shiro

本文深入探讨了用户输入Token的验证过程,重点讲解了SecurityManager如何使用Token调用Realm的doGetAuthenticationInfo()方法获取凭证,并通过辅助类进行Token与凭证的匹配对比。

token 是用户输入的,不是持久的保密的内容。

SecurityManager.login(token) 后 调用  Realm的doGetAuthenticationInfo()得到credential, SecurityManager调用其他辅助类,将token与credential对比(match)。

 

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化研究”展开,重点介绍了利用小生境粒子群算法对配电网中的有功与无功功率进行协调优化的方法。研究结合Matlab代码实现,旨在降低网络损耗、提升电压质量,并增强配电网运行的经济性与稳定性。文中详细阐述了改进多目标粒子群算法的设计思路,包括引入小生境机制以增强种群多样性、避免早熟收敛,同时构建了综合考虑有功出力调节、无功补偿装置投切及分布式电源协同控制的优化模型。通过在标准测试系统(如IEEE33节点系统)上的仿真验证,展示了该方法在多目标优化中的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、智能算法应用及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含分布式电源的主动配电网运行优化;②解决多目标环境下有功与无功资源的协同调度问题;③为配电网节能降损、电压调控提供算法支持与仿真验证手段; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法参数设置、适应度函数设计及多目标解集的Pareto前沿分析,同时可扩展至不同网络结构与运行场景以加深理解。
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