快速排序及时间复杂度分析

它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

package com;

public class maopao {

    public int kuaipai(int l,int r,int a[])
    {
        //将区间最左边的作为基准数
        int key=a[l];
        while(l<r)
        {
            while(l<r && key <= a[r])
                r--;
            a[l]=a[r];
            while(l<r && key >= a[l])
                l++;
            a[r]=a[l];  
        }
        a[l]=key;
        return l;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int a[]={4,2,9,3,5,7,9,0};
        maopao m=new maopao();
        //返回基准数所在的位置
        int mid=m.kuaipai(0,a.length-1,a);
        m.kuaipai(0, mid-1, a);
        m.kuaipai(mid+1, a.length-1, a);
        for(int i = 0;i <= a.length-1; i++)
            System.out.print(a[i]);
    }
}

• 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
• 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
• 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j–)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
• 4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
• 5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

快速排序最优时间复杂度：O(nlog2n)

最快的时间复杂度是 :O(nlog2n)

最差的时间复杂度：O(n^2)