如何在论文中展示图片数据集的样例

最新推荐文章于 2025-03-16 15:24:25 发布

热爱生活的菇凉

最新推荐文章于 2025-03-16 15:24:25 发布

阅读量2.4k

点赞数 1

分类专栏： matlab 文章标签： matlab

本文链接：https://blog.csdn.net/frx_bwcx/article/details/118702953

版权

matlab 专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何在MATLAB中批量读取并展示一个包含多个子文件夹的图片数据集，每个子文件夹代表一个类别。通过调整图片尺寸、设置间隔白边，将不同类别的图片拼接成一张大图进行展示。示例中展示了5个不同类别的fish，每个类别6张图片，数据来源于Kaggle的一个大型鱼类数据集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

记录论文中展示图片数据的方法。
基本思路：将图片读取出来，连接成矩阵或者张量，再展示就可以了。

im 是总文件夹，然后有多个子文件夹，图片类型也是不受限制的。

示例：5个不同类别的 fish，每个类别展示6张，效果图如下
数据来源：https://www.kaggle.com/crowww/a-large-scale-fish-dataset
在这里插入图片描述

%% Fish data 样本展示
clear;clc
%%%%
% 确定包含多个子文件夹的总文件夹
maindir = '..\im\'; % 路径
saveImg = [];
p = 768;q = 1024; % 每张图片放缩成 p*q 大小
col = 6+2; % 一行展示六张图片
rw = 100; % 中间的白边宽度为100
whit = zeros(rw,(q+rw)*(col-2),3)+255; % 行与行之间的白边
whit2 = zeros(p,rw,3)+255; % 每行相邻图片之间的白边
% 再确定有哪些子文件夹，并过滤掉干扰的文件
subdir =  dir( maindir );   % 确定子文件夹
for i = 3:length(subdir)
    %     if( isequal( subdir( i ).name, '.' ) ||  isequal( subdir( i ).name, '..' ) || ~subdir( i ).isdir )   % 如果不是目录跳过
    %         continue;
    %     end

    %     找出子文件中的目标文件
    subdirpath = fullfile( maindir, subdir( i ).name); % 不限制图片文件的类型
    images = dir( subdirpath ); 
    %     对目标文件进行读取
    tempImg = [];
    for j = 3:col
        imagepath = fullfile( maindir, subdir( i ).name, images( j).name); % 图片所在路径及图片名
        Img = imread(imagepath);
        tempImg = [tempImg imresize(Img,[p,q]) whit2];
    end
    saveImg = [saveImg;whit;tempImg];
end
imshow(saveImg)