教程 | 零代码复制网页房源信息至表格中

一 摘要

地区房价分析,地域价值分析等,需要大量样本数据作为分析源。一些互联网网站上汇聚了大量房源信息,用户可以通过复制粘贴方式直观的将信息复制到表格中,只是操作及其繁琐,工作量较大。

使用小O网兜,通过可视化、自助式配置,能够快速的将网页内容自动化的复制到表格中。

下面介绍操作步骤。

二 操作步骤

1 新建任务文件

此步骤无需多言,直接看图,新建的任务文件扩展名为 xop,备份或迁移文件可以复制该文件即可。

接下来所有步骤产生的数据都会保存在此XOP文件中。

2 新建任务

在浏览器上访问目标页码,复制网页地址,新建任务,在界面上粘贴网页地址,点击确定新建任务。

3 配置字段

双击打开网页,网页显示后,在中间的配置栏中配置需要复制的数据项。

数据块的概念,如图,红色块表示一个数据块,蓝色表示数据项

依次配置数据项保存至字段,重点是数据块的选取。

参考上图配置数据块的数据项完毕。

4 配置翻页

配置翻页信息,目的是让程序自动翻页执行,逐页复制数据。

参考下图,选择分页数据块

参考下图创建翻页链接

每个翻页项会依次自动执行。

所有配置i完成后,下面开始执行。

3 执行任务

1 单步执行

根据需要,可以手动翻页后,单步执行动作,进行数据复制操作。

如下图步骤

手动翻页,如下图,再次执行【扫描页面】和【读取数据】两个动作节点,将下一页信息复制至表格中。

重复上述步骤,手动翻页后,执行动作,将每个页面内容复制至表格中。

2 循环执行(无人留守运行)

除手动翻页,我们也可以让程序自动翻页执行动作,进行数据复制操作。

配置完毕翻页项后,在任务树上右键点击【打开网页】节点,如下图

程序会进入自动循环模式,依次执行链接列表中的链接,每个链接会执行【扫描】和【读取】数据动作,直至所有翻页均执行完成。

如下图,绿色表示完成,黄色表示正在执行。

所有链接执行完毕后,如下图

三 导出数据

我们可以将数据导出成CSV格式数据,可以在EXCEL中打开。

导出数据在EXCEL中查看

到此就是小O网兜复制网页信息的全过程,感兴趣的朋友可登陆官网下载软件。

【完】

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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