MVP MVVM

压缩包中是6个实例demo,包括MVC,MVC的变种,MVP,MVP_login(实际开发中的使用),MVVM,FBKVO;demo对应着简书文章:https://www.jianshu.com/p/dc353e332b0e,如果你没有积分下载,也可以去简书给我留言,可以给你发

在软件开发领域，模型-视图-控制器（MVC）、模型-视图- presenter（MVP）和模型-视图-ViewModel（MVVM）是三种常见的设计模式，尤其是在JavaScript开发中广泛使用。这些模式主要用于分离应用程序的业务逻辑、数据...

MVC、MVP和MVVM是三种常见的软件架构设计模式，它们主要用于分离用户界面（UI）与业务逻辑，以提高代码的可维护性和可测试性。下面将详细地介绍这三种模式的工作原理、组成部分以及它们之间的异同。 **MVC（Model-...

源码地址： https://pan.quark.cn/s/5c2ff67041b8 DEPRECATED ========== ListViewAnimations is deprecated in favor of new RecyclerView solutions. No new development will be taking place, but the existing versions will still function normally. Thanks for your support! ListViewAnimations =========== ListViewAnimations is an Open Source Android library that allows developers to easily create ListViews with animations. Feel free to use it all you want in your Android apps provided that you cite this project and include the license in your app. Features ---- ListViewAnimations provides the following features: Appearance animations for items in , , other ; * Built in animations include , , , , and . * Other animations can easily be added * StickyL...

基于SpringBoot与AWVS深度集成的企业级Web应用漏洞自动化扫描与智能管理平台_项目极简说明本项目是一个功能全面高度自动化的Web应用漏洞扫描与管理系统它深度整合了.zip

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下载方式：https://pan.quark.cn/s/c9b9b647468b ### 初级JSP程序设计教程核心内容解析#### 一、JSP基础概述JSP（JavaServer Pages）是由Sun Microsystems公司创建的一种动态网页技术规范，主要应用于构建动态网站及Web应用。JSP技术使得开发者能够将动态数据与静态HTML文档整合，从而实现网页内容的灵活性和可变性。##### JSP的显著特性：1. **动态与静态内容的分离**：JSP技术支持将动态数据（例如数据库查询结果、实时时间等）嵌入到静态HTML文档中。这种设计方法增强了网页的适应性和可维护性。2. **易用性**：开发者可以利用常规的HTML编辑工具来编写静态部分，并通过简化的标签技术将动态内容集成到页面中。3. **跨平台兼容性**：基于Java平台的JSP具有优良的跨操作系统运行能力，能够在多种不同的系统环境中稳定工作。4. **强大的后台支持**：JSP能够通过JavaBean组件访问后端数据库及其他资源，以实现复杂的数据处理逻辑。5. **执行效率高**：JSP页面在初次被请求时会被转换为Servlet，随后的请求可以直接执行编译后的Servlet代码，从而提升了服务响应的效率。#### 二、JSP指令的运用JSP指令用于设定整个JSP页面的行为规范。这些指令通常放置在页面的顶部，向JSP容器提供处理页面的相关指导信息。##### 主要的指令类型：1. **Page指令**： - **语法结构**：`<%@ page attribute="value" %>` - **功能**：定义整个JSP页面的运行特性，如设定页面编码格式、错误处理机制等。 - **实例**： ...

内容概要：本文系统讲解了目标检测领域中RT-DETR与YOLOv8+AIFI的技术原理与实战复现方法，重点剖析了AIFI（尺度内特征交互）在提升模型精度中的关键作用。文章对比了YOLO系列与RT-DETR在架构设计上的差异，详细介绍了RT-DETR如何通过混合编码器、Query Selection等机制实现高精度实时检测，并指导读者在YOLOv8中集成AIFI模块以增强特征表达能力。同时提供了完整的代码实现路径、训练推理流程及性能评估方式，涵盖科研创新与工业落地的双重视角。; 使用场景及目标：①掌握RT-DETR脱离NMS实现实时高性能检测的技术路径；②理解AIFI在YOLOv8中提升小目标和密集目标检测能力的机制；③完成从环境搭建、模型训练到性能对比的全流程实验，支撑科研论文复现或工业项目优化； 阅读建议：建议结合提供的代码链接和配置文件边学边练，重点关注AIFI模块的实现逻辑与模型性能变化，同时尝试在此基础上进行结构改进或与其他注意力机制融合，深化对特征交互机制的理解与应用能力。

STM32DMA基于阿波罗_F767_UART_DMA_HAL库,基于战舰V3_F103_UART_DMA_HAL库,基于战舰V3_F103_标准库_UART1_DMA接收