技巧--169.多数元素/medium 理解度B

1、题目

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

 

示例 1:

输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

 

提示:
  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

 

进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

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2、题目分析

求多数元素,即哪个元素个数大于数组长度的 ⌊n/2⌋。此时可以用摩尔投票算法(由摩尔在1981年提出,该算法的主要目标是在无序且候选人数不固定的情况下,有效地找出出现次数超过总数量一半的元素。这种算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),其中n是数组的大小。)

首先我们初始化候选人=0,所得票数=0。
然后遍历数组,(每次遍历都是明确候选人,再处理候选人票数)

  1. 若此时票为空,则当前元素为候选人。
  2. 将候选人和当前元素对比,若相同,则票数+1;否则,票数-1(不同候选人的票数是相互抵消的,以保证若确实存在某元素个数大于数组长度的 ⌊n/2⌋,则最终被选出来的候选人一定是该元素)

3、复杂度最优解代码示例

    public int majorityElement(int[] nums) {
        // 初始化候选人和所得票数
        int candidate = 0;
        int count = 0;
        for (int num : nums) {
            if (count == 0) {
                // 如果票数为空,证明此时没有候选人,重置候选人为当前元素
                candidate = num;
            }
            // 如果候选人和当前元素一致,则候选人票数+1,否则-1
            count += (candidate == num) ? 1 : -1;
        }
        return candidate;
    }

4、适用场景

多数元素算法在处理数据压缩、模式识别、数据库查询等领域具有广泛的应用,以下是具体的适用场景:

数据压缩:多数元素算法可以用于寻找文件或数据中的重复部分,从而进行高效的数据压缩。例如,在文本文件中,出现频率最高的单词或字符可以被编码为一个指针,指向该单词或字符在文件中的一个位置,大大减少了存储空间的需求。

模式识别:在图像处理和语音识别等领域,多数元素算法可以用来检测图像或声音中出现频率最高的模式。例如,在人脸识别中,多数颜色值可能代表人脸的主要颜色,从而有助于后续的特征提取和分类。

数据库查询:在关系型数据库中,多数元素算法可以用于优化查询操作。例如,如果某个查询返回的结果集中,某一列的值出现次数最多,那么数据库可以利用这一信息,只返回该列的值,而不是整个结果集,从而提高查询效率。

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.csdn.net/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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