LeetCode12:Integer to Roman

Given an integer, convert it to a roman numeral.

Input is guaranteed to be within the range from 1 to 3999.

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
using namespace std;

class Solution {
public:
		string intToRoman(int num) {
			string roman[4][10] = {
			{ "", "I", "II", "III", "IV", "V", "VI", "VII", "VIII", "IX" },
			{ "", "X", "XX", "XXX", "XL", "L", "LX", "LXX", "LXXX", "XC" },
			{ "", "C", "CC", "CCC", "CD", "D", "DC", "DCC", "DCCC", "CM" },
			{ "", "M", "MM", "MMM" }
		};

		string ret = "";
		int digit = 0;
		while (num != 0) {
			int remain = num % 10;//最低位
			ret = roman[digit][remain] + ret;
			digit++;
			num /= 10;//除去最低位
		}

		return ret;
	}
};

int main()
{
	int n = 3999;
	Solution  sol;
    string t = sol.intToRoman(n);
	cout << t << endl;
	system("pause");
	return 0;
}





内容概要:该论文研究了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能够同时反射和传输信号,与传统的仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,可以提高覆盖范围、同时服务的用户数量和频谱效率。由于STAR-RIS元素众多,获取完整信道状态信息(CSI)开销大,因此作者提出在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量,以最大化总可实现速率,同时保证每个用户的最低速率要求。仿真结果表明,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。论文还提供了详细的Python代码实现,包括系统参数设置、信道模型、速率计算、目标函数、约束函数、主优化函数和结果可视化等内容,完整再现了论文中的关键技术方案。 适合人群:通信工程领域的研究人员、高校教师和研究生,特别是对智能反射面技术、非正交多址接入技术和智能优化算法感兴趣的读者。 使用场景及目标:①研究和开发基于STAR-RIS的无线通信系统;②探索PSO算法在无线通信优化中的应用;③评估STAR-RIS-NOMA系统相对于传统OMA系统的性能优势;④为实际通信系统设计提供理论依据和技术支持。 其他说明:该论文不仅提出了创新的技术方案,还提供了完整的代码实现,便于读者理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了与其他优化方法(如DDPG)的对比,并分析了不同工作协议(如模式切换、时间切换和能量分配)的性能差异,进一步丰富了研究内容。
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