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RSS订阅原创 可视化绘图技巧100篇进阶篇（二十一）-韦恩图（二）
韦恩图（Venn diagram）是一种用于展现集合关系的图形工具，由英国数学家约翰·韦恩在19世纪创立。韦恩图是一种通过圆形或椭圆形的重叠部分展示集合关系的工具，创立于19世纪。它巧妙地运用圆形或椭圆形的重叠部分，来揭示多个集合间的共同元素和差异。韦恩图通常包含多个圆形或椭圆形，每个圆代表一个特定的集合。这些圆之间的重叠区域，便用以表示两个或更多集合所共有的元素。而非重叠区域则揭示了各个集合的独特元素。其主要作用是揭示多个集合间的共同元素与差异，帮助理解逻辑推理、概率论和统计学中的集合关系。
2025-05-05 00:30:00
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原创 可视化绘图技巧100篇进阶篇（二十一）-韦恩图
简单来说，用重叠圆圈表示不同集合的交集/并集。韦恩图（Venn Diagram）是一种用于展示集合之间关系的图形工具。它通过重叠的圆形来表示不同集合及其交集。每个圆代表一个集合，圆与圆之间的重叠部分则表示这些集合的交集。在组学中的应用场景：韦恩图常用于展示组内或组间的交集、并集情况，帮助分析和比较数据之间的相似性与差异性。通常，韦恩图展示2至4个集合最为合适，以确保图形简洁、易于理解。
2025-05-04 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于图的 SAR 三维点云语义分割（下）
方位向和距离向各算法的蒙特卡洛实验数据结果如表 4-4，表 4-5 所示，从表 4-1。图信号联合估计成像的方位和距离切片响应图，可以看出全连接图信号精确估计出多。然而，在实际场景中，我们无法知道具体目标的数量。标，搜索结果出现在搜索边界上，甚至超过搜索边界；算法对图信号联合估计结果虚假点消除的结果，其中。算法在全信噪比的条件下，性能均优于非全连接。算法在全信噪比的条件下，性能均优于非全连接。的值，在归一化结果中是一个非常小的数。可以看出，在任何信噪比条件下，非全连接。能进行距离估计，这里只比较了全连接。
2025-05-03 00:30:00
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原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：对新零售目标产品精准需求的预测模型（续）（附MATLAB代码实现）
和问题二类似，问题三我们需要建立相关数学模型，并预测目标小类在2019年10月1日后12周每周的周销量。但是问题三与问题二不同的地方在于，问题三属于大样本分析，且数据庞大，所以我们采取建立基于双隐含层得BP神经网络预测模型的方法来对所需数据进行预测。基于双隐含层的 BP 神经网络预测模型相对灰色预测模型的优越性：灰色模型适合对小样本数据进行预测，而基于双隐含层的BP神经网络预测模型适用于大数据预测，且基于双隐含层的BP神经网络预测模型可以通过一定数据的训练，
2025-05-02 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于二次误差和高斯混合模型的点云配准算法（续）
端点的相接面所构成的区域的平整程度，即代价值越大，该区域越曲折，反之越平整。两个点云模型的结构一旦确定，其二次误差的代价的值也是确定的，即两个点云同一。个结构的位置代价值是基本相同的，因此可以确定对应关系。价值较大的特征描述子在模型上分布不集中，排序后相邻的代价值，它的点的空间位。二次误差描述的代价是由三个点为一组构成的面计算得出，因此需要将点云模型。尽管特征描述子表达了模型特征，但这些描述子是离散的，毫无关联的。计算得到网格所有边的代价信息，该代价的值表示模型上边的两个。网格模型同时具有点的空间信息及。
2025-05-01 00:30:00
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原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：对新零售目标产品精准需求的预测模型
筛选出目标 skc，其次分别筛选出四个节假日中目标 skc 的销售量 S，同时结合 4 个节。性回归方程，找出 S 与 4 个因素直接的关系，最后运用层次分析法，求出 4 个因素对。针对问题三，预测目标小类的指定周销量以及相应的 MAPE。基于对所给数据的分析与筛选，本文认为节假日中共有 4 种因素对目标 skc 的销售量。针对问题一，要求分析不同节假日内各种相关因素对目标 skc 的销售量的影响。编程求解，得出各个因素对目标产品销售量影响的程度，且预测出了目标产品的月销量以及。性化，美观，时尚”等方面。
2025-05-01 00:30:00
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原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：基于蚁群算法的仓内拣货作业调度优化分析（续）（附MATLAB代码实现）
本题可正常使用复核台个数为4个，任务单数量为49份，拣货人员为9人，初始复核台位置、终点复核台位置均未知。影响出库时间大小的因素主要有拣货员单个任务单理想路线长度、拣货人员在复核台的人数分配、以及拣货人员手中的任务单数量分配，在本题中，影响较大的是拣货人员在复核台的人数分配、以及拣货人员手中的任务单数量分配。由于本题多达49个任务单，数量很大，而复核台也多达4个，拣货人员更是多达9个之多，且初始、结束复核台均不知，因此实际算出精确值的算法路线是交错复杂的，而且也不必要。
2025-04-30 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于图的 SAR 三维点云语义分割（中）
维点云数据库的开源，利用图卷积神经网络提取点云特征的方法已经成为处理点云模。间物体外贸，流形特征，经过处理之后的三维点云数据很容易被人们的直观感觉所理。点云数据是以非欧几里得形式存在的，具有非结构化的特点，这与传统的二维图。由于点云拥有以上的特征，人们对点云研究的不断深入，提出了许多点云处理的。本节将简单介绍基于多视角的点云处理方法，这种方法直接将三维点云数据通过。）语义性，点云可以很好的表现物体原始表征，点云数据可以有效地表达空。）邻域性，点云数据之间具有一定的联系，与二维图像数据类似，点云几何。
2025-04-29 00:30:00
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原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：基于蚁群算法的仓内拣货作业调度优化分析
本题仓库有 13 个复核台，4 排货架，其中每排 25 组货架，每组 2 个货架，共 50 个。49 个任务单，数量很大，而复核台也多达 4 个，拣货人员更是多达 9 个之多，且初始、复核台长短以及实际位置情况，我们把货架划分为四个区域：A 区，B 区，C 区，D 区。拓展为 5 个，起始位置为复核台𝐹𝐻03，单人拣货，但仍是典型的动态路径优化问题。级改良的蚁群遗传算法，对仓库拣货路径进行最大程度的迭代优化，通过多重智能优化，题得到的简化模型的分析，通过调整每个拣货人员负责的任务单数和复核台的拣货人数，
2025-04-28 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于图的 SAR 三维点云语义分割
息，从而更好的聚集邻域信息以学习点云的整体结构和内联信息，使三维点云在分类，其不仅能够获取距离向和方位向的信息，还能获取散射目标层析向的信息，其成像结。是各种深度学习任务的基础，在人工智能领域有极其重要的研究地位。性，即确保了其三维点云密度的均匀性，也减少了整体三维点云的形变，可以精确描。在上述背景的基础上，图卷积神经网络拥有以下的优势：第一，通过对点云。了一种基于图信号处理的目标联合估计方法，通过图信号对雷达阵列的图建模抽象，提出了一种更好的构建回波导向矢量的表达式，从而提高了目标参数估计的分辨率。
2025-04-27 09:21:34
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于二次误差和高斯混合模型的点云配准算法
三维点云处理技术是计算机视觉和三维建模重要的研究热点之一，在逆向工程、自动驾驶、医学图像处理、虚拟现实等领域具有诸多的应用。最近热度十足的“元宇宙”，用到了人机交互、虚拟现实等技术：建立虚拟的三维世界，让人们通过交互在虚拟的世界中获得不一样的体验；在自动驾驶领域，汽车通过前置的激光雷达采集三维点云场景数据，通过计算识别场景中其他车辆和障碍物，进而实现行人检测和路径规划等任务；在医疗卫生领域[1]，构建三维器官点云模型，辅助医生完成隔空手术和教学模拟等操作；
2025-04-26 00:30:00
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原创 “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-F题:构建地下物流系统网络（续）（附lingo代码实现）
①层次分析法层次分析法以下简称AHP法早在21世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂就正式提出。该方法的思路是：将一个多目标的决策问题看作是一个系统，并将目标的问题分解，使其转化为多个准则，并把它分解为多个指标的各个层次，通过对定性指标的大致量化，计算出不同层次的权重，用来为多方案的优化与决策。AHP法不仅存在不定性主观信息的情况下适用，还允许通过符合逻辑的方式，但它的评价结果很大程度上由人的主观意志决定，具有较强的主观性。②熵权评价法ULS。
2025-04-24 00:30:00
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原创 “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-F题:构建地下物流系统网络
总成本最低的优化问题转化为区域外、区域间和区域外纯路径优化问题，采用混。折旧成本对通道距离的灵敏度，发现路径是影响总成本的关键因素，从而将总成。本最低问题转换为最短路径优化的最小生成树问题，并搭建了整数规划模型，并。网不相邻节点的直线转运，缩短货物运输总里程，且中继网络还可在最极端环境。生成树的最下游节点和一级节点间建立通路，保证各节点与一级节点间至少有一。优化节点选址和地下通道网络，还能提高物流运输效率，对解决城市交通拥堵、地区的交通货运特征，完成该区域地下物流系统的物流节点选址和线路规划，以。
2025-04-23 00:30:00
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原创 AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车 CAN 总线异常检测（续）
对于每一个 EWMA 值，每个数据的权重是不一样的，最近的。但是对渐进型而非突发型的异常检测能力较弱，过于敏感，容易误报。距离时，所需的时间复杂度可以视为一个常数，即可以在线性时间内完成计算。移动平均值，最后以移动平均值为基础，确定预测值的方法，它更能反映近期数。作为参考值，然后利用静态阈值或者动态阈值的方法去判断输入的值是否异常。大值乘以一个阈值还大，则认为输入数据为异常数据。周期下的值，若相同说明数据正常，反之则进行异常报警。的识别误差内，则认为该消息是异常的，从发现异常的时间间隔开始，模型会对。
2025-04-21 00:30:00
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原创 AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车 CAN 总线异常检测
随着人工智能、云计算、大数据、区块链和5G等技术的发展与应用，全球车联网进入快速发展阶段。各国政府均制定出台了相关政策，以推动车联网产业的发展，抢占有利位置，早日实现商业化。美国方面，为了推动智能网联汽车示范区的建设，成立了交通变革中心（MTC谷歌和苹果等互联网企业也强势参与到智能网联汽车的研发当中。欧盟方面，制定了框架，并从中拿出63亿欧元用来进行智能网联汽车的相关研究，进而推动其产业化的发展[1]。日本方面，由内阁府牵头，车企积极参与制定的自动驾驶研发计划，提出要在。
2025-04-20 00:30:00
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原创 “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-B:面向下一代光通信的 VCSEL 激光器仿真模型（续）（附MATLAB代码实现）
流中的有效部分，在该模型中，由于电流分布不均、界面损耗等因素，激光器内。体参数，但是维持了模型整体的精确性，并且节省了计算量，可能很快推导出其。对于第五部分中所采用的模型，实际上是不完善的，由于各参数之间关联性。改进模型中，在模型求解的第二部分，完全不再需要使用多个误差约束条件。可见改进模型准确性非常高，而在模型计算的工作量上，改进模型体现出了。相较原模型，改进模型的劣势在于无法获得大部分参数的具体值，但由于原。情况，另一方面，该模型所采用的速率方程中，也有一些不自洽的地方。
2025-04-19 00:30:00
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原创 “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-B:面向下一代光通信的 VCSEL 激光器仿真模型
摘 要：激光器是现代光通信中的关键器件之一，激光器的性能极大地影响了光通信系统的整体性能。VCSEL 激光器有潜力成为符合下一代光通信要求的关键器件。本文围绕着 VCSEL 激光器的多种性能，通过建立数学模型，修正数学模型，采取多种算法对典型实验数据进行拟合，得到了更广泛条件下 VCSEL 激光器的工作性能和关键参数。本文的工作包括但不限于建立了 VCSEL 激光器工作电流与输出光功率强度关系模型（L-I 模型），分析了输出光功率对于温度的依赖性；在分析。
2025-04-18 09:09:34
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原创 第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：大规模指纹图像检索的模型与实现（续）
向量，在数据库中的子集中进行初筛选，分别计算与检索图像最近的几个子集，对于提取较少数量的数据，我们可以在第一次提取的基础上增加了数据的比对，行大量样本的筛除，之后利用精确度较高的算法进行继续筛选，直至达到要求。剩下的小规模子集中，进行两两比对筛选，计算含有“同一”指纹匹配对子的。同时，对于比对的步骤，我们。我们认为的原因是神经网络的规模不够大无法提取更多的细节特征，而引入大。分由于部分的特征值点的缺失导致，导致该利用最邻近三角形的特征值识别过。因此我们使用的时基于距离的方法，一方面该方法简单，对内存。
2025-04-17 00:30:00
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原创 第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：大规模指纹图像检索的模型与实现
统计每个子空间内的特征点坐标，用来计算该子空间下的特征，并将所有子空间的坐。据库中不同的子类中心坐标进行比对，确定距离最小的几个子类作为该查询指纹在数。选出一定的指纹，并对筛选出的指纹一一对比，确定相似程度最高的部分指纹作为筛。生物识别领域中，指纹识别被广泛应用，指纹筛选和识别的问题受到广泛关注。实 际应用价值，必须引入图像检索技术，缩短数据库的每次遍历时间。提取环节会提取用于指纹识别的指纹特征，一般国际上最为常见的指纹特征为。现象，最终导致某些原本应该提取到的特征没有提取到，或者提取了一定数量。
2025-04-16 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云的三维多目标追踪与目标检测（续）
因此，作者提出了一个使得采样的点既能使采样得到的点铺 满整个采样空间，又能尽可能地包含更多的前景点的采样方式，即基于特征的最 远点采样方式(F-FPS)。但是如果只使用F-FPS方法，将导致背景点过少，造成某个点周围的背景点 数量不足，那么感受野也会受限的，直接导致分类效果欠佳。因此，作者在SA 层中提出了一种结合D-FPS和F-FPS方法的融合采样(Fusion Sample, FS)方法， 其中两种采样方法各采一半的点，FS采样模块在3DSSD中的位置见图2.6 Fusion Sample标记。
2025-04-15 00:30:00
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原创 第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：航空安全风险分析和飞行技术评估问题（续）（附python代码实现）
由图可知，“50英尺至接地距离远”“爬升速度大35-1000ft”“接地速度小”三种超限情况分别占总数的83.51%84.65。其中“50英尺至接地距离远”占比最大，分别为39.96%36.02%；在目的机场为机场68时，“爬升速度大36-1000ft”占比为26.36%大于起飞机场与总体占比。如图4，不论起飞机场或者目的机场，在机场68时，“着陆”“空中”“进近”飞行阶段下出现超限情况较多，分别占总数的98.27%97.72%。而在“50。
2025-04-14 00:30:00
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原创 第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：航空安全风险分析和飞行技术评估问题
实时传输，如果你是该航空公司的安全管理人员，请建立航空公司实时自动化预警机制，有时是特定的天气容易出现特定的超限，有时是特定的飞行员容易出现特定的超限。聚类算法，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别样本之间的相。似度高，不同类别之间的样本相似度低。于原先提出的所有变量，将重复的变量关系紧密的变量删去多余，建立尽可能少的新变。针对问题二，首先确定量化的对象，用杆量和盘量的变化来反映“重着陆”等现象；组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接来进行比较不合适，此时就应。
2025-04-13 00:30:00
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原创 第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于 QUBO 模型的信用评分卡组合优化(续)（附python代码实现）
针对问题三，贪心算法思路是：对于每组信用评分卡的组合，先遍历所有阈值组合，记录下可以获得最小总坏账率的那个阈值组合。然后，再在最优信用评分卡阈值组合下计算总通过率、总坏账率和最终收入。这种方法虽然仍需要枚举所有可能性，但只需要枚举每组卡的组合一次，而不是再对每组卡的组合进行一次循环，这使得时间复杂度从针对问题三，通过遗传算法求解时步骤大致如下：①确定染色体编码方式：使用一个长度为333张卡片，每张卡片有10种等级）的二进制串作为染色体编码。例如，表示选择第275853。
2025-04-12 00:30:00
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原创 第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于 QUBO 模型的信用评分卡组合优化
例如，在金融投资领域中，确定投资组合相当于等式约束下的二次规划。型是解决该类问题的常见方法，该模型能够运行在量子计算机硬件上，通过量子计算机。进行毫秒级的加速求解，能够大幅缩短模拟和优化的时间，并有效提高模型准确性，在。优化算法的核心是绝热量子计算，而量子退火则是实现绝热量子计算的物理过程。上，量子退火过程尚难满足绝热量子计算所需条件，因此量子退火是绝热计算的一种近。目前，关于量子计算应用于投资组合问题中的研究相对不多。综上，已有相关学者将量子计算应用于优化领域，但具体落脚在金融投资领域的研。
2025-04-11 00:30:00
41
原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云的三维多目标追踪与目标检测
随着自动驾驶，无人机以及机器人行业的发展，应用于这些领域的激光雷达 (LiDAR)技术也受到了广泛关注[1-5]。在国外，美国Velodyne公司作为目前360° 全景激光雷达的领导者，从2007年开始专注研究激光雷达。目前该公司推出的 产品有HDL系列的16线、32线、64线及128线360°全景激光雷达，覆盖半径 为80-120m；德国IBeo公司则设计了用于智能驾驶技术验证的LUX系列激光雷 达，其中有4线和8线两款产品用于自动驾驶中的自适应巡航以及行人检测。
2025-04-09 09:17:04
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原创 可视化绘图技巧100篇进阶篇（二十）-百分比堆叠条形图
堆叠百分比条形图是堆叠条形图的一种变体，它将每个类别的数值转换为百分比，使得每个条形的总高度都为100%。这种图表特别适合用于比较不同组之间各个类别的相对比例。plt.show()在这个例子中，我们创建了一个简单的堆叠条形图。但是，这还不是一个百分比堆叠条形图。接下来，我们将学习如何将其转换为百分比形式。plt.show()在这个例子中，我们使用了自定义的颜色方案，调整了字体大小，并移除了顶部和右侧的边框线，使图表看起来更加清晰和现代。
2025-04-08 00:30:00
58
原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：对新零售目标产品精准需求的预测模型（续）（附MATLAB代码实现）
基于双隐含层的BP神经网络预测模型相对灰色预测模型的优越性：灰色模型适合对小样本数据进行预测，而基于双隐含层的BP神经网络预测模型适用于大数据预测，且基于双隐含层的BP神经网络预测模型可以通过一定数据的训练，能够通过学习自动寻找出输入，输出数据间的合理规则。并自适应的将学习内容记忆于网络的权值中，即基于双隐含层的BP神经网络具有高度自学习和自适应的能力。建立含有双隐含层的BP神经网络模型，并导入目标小类历史每周销量数据，根据所给样本数据，我们一共提取出了104。
2025-04-07 00:30:00
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原创 可视化绘图技巧100篇进阶篇（十九）-甜甜圈图（二）
在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，一般都是通过各个部分与总额相除来计算，而且这种比例表示方法单看数字很抽象，我们可以使用一种饼形图表，能够直接以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，更加形象直观。饼图，是指使用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形，其一般用于表示总体中各部分所占的比例。甜甜圈图（圆环图），其本质是将饼图的中间区域挖空。虽然如此，甜甜圈图还是有其优点的。饼图的整体性太强，会让我们将注意力集中在比较饼图内各个扇形之间占整体比重的关系。
2025-04-07 00:30:00
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原创 可视化绘图技巧100篇基础篇（十二）-矩阵散点图
（Matrix Scatter Plot）是的扩展，当欲同时观察多个变量间的相关关系时，若一一绘制它们间的简单散点图，十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图，这样可以快速发现多个变量间的主要相关性，这一点在进行多元线性回归时显得尤为重要，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。
2025-04-05 00:30:00
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原创 可视化绘图技巧100篇进阶篇（十九）-甜甜圈图
甜甜圈图（Doughnut Chart）又称之为环形图，是饼图的一种变体，是指将两个及以上的大小不一的饼图叠在，挖去中间部分构成的图形，本质是饼图将中间区域挖空。对比饼图，环形图能够比较方便的对比各个不同的环形图，而不是将注意力关注在饼图的各个扇形所占整体比重上，一般来说饼图很难进行多个饼图直接的对比，而且饼图的空间利用率不如环形图，环形图内部空心部分可以显示文本信息，标题等。
2025-04-05 00:30:00
43
原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：对新零售目标产品精准需求的预测模型
信息（表 1），使用 MATLAB 对数据进行多元线性回归，得到残差图 （图 1）并给出具。性回归方程，找出 S 与 4 个因素直接的关系，最后运用层次分析法，求出 4 个因素对。基于对所给数据的分析与筛选，本文认为节假日中共有 4 种因素对目标 skc 的销售量。针对问题一，要求分析不同节假日内各种相关因素对目标 skc 的销售量的影响。通过 EXCEL 对所给数据进行筛选，得到双十一各因素的实验数据（见表 4），使用。通过 EXCEL 对所给数据进行筛选，得到双十二各因素的实验数据（见表 7），使用。
2025-04-05 00:30:00
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原创 第十四届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：基于 LSTM-ARIMA 和整数规划的货量预测与人员排班模型（续）
10] 金天坤,高扬.遗传算法的原理及组成浅析[J].科技视界,2014(04):19-20.[12] 李智勇,孙小英. ARIMA 模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用[J].襄樊职。[1] 张帆,淳田,肖锋.基于 Flexsim 的快件分拣中心优化与仿真研究[J].物流技。[8] 马家丽,胡雪梅.半参数可加测量误差模型的白噪声检验[J].系统科学与数学,20。[11] 卢子甲,韩义民,张少卿.基于遗传算法的配送中心拣选路径优化案例研究[J].稳，则对其进行差分运算，直至数据达到平稳后再进行下一步。
2025-04-03 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于深度学习的高铁周界入侵监测(下)
因此本文模型以激光雷达检测结果 为基础，融合图像检测结果，进一步降低白天的漏报率和误报率，但由于激光雷达 本身检测灵敏，误报率相对较高，图像在白天检测时误报率较低，因此，融合模型 对白天图像检测的误报率并未显著降低。从表6-4可知，与单一激光雷达检测相比，对于漏报率，本文融合方法在白天 检测时降低了2%，夜晚效果未有显著提升，对于误报率，本文融合方法白天和夜 晚检测时均降低了2%，可见融合方法可以降低单一激光雷达检测时的漏报率与误 报率，在白天时检测效果更佳。
2025-04-02 00:30:00
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原创 第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：无车承运人平台线路定价问题
路价格，得出评价结果，将线路价格分为 3 个等级，1 级最好，2 级较好，3 级最差。终，线路价格中评价较好及以上的结果占比 97.81%，超过 95%，故可知线路成交价定价。用问题 2 的秩和比模型进行评价，发现模型报价结果中评价较好及以上的结果占比为。评价需要各指标的权重，权重不可随意决定，故可采用层次分析法，得出各指标的权重。关指标，根据平台现有定价建立平台线路定价预测与评价模型，最后结合数据分析及建。针对问题二，根据问题一得出的 8 项指标，建立层次分析模型获取其权重，再将指。
2025-04-01 09:32:51
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于深度学习的高铁周界入侵监测(中)
单一传感器的原始数据各有优缺点，图像数据拥有丰富的纹理信息和较低的 数据处理成本，但是容易受光照影响；激光雷达三维点云数据精度高，不受光线影 响，但数据较为稀疏，纹理信息相对较少，后期数据处理成本较高。因此，多传感 器融合方法越来越受关注，结合图像和点云数据的多传感目标检测算法被广泛提 出，以克服各个单一传感器的局限性，互相补充，提升感知的完整性、准确性和可 靠性。
2025-03-30 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于深度学习的高铁周界入侵监测
深入分析研究现状发现，目前国内外在高铁周界入侵监测领域已经有一定的 研究成果，出现了多种监测技术，各技术均有一定发展，特别是基于图像识别的方 法在近年来已经成为高铁周界入侵监测领域的主要发展方向。雷达在高铁周界入 侵监测领域研究较少，正在不断探索雷达在高铁周界入侵监测领域的适用性，研究 处于起步阶段。为进一步提高周界入侵的监测效果，探索多种传感器融合的监测方 法。图像与雷达融合的方法在无人车领域已经有比较成熟的应用，但是在高铁周界 入侵领域研究成果非常单薄。
2025-03-29 00:30:00
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原创 第十四届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：基于 LSTM-ARIMA 和整数规划的货量预测与人员排班模型
我们将处理前后的日货量变化情况进行对比，发现处理后的数据变化幅度明显减小。量、运输线路情况等，同时考虑其他可能影响货量的因素，如节假日、促销活动等，到时货量，将各个分拣中心的时货量变化情况进行可视化处理，如图 5.3 所示。力有着至关重要的作用。效率，又要降低成本，并确保分拣中心的正常、高效运转。在保证每日货量处理完成的前提下，尽量减少安排的人天数，并且保持每天的实际。中加入考虑运输线路变化对货量预测的影响，调整模型参数以适应新的线路情况。对于某条线路货量的变化，调整相关分拣中心的货量以反映这一变化。
2025-03-28 08:42:25
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原创 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于波段选择的水下目标检测（续）
为了更清楚的对比其他四种基于波段选择的检测方法和基于全波段检测方法 的性能，在此对其进行虚警率、检测率ROC曲线的绘制如图4.24所示。综合表明，和全波段检测相比，仅使用5个具有代表性的波段，检测精度并没有过 多的损失，因此基于波段选择的目标检测在一定程度上是有效的。实验中可以发现，波段选择技 术的性能会较大程度的影响目标检测的好坏，这与在基于波段选择的水下目标检测实验中结论类似，因此选择具有优秀性能的波段选择技术，对基于波段选择的水下目标 检测方法非常重要。
2025-03-26 00:30:00
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原创 AUTOSAR从入门到精通-基于 CAN 总线的压滤机组协同管理终端的研究与开发(下)
效高低分配优先级，当液位变高超过临界值时，总是自动启动能效最高的压滤机，料状态，实现了有序卸料功能，使刮板输送机不致超限，避免了堆料事故的发生。击的方式进行，以一般的敲击力度，实验室内每个人分别使用橡皮锤敲击该终端。项目主要检查该终端外壳的跌落承受能力，检查硬件电路的抗冲击能力。试中必须将所有的界面至少显示一遍，并以较快的切换界面速度测试其性能，不。用户可根据实际液位设置液位计算的相应参数，根据实际时间设置管理终端的系。照事先准备的处理办法，检查相应界面参数管理相关软件代码，及时将更改的参。
2025-03-25 00:30:00
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原创 点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云处理的工件高度测量和表面缺陷检测关键技术（续）
直通滤波后的工件点 云数据量也非常庞大，工件1的点云数量达到了897757，工件2的点云数量达到了 930253，这对后续的配准和缺陷检测都带来了很大的影响，为了提高后续算法处理的效 率，对工件的上表面点云数据进行体素滤波降采样，降采样后的点云如图5-7所示。如图5-24所示，是工件1的上表面产生了划痕的实物图，首先将其通过直通滤波 滤除掉噪声点和底部平面，得到如图5-25所示的点云图，再对保留的上表面点云数据进 行降采样，得到如图5-26所示的点云数据。陷分类过程见下表5-1。
2025-03-25 00:30:00
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2009年全国研究生数学建模竞赛-“华为杯”研究生数学建模竞赛2009年-完整版数据及试题
2024-01-04
2007年全国研究生数学建模竞赛优秀论文-C题：高速公路路面质量改进的分析论文及源代码（附MATLAB代码及lingo代码实现）
2024-01-04
MATLAB算法实战应用案例精讲-多跟踪器优化算法-(MTOA)-MATLAB实现源代码
2023-11-11
Can网络诊断15765中文-车载诊断标准ISO_15765-1(中文)总体信息(20160922093326).rar
2023-11-04
2007年全国研究生数学建模竞赛-“华为杯”研究生数学建模竞赛2007年-完整版数据及试题
2023-09-20
高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2013年A题：车道被占用对城市道路通行能力的影响（代码实现）
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