gimlet_的博客

原创 【无标题】

的教程试了一下GPT-SoVITS，体验不太好。结论是：模型从数据集学的是音色，数据集越多越大，音色会越像；最后生成时需要提供一个3~10s内的参考样本，这段样本决定了最终语音的语气。样本什么语气语调最后生成的就是什么语气语调。比如我给的参考样本语调上扬，那最后生成的那句话语调也会上扬。下午第一次试的时候只给了一段语音，大概4、5分钟，最终生成的别说语调，音色都不是训练集的音色；晚上加了两段，不过总时长大概还是在20分钟以内，效果比下午强太多，音色更贴近了，但语调和语气完全受最后一步的样本影响。

原创 【无标题】

事实证明在后面加i镜像源根本没用，不加镜像需要下载2个G的东西（还是5个G？记不得了），加了之后只要下载200多M，完了之后还是cpu版本torch且识别不出来cuda。不过确实不用在新建环境的时候就下载这些，可以在创建完环境之后再搞；话句话说现成的环境也能安。然后又用conda install --offline解压下载才管用……

原创 书生大模型入门岛L0G1000

原创 数独游戏复现vol1

尝试复现数独的时候，i18n文件使用到了（根据kimi解读是单例模式），刚好搬运一下知识点。好像没有涉及到复杂的进程管理/线程锁之类的知识点。

原创 记录一下Qt安装遇到的问题

第二次还是B站BV1GW42197ff，记得是3个G，报错:-1: error: LNK1104: 无法打开文件“QtWidgeted.lib”，后来又加了1个G的组件，又报错“mingw32.lib”，干脆把对应文件夹全挪到库下，还是不行，又重装。装了三次，第一次跟B站一个教程，可能版本有点老，也忘了最后啥问题反正重装了。Additional里就charts和virtual keyboard。复盘应该是某个MinGW没装……这次研究了一下文件结构，。

原创 预训练语言模型笔记

首先计算"今天，天气"在数据集中出现的次数，然后计算不同的"今天，天气，xx"出现的次数，比如"今天，天气，很好"、"今天，天气，很热"等，然后计算条件概率，即在"今天，天气"的情况下，后面接xx的概率，P(xx|今天，天气)为多少，概率最大的就是最后预测的词。之前看cnn的时候，对神经网络深层浅层有一个认识，浅层是一些通用的信息，比如线条，不管识别对象是人、动物或者汽车，浅层都是先提取线条，然后往深提取的就是特征，比如人提取五官，汽车提取组件（车灯、轮胎、车窗）。1，困惑度：衡量句子好坏的指标。

原创 HuggingFace学习笔记-零碎记录

例如，如果您使用`from transformers import GPT2LMHeadModel`来加载`distilgpt2`模型，则可能需要将代码修改为`from transformers import AutoModelForCausalLM`或者`from transformers import GPT2LMHeadModel`。您可以使用`transformers`库的`pretrained_models`模块来下载所需的模型权重，具体可以参考相关文档或示例代码。不过有个奇怪的地方。

原创 记录安装pytorch时的一个报错

更改了condarc文件后执行conda claen -i，再继续安装包的时候发现原本只剩1.96g的包又变成了2.14g，但是奇怪的是用everything搜了一个小包，还在，并没有被删去，不过用pip list没有显示昨天已经安装的包；并且除了开头的记录，后面也没有再报过warning的错误。接着就是开头的报错。虽然是报错，但并未退出安装，packages的列表也还是照常列出，并且看了一下，确实是昨天安装失败的部分（本来应该2g多，昨天安装了一些小的，今天剩下1.96g），数字对的上。

原创 Unity官方免费入门课程学习记录

Unity官方免费入门课程学习记录

原创 unity2D学习笔记-角色动画

unity动画入门

原创 Unity2D学习笔记-Tilemap

存档：unity2D地图编辑入门