推荐使用：高性能的ClickHouse Native JDBC驱动

推荐使用：高性能的ClickHouse Native JDBC驱动

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/ClickHouse-Native-JDBC

项目介绍

ClickHouse Native JDBC是一个专为Java设计的原生JDBC驱动，用于访问高性能列式数据库ClickHouse。此外，它还提供了一个与流行的分布式计算框架Apache Spark集成的库。该项目由HousePower开发并维护，旨在提供高效、可靠的数据库连接方式。

项目技术分析

ClickHouse Native JDBC采用了TCP协议，相比HTTP协议，它在数据传输效率上有显著提升，特别是在大数据处理中表现突出。该驱动将数据按照列进行组织和压缩，这一特性使得其在大数据读取和写入时拥有更高的性能。值得注意的是，从版本2.3-stable开始，提供了预编译的shaded版，避免了依赖冲突问题。

项目及技术应用场景

• 数据分析和实时查询：对于那些需要快速处理大量结构化数据的系统，如日志分析、广告定向或物联网(IoT)数据处理，ClickHouse Native JDBC能有效提升查询速度。
• 大数据处理与流处理：通过与Apache Spark的集成，使得在Spark集群上执行ClickHouse的数据ETL、机器学习模型训练等任务变得更加便捷。
• 数据仓库：作为数据仓库的一部分，ClickHouse Native JDBC可以用于构建高效的数据提取、转换和加载（ETL）流程。

项目特点

• 高兼容性：支持Java 8/11，并针对长期支持(LTS)的Java版本进行了测试。
• 高性能：使用TCP协议，直接与ClickHouse服务器通信，提高数据传输效率；行级数据压缩，节省网络带宽。
• 全面测试：严格的质量控制，包括代码覆盖率、静态代码检查等，确保稳定可靠。
• 易用性：遵循标准JDBC接口，与其他Java应用无缝对接；提供与Apache Spark的集成库。

要开始使用，只需将对应的Maven或Gradle依赖添加到你的项目中。记得选择合适的shaded或非shaded版本，以及对应Spark版本的集成库。

总的来说，ClickHouse Native JDBC是Java开发者与ClickHouse交互的一个强大工具，尤其适合对性能有严苛要求的场景。无论是单独使用还是配合Apache Spark，都能提供出色的数据处理体验。立即尝试，释放你的数据潜力吧！

ClickHouse-Native-JDBC ClickHouse Native Protocol JDBC implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/ClickHouse-Native-JDBC