假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
这道题写一个例子就能发现和斐波那契数列数列极为相似。算法课上介绍递归的时候就出现过,使用递归解决斐波那契数列问题。不过,虽然递归可解。f(n) = f(n-1)+f(n-2),但是存在大量重复计算,计算f3的时候需要计算f2和f1,计算f4的时候,需要计算f3和f2。这样算下去,存在大量重复计算开销。因此,可以使用数字保存中间的计算结果,和动态规划类似。这道题应该当作动态规划的练习题。dp方程为dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2],一目了然。
//典型的斐波那契数列数列,采用dp方法。
//dp[n] = dp[n-2] + dp[n-1];
int climbStairs(int n){
int *dp, i;
//特殊情况处理
if (n < 2)
return 1;
dp = (int *)calloc(n+1, sizeof(int));
//边界条件初始化
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (i = 3; i <= n; i++)
dp[i] = dp[i-2] + dp[i-1];
return dp[n];
}
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