，每个章节的代码示例通常会包含所需的配置信息。

Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition Learning Geospatial Analysis with Python – Third Edition, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition