Python3 venv 创建虚拟环境

### 使用 Python `venv` 模块创建虚拟环境 对于 Python 3.3 及以上版本，内置了 `venv` 模块来支持虚拟环境的创建和管理[^2]。 #### 创建虚拟环境 为了在一个特定项目中隔离依赖项，可以在该项目目录下执行以下命令来创建一个新的虚拟环境： ```bash python3 -m venv myvenv ``` 这里 `myvenv` 是所创建虚拟环境的名字，可以根据实际需求更改此名字。这条命令会在当前目录下建立一个名为 `myvenv` 的文件夹，里面包含了独立于全局 Python 安装的新副本以及 pip 工具等必要的脚本[^1]。 #### 查看帮助信息 想要了解更多关于 `venv` 命令的具体选项，可以通过下面的方式获取帮助文档： ```bash py -m venv --help ``` 这会显示一系列可用参数及其说明，比如 `--clear`, `--with-pip`, 和 `--copies` 参数的功能描述[^3]。 #### 关键参数解析 - **`--clear`**: 当目标位置已经存在旧的数据时，先删除这些数据再重新初始化新的虚拟环境。 - **`--with_pip`**: 确保新创建的虚拟环境中预装有 Pip 包管理工具。 - **`--copies`**: 控制是否复制基础库而不是链接它们；这对于某些操作系统特别有用。 #### 激活与停用虚拟环境 一旦创建好虚拟环境之后，还需要将其激活才能正常使用。在 Unix 或 MacOS 上通常这样做： ```bash source myvenv/bin/activate ``` 而在 Windows 平台上，则应使用: ```cmd .\myvenv\Scripts\activate.bat ``` 当不再需要这个临时的工作区时，只需输入 deactivate 即可退出并返回到系统的默认 Python 解释器。