Mysql 技术内幕（一）

了解mysql底层实现，提升技术内功，掌握存储原理！

MySQL技术内幕 文章目录MySQL技术内幕1 后台线程2 缓冲池(innodb_buffer_pool)3 表 1 后台线程 Master Thread 主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，保证数据一致性，包括脏页的刷新，合并插入缓冲区（insert bufffer）,undo页的回收等。 Purge Thread 回收已经使用并分配的undo页，innodb_purge_threads=4 Page Cleaner Thread 将脏页的刷新操作放到单独的线程中来完成，减轻Mast

索引对于数据库的影响非常关键，索引的主要作用就是告诉存储引擎如何快速的找到需要的数据。当表中的数据比较少时，索引的作用可能还不是很明显，因为此时表中的数据基本上可以完全缓存在内存中，就算进行全表扫描也不会太慢。而随着表中数据越来越多，查询频率也越来越高，内存已经不能完全缓存所有数据的时候，索引的作用就会显得越来越重要。MySQL 的索引是在存储引擎层实现的，而不是在 MySQL 的服务器层实现的，这也就决定了不同存储引擎上的索引可能用的方式是不同的。同是也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。即使是同一种

Mysql技术内幕（一）--Mysql体系和存储引擎前言一.Mysql体系结构和存储引擎1.1 数据库和实例1.2 Mysql体系结构1.3 Mysql存储引擎1.3.1 InnoDB引擎存储策略和存储大小事务的ACIDMVCC和隔离级别Next-Key LocksInnoDB的4大特性1.3.2 MyISAM引擎（了解）MyISAM和InnoDB的区别二.InnoDB存储引擎 前言 其实我想写一篇跟Mysql有关的博客很久了，一方面是想自己做一个较为全面的知识总结，一方面，现在再看《Mysql技术内幕-I

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响。要找到一个合适的平衡点，这对应用程序的性能至关重要。B+树索引 B+树索引就是传统意义上的索引，这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行。B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入到内存，再在内存中进行二分查找，最后得到要查找的数据。B+树是为磁盘或其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树。

1.MySQL是一种可移植的数据库，可在多种平台下使用，如Linux,Solaris,FreeBsd,Mac,Windows2.数据库和数据库实例的区别 数据库是指物理上存储的文件的集合 数据库实例是由后台的线程/进程和共享内存区组成，操纵数据库文件。3.MySQL区别于其他数据库的最重要的特性是插件式的表存储引擎。存储引擎是基于表的，而非数据库。 4.MySQL的体系结构是单进程

数据库性能影响因素包括 sql 查询速度、大表和大事务、数据库存储引擎、数据库参数配置、服务器硬件、网卡流量、磁盘 IO 等因素。需要注意的是 MySQL 5.7 是单线程的服务，并不支持多 cpu 并发运算，意味着每条 sql 只能用到 1 个 cpu。

《MySQL技术内幕》第一部分第一章的笔记数据库组织结构MySQl被划分为关系型数据库管理系统(RDBMS)。 MySQL:my-ess-queue-ell SQL:sequel、ess-queue-ell 分成几个部分： 数据库：database，即RDBMS中的DB，用来存储信息的仓库，构造简单，遵守一定的规律：数据库里的数据集合都存放在数据表(table)里; 数据表由数据行(ro

1.InnoDB存储引擎 行锁设计，支持外键，

文章目录前言认识事物事务的实现事务控制语句隐式提交的 SQL 语句对于事务操作的统计事务的隔离级别分布式事务不好的事务习惯长事务 前言 事务（Transaction）是数据库区别于文件系统的重要特性之一 数据库系统引入事务的主要目的 事务会把数据库从一种一致状态为另一种一致状态 数据库提交时，可以确保要么全部修改都已经保存，要么所有修改都不保存 InnoDB 存储引擎中的事务完全符合 ...