nerf的相关论文

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar

NeRF 论文翻译

有没有发现最近神经辐射场相关话题又有点爆了？其实NeRF一直都挺火的，相关论文在Google Scholar上引用量已经超过6000次，每年顶级视觉会议如CVPR、ICCV、ECCV等都有大量关于神经辐射场的高质量工作被接受。许多科研机构和公司比如微软、Facebook、谷歌等都在研究神经辐射场的不同应用，有的已经将其应用于产品中，如捕捉人体动作等。今年有关NeRF的最新研究也有不少了，上次和你们简单分享了17篇，。这次我爆肝整理了论文资料已经帮大家做了分类，需要的同学看文末打包领走。

NeRF这篇论文提出了一种通过优化一个连续的5D体积场景函数来合成复杂场景新视图的方法。该算法使用一个全连接的深度网络来表示场景，输入是单一连续的5D坐标（空间位置和观察方向），输出是该位置的体积密度和依赖于观察方向的发射辐射度。通过沿相机射线查询5D坐标并使用经典体积渲染技术将输出颜色和密度投影到图像中来合成视图。由于体积渲染是自然可微分的，因此只需要一组具有已知相机姿态的图像来优化表示。论文描述了如何有效地优化神经辐射场以渲染具有复杂几何形状和外观的场景的逼真新视图，并展示了超越先前工作的成果。

NeRF只在相机位置固定、分辨率与训练图像一致的新视角生成上表现较好。当拉近、拉远时（在多分辨率下观察场景），图像会产生锯齿以及模糊。Mip-NeRF针对这样的混叠问题作出了改进

辐射神经场NeRF论文原理总结，与原作者对话，原论文的精华浓缩，一句顶十句。

NeRF论文精读

经典神经辐射域相关论文归纳

对于入门的伙伴，建议先阅读Survey部分，了解NeRF的发展，然后再阅读每一个部分，对相关的项目代码进行剖析，希望每一位伙伴都能通过这份资料学有所得！！

NeRF论文阅读和学习（不断补充中...）

NeRF实在太火了，今天把这个坑稍微填上一点点。读完论文，感觉作者一步步做的写的真奇妙，不愧是oral。 那么什么是NeRF呢？NeRF中文可译作“神经辐射场”，类似于DeepSDF，它也通过MLP隐式地表征出一个三维场景。不同的是，NeRF用 RGB-σ 代替了SDF，实现了更加强大的渲染效果。

你好！这里是“出门吃三碗饭”本人，视频解说可以关注B站，即可找到对应视频，另外可以关注《AI知识物语》 公众号获取更多详情信息。Nerf是一个非常美丽的算法，因为简单，而美丽。 Nerf论文前后介绍以及今后方向（2020年各个方向工作论文分析） NEURAL VOLUME RENDERING:NERF AND BEYOND

本文主要介绍首篇 NeRF 论文

看到名字这么长是不是怕了？？这其实只能说明我翻译能力太差了。很开心，这是加入我的导师实验室以来导师给我分配的第一篇论文，虽然我很菜，不过我也会努力达到老师的要求，以后我要在单视点下的CT三维重建方面发光发热，为导师做出点什么，也要为科学发展做出点什么。这个领域非常重要，过去的工作做的不好，我们提出了一个模型NerfDiff，我们也同时改进了基于NeRF的提取算法来使得Conditional Diffusion model(CDM)能够生成连续的图。

输入：空间位置（3维）+ 视角方向（2维）输出：体积密度 + RGB颜色。

本文介绍论文 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis（ ECCV 2020）里面主要的 3 个部分：Volume Rendering，Positional Encoding 和 Hierarchical Volume Sampling。相信本文详细的介绍会让你对 NeRF 的论文有比较深入细致的了解。本文主要参照 vtuber AI葵的视频讲解，讲解1链接和讲解2链接。在这里首先要说明的是 NeRF 论文中