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原创 B树和B+树的区别
AVL树的LL、RR、LR、RL调整方式 ， 2-3树，2-3-4树的结点类型介绍，B树的常见操作（查找，插入，结点分裂，删除），B+树在生产环境下为何高效，B*树的高扇出性。
2022-11-03 21:31:00
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原创 JS闭包（图解）
代码function foo(){ var name="foo" var age=18 function bar(){ console.log(name) console.log(age) } return bar}var fn=foo()fn()分析//第13行代码执行 ， 生成AO对象。//接下来执行函数中的代码：//函数执行上下文会被销毁；但是AO1对象不会被销毁。//0xb00对象不会被销毁 ， 因为
2021-09-17 08:24:53
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原创 光线追踪算法
大致了解了一下，光线追踪算法的前世今生，感觉数学真的是重中之中，值得我们花大力气研究。//利用光路可逆直接从像素点出发（ 这样可以节约算力 ）。//通常会让每个像素发出多条光线，这样可以让效果更好。//模拟蜡烛，以及人的皮肤；//写成离散的代数形式，有无穷项。//模拟水面反射的菲涅尔公式；
2023-04-03 20:03:05
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原创 分布式项目-规格参数（13）
/商品维护模块；其中值得一提的是。商品的介绍全部都做成图片的形式，这样有利于去维护。商品模块中的页面在created中一开始要对会员等级进行查询操作，访问MemberController中的list接口。//维护规格参数信息：//维护完基本信息之后的《商品发布》页面。
2023-02-26 20:13:48
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原创 分布式项目-品牌管理（7、8、9）
（1）：创建自定义的校验注解；/*** 自定义的校验注解String message() default "提交的数据必须在数据列表中";Class
2023-02-13 19:18:06
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原创 分布式项目-品牌管理（5、6）
logo图片需要保存到服务器上，数据库中只是存储了图片的地址。或者使用阿里云对象存储。我们在学习的时候，没有那么高的访问频率 ， 所以可以选择《低频访问存储》；任何数据的删除都不要使用物理上的删除，应当使用逻辑上的删除！《显示状态控制》——可以通过《el-swtich》控件来完成。
2023-02-11 20:09:04
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原创 分布式项目-三级分类管理（4）
元素在完成拖拽后，数据库中的相关层级、各个元素的排列顺序并没有进行保存，需要连接后端保存到数据库中。为了防止拖拽的误操作，我们需要设置一个按钮来控制拖拽功能的开启与关闭 （使用el-switch组件来完成这个功能）；【减少前后端频繁交互】：拖一次就更新一次的话是没有必要的 ，可以拖完之后一次性和后端交互。统一把数据提交到后端。【批量删除】：之前只在叶子节点上设置了删除按钮 ， 叶子节点往上更高的节点没有设置《删除》按钮 ，在批量删除之前需要进行勾选，一次性删除选中的节点；
2023-02-10 19:31:33
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原创 分布式项目-三级分类管理（3）
更新时，需要在弹出的窗口完成数据的回写 ， 更新 / 删除 后，各级目录仍然保持打开的状态。类别之间的关系改变使用拖拽属性draggable 来完成。在拖拽过程中还出现的一个问题是，多级的子树移到了一个节点上，造成树的高度发生变化，原先只定义了树的高度是三级 ， 所以我们要控制可拖拽的状态，使用allow-drag属性来完成当前节点能否拖拽 ， allow-drop是判断目标节点能否放进去；
2023-02-09 21:39:57
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原创 分布式项目（1）菜单管理
注意！！！————新增的是《目录》。//然后在商品系统下 ， 可以添加类别管理的菜单。新增的是《菜单》。加完之后的界面：在数据库中对应的表结构：对应的前端文件地址：【动态获取后台服务的数据】：//人人平台原生的前端路由文件中的地址是写死的，只对应了一个后台服务，而现在我们有很多个服务，所以现在我们应该让其指向网关服务。
2023-02-07 22:47:13
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原创 卡在default: Downloading: https://vagrantcloud.com/centos/boxes/7/不动
Vagrant up 启动失败
2023-02-04 18:18:36
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原创 ‘node‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
一年之前了解过大前端的发展，学习了vue3最新的API，后续工作中用的都是vue2,所以对前端技术没有更多研究，即使是这样最近还是在前端上翻了车，在《百度一下》中搜索了“nodejs官网”，下了一个10.X的版本，结果发现sass依赖最低支持版本也得是14，就下载了NVM，安装过程中提示是否对现存的版本进行控制，我选择了是，结果NVM只能控制他自己包之下的，虽然自动建了软链接，但是node命令失效了，无奈之下我只好删除了原先安装的版本，终遂解决了这个问题。
2023-02-03 06:41:33
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原创 vagrant ssh卡住
//页面会在private key 这一行卡很久，然后就会出现timeout的提示：使用ssh指令会没有反应：虚拟机界面如下：安装最新版本的vagrant 和 vagrantBox , 值得一提的是vagrant当时是下载了I686的2.3.4版本。
2023-01-17 11:53:59
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原创 多线程与高并发（五）
1):普通属性原子操作；2):比反射快，直接操纵二进制码；当传入的一参对象被干掉的时候 ，你会收到一个通知（ 通知的方式是往队列里扔进一个值 ）。//如果你想得到通知，你就不断去检测这个队列里面有没有值。（如果有值说明某个虚引用被回收了）//容器图一定要背过！！！
2023-01-13 12:17:36
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原创 多线程与高并发（四）
volatileAtomicXXX各种JUC同步锁PhaserSemaphoreExchanger//JUC的锁中除了最后的LockSupport之外，其它的都是利用AQS来实现的。
2023-01-07 10:18:34
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原创 多线程与高并发（二）
线程的概念 、 启动方式 、常用方法。//不能用String常量 、Integer 、Long【线程同步】：锁的是对象不是代码；锁this;锁XXX.class；锁定方法和非锁定方法可以同时执行；锁升级过程：偏向锁；自旋锁；系统锁；自旋锁和系统锁各自的使用场景。
2022-12-14 22:01:38
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原创 多线程与高并发（一）
多线程、JVM、操作系统。基础概念JUC同步工具同步容器Disruptor //一个MQ框架，公认的单机环境下效率最高。线程池run方法还是依次顺序执行；（ 先run后main , 相当于只有一条执行路径 ）但start方法是分支执行。（ 有分支路径 ）【 线程的方法 】：【 sleep 】：睡眠 ，当前线程暂停一段时间， 让给别的线程去运行。我从CPU上先离开 ， 进入到一个等待队列里。当然有可能刚进去就被拽出去执行 ， 但更大的可能是——将等待队列中其他的拽
2022-12-06 23:15:33
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原创 synchronized锁升级过程
偏向锁 和 轻量级锁 都是用户空间锁（用户态度锁）—— 我不需要和操作系统打交道。方法m( ) 是 synchronized 修饰的 ，方法m加的锁是O ， 方法m里面调用了方法 n( ) , 方法n( ) 加的锁也是O , 所以就相当于给锁O上了两次。
2022-11-29 17:53:37
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原创 并发编程（三）原子性（1）
多个线程同时拿到了变量，同时++，然后同时写回去。【一些概念】：race condition => 竞争条件 ， 指的是多个线程访问共享数据的时候产生竞争———上述程序中变量n即是共享数据。数据的不一致（unconsistency)，并发访问之下产生的不期望出现的结果如何保障数据一致呢？–> 线程同步（线程执行的顺序安排好），monitor （管程） —> 锁critical section -> 临界区如果临界区执行时间长，语句多，叫做 锁的粒度比较粗，反之，就是锁的粒度比较细。
2022-11-22 18:27:52
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原创 并发编程（二）有序性
CPU内存屏障 ， 对象的创建过程，新生代，老生代，伊甸区等，指令重排序，hotspot中精简的指令屏障写法，围绕并发编程有序性的一边博文。
2022-11-22 10:44:30
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原创 并发编程（一）可见性
volatile保障线程可见性缓存行缓存一致性协议【volatile的底层实现】：volatile除了保障线程可见性之外 ， 它还可以禁止重排序。了解完有序性之后才能真正理解它的底层实现原理。
2022-11-19 13:02:42
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原创 线程的“结束”
【volatile 和 interrupt】：总之，你不依赖于中间精确的次数和精确的时间的话 ， 它俩都行。自然结束（能自然结束就尽量自然结束）volatile标志不适合某些场景（比如还没有同步的时候，线程做了阻塞操作，没有办法循环回去）打断时间也不是特别精确，比如一个阻塞容器，容量为5的时候结束生产者，但是，由于volatile同步线程标志位的时间控制不是很精确，有可能生产者还继续生产一段儿时间interrupt() and isInterrupted（比较优雅）
2022-11-15 18:21:51
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原创 线程的“打断”
sleep()方法在睡眠的时候，不到时间是没有办法叫醒的，这个时候可以用interrupt设置标志位，然后呢必须得catch InterruptedException来进行处理，决定继续睡或者是别的逻辑，（自动进行中断标志复位）
2022-11-15 16:26:31
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原创 创建线程的5种方式
根据你CPU计算的能力（核数）来制定线程的数量。一台机器不可能只跑我们自己的程序，肯定还有其他的程序；得看实际中机器的情况。不可能让CPU的利用率达到100% ， 出于安全的角度 ， 只让其到80即可。只有一种——new Thread 出来 ， 如果读过线程池/Future 的源码,就会知道最终都是 new 一个 Thread出来。基本上你把它部署上去，进行统计才能确定。——一般来说通过工具测算。本质都是——new一个Thread对象 ， 并调用它的start方法。
2022-11-15 07:55:37
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空空如也
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