debian rc-local 使用

摘要 之前一直使用的日志收集方案是ELK，动辄占用几个G的内存，有些配置不好的服务器有点顶不住！最近发现一套轻量级日志收集方案： Loki+Promtail+Grafana（简称LPG）， 几百M内存就够了，而且界面也挺不错的，推荐给大家！ 简介 LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件： Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。

目前各大公司生产部署很多都是采用的集群+微服务的部署方式，如果让日志散落在各个主机上，查询起来会非常的困难，所以目前我了解到的都是采用的日志中心来统一收集管控日志，日志中心的实现方案大多基于ELK(即Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的缩写)，ELK一般都要配合FileBeat使用，其中FileBeat做为采集器，Logstash做为日志过滤格式化工具、Elasticsearch做为存储介质、Kibana做为视图解析器，四个组件搭配组成日志中心。

原文来源：Rancher Labs容器化应用日志收集挑战应用日志的收集、分析和监控是日常运维工作重要的部分，妥善地处理应用日志收集往往是应用容器化重要的一个课题。Docker处理日志的方法是通过docker engine捕捉每一个容器进程的STDOUT和STDERR，通过为contrainer制定不同log driver 来实现容器日志的收集，缺省json-file log driver是将容器的S

https://www.qikqiak.com/post/install-efk-stack-on-k8s/ EFK简介 Kubernetes中比较流行的日志收集解决方案是Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。 Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量...

loki进行日志聚合处理 类似elk中的es promtail是日志收集，类似elk中的logstash filebeat等，如果是只收集docker容器的日志则可以用loki的docker plugin替代 grafana是日志显示，类似elk中的kibana，可以通过各种标签和表达式过滤显示日志 一、采用docker-compose部署Loki、grafana、promtail version: "3" networks: loki: services: loki: ima.

Kubernetes 集群作为一个整体，我们需要统一收集日志。但是 Kubernetes 并不提供任何日志收集功能，因此您需要设置一个集中的日志后端

LPG(Loki+Promtail+Grafana)通用的可视化工具grafana安装配置

1、史上EFK日志系统最全教程-安装及配置：https://blog.csdn.net/anxianfeng55555/article/details/81325254 2、centos7搭建EFK日志分析系统：https://www.jianshu.com/p/4bf5a8b743d2

流处理利器：Flowgger——高效轻量级日志收集解决方案 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flowgger 在追求数据实时处理和分析的今天，有效的日志收集系统成为了不可或缺的技术支柱。今天，让我们一同探索一个由AWS Labs孵化的杰出项目——Flowgger，它以颠覆性的性能和简洁的设计重新定义了日志收集的新标准。 项目介绍 Flowgger，一款...

配置完成后将项目打包进行发布，可以先测试一下查看你的logs里时候生成了日志，或者查看日志是否正确，然后访问。your Ip:5601 界面。配置完成后在文件所在目录下执行。然后配置我们的项目日志配置。

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引用自官网 https://www.elastic.co/cn/products