基于百度接口增强图片清晰度

在本章中，我们将学习如何使用Python编写一个脚本来增强图片的清晰度。我们将使用百度AI平台的图片清晰度增强API来实现这一功能。以下是详细的步骤和代码解释。

准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库：

• requests：用于发送HTTP请求。
• Pillow：用于处理图像文件。
• base64：用于编码和解码图像数据。

如果尚未安装这些库，可以通过以下命令安装：

pip install requests Pillow

导入必要的库

from base64 import b64encode, b64decode
from io import BytesIO
import requests
from PIL import Image

这段代码导入了我们需要的所有库。

定义增强图片清晰度的函数

def enhance_image_definition(img_file, output_file):
    """
    增强图片清晰度
    :param img_file: 输入图片文件路径
    :param output_file: 输出图片文件路径
    """

这个函数接受两个参数：img_file（输入图片的文件路径）和output_file（输出图片的文件路径）。

数据准备

    try:
        # 对图片数据进行base64编码
        with open(img_file, 'rb') as fr:
            b64_image = b'data:image/jpeg;base64,' + b64encode(fr.read())
            print(f'待上传图片：{img_file}')
    except FileNotFoundError:
        print(f'图片文件不存在：{img_file}')
        return

这段代码尝试打开输入图片文件，并将其内容转换为base64编码格式。如果文件不存在，将打印错误信息并退出函数。

准备请求数据

    form_data = {
        'image': b64_image,
        'image_url': '',
        'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/image_definition_enhance'
    }

    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1467.0 Safari/537.36',
        'referer': 'https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/image_definition_enhance'
    }

这里，我们准备了发送到百度AI平台的请求数据，包括编码后的图片数据和请求头。

发送请求

    URL = 'https://ai.baidu.com/aidemo'
    try:
        response = requests.post(URL, headers=headers, data=form_data, timeout=50)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()['data']['image'].strip()
        if not data:
            print('请求失败')
            return

这段代码使用requests库向百度AI平台发送POST请求，并检查响应状态。如果请求失败，将打印错误信息并退出函数。

保存增强后的图片

        # 保存图片
        Image.open(BytesIO(b64decode(data))).save(output_file)
        print(f'输出图片：{output_file}')
    except requests.RequestException:
        print('请求失败')
    except Exception as e:
        print(f'保存图片发生错误：{e}')

如果请求成功，我们将响应中的图片数据解码，并使用Pillow库保存为输出文件。

完整代码

from base64 import b64encode, b64decode
from io import BytesIO
import requests
from PIL import Image


def enhance_image_definition(img_file, output_file):
    """
    增强图片清晰度
    :param img_file: 输入图片文件路径
    :param output_file: 输出图片文件路径
    """
    # 数据准备
    try:
        # 对图片数据进行base64编码
        with open(img_file, 'rb') as fr:
            b64_image = b'data:image/jpeg;base64,' + b64encode(fr.read())
            print(f'待上传图片：{img_file}')
    except FileNotFoundError:
        print(f'图片文件不存在：{img_file}')
        return

    form_data = {
        'image': b64_image,
        'image_url': '',
        'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/image_definition_enhance'
    }

    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1467.0 Safari/537.36',
        'referer': 'https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/image_definition_enhance'
    }

    # 发送请求
    URL = 'https://ai.baidu.com/aidemo'
    try:
        response = requests.post(URL, headers=headers, data=form_data, timeout=50)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()['data']['image'].strip()
        if not data:
            print('请求失败')
            return
        # 保存图片
        Image.open(BytesIO(b64decode(data))).save(output_file)
        print(f'输出图片：{output_file}')
    except requests.RequestException:
        print('请求失败')
    except Exception as e:
        print(f'保存图片发生错误：{e}')

运行脚本

if __name__ == '__main__':
    enhance_image_definition(
        r"C:\Users\user\Desktop\1.png",
        r'C:\Users\user\Desktop\11.png'
    )

这段代码在脚本直接运行时调用enhance_image_definition函数，增强指定路径的图片清晰度。