FightingBob的博客

Hello，大家好！好久没有更新了，今天给大家介绍一个非常经典的模型——SEIR传染病模型！SEIR传染病模型模型介绍S、E、I、R代表的含义模型建立变量解释建立微分方程转化迭代形式Python实现总结获得源代码模型介绍传染病的基本数学模型，研究传染病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题，以指导对传染病的有效地预防和控制。常见的传染病模型按照传染病类型分为 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型等，按照传播机理又分为基于常微分方程、偏微分方程、网络动力学的不同类型。S、E、I、R代表的含

Hello，大家好！最近事情比较多，一个月没有写公众号了，但也积累了些不错的内容可以分享，今天就给大家介绍的是遗传算法，并用python加以实现。在遗传算法的学习过程中，在CSDN上看到一篇已有人分享的python代码，因此直接借鉴过来，并结合《数学建模与数学实验》进行补充。（电子书和原博主链接见文末）遗传算法目录遗传算法介绍操作思路初始化编码个体评价选择交叉变异Python实现初始化编码个体评价选择变异交叉：单点交叉&两点交叉参考资料获得代码遗传算法介绍遗传算法（Genetic Algor

​Hello！大家好，今天给大家介绍的是一个非常简单实用又好理解的评价模型——TOPSIS理想解法。本次案例的理论知识和数据均来自于《数学建模与数学实验》这本书，如果有想看该书的小伙伴，可在公众号中回复“《数学建模与数学实验》”（注意要打“《》”），即可获得该书的电子版，废话不多说，咱们直接进入正题。TOPSIS理想解法TOPSIS原理基本原理算法步骤Python代码实现获得代码TOPSIS原理基本原理（1）将n个评价指标看成n条坐标轴，由此可以构造出一个n维空间，则每个待评价的对象依照其各项指标的

Hello，大家好！前一段时间跟一位银行的朋友吃饭，听到她吐槽各部门数据冗杂，数据量又大，每次审核都极为繁琐，眼睛都看瞎了。那么今天就给大家介绍常用的字符串查找语句来做一个简易的审核系统，来减轻大家的工作量。关键字筛选第一部分：方法介绍第二部分：代码实现总结获得代码以下是全世界各个地方的地址，我们可以粗略看出，非常的不规范，中英文混杂，有拼音有汉字，大小写组合，等等，3万多条数据，像极了平时审核的数据，今天我们的目标就是从中挑出中国的地方。首先，要确定我们的思路，含有中国地方（不论是拼音还是汉字）的

Hello，大家好，今天给大家介绍的是有关于“特质波动率”度量的相关内容。曾在写本科毕业论文时有所涉及，当时看了好多资料，发现它还有很多研究空间，并且由Ang所提出的“特质波动率之谜”的现象至今也未有合理的解释。所以今天就给大家用python对“特质波动率”进行计算。特质波动率“特质波动率之谜”的介绍特质波动率的度量方法Python代码相关文章获取代码“特质波动率之谜”的介绍风险与收益一直是金融学中形影不离的两个概念。经典的CAPM模型，只考虑了系统性风险，认为股票预期收益率只与市场风险溢价有关。直到