AEC10 SA计算整理 --- Depth & Tracker

### 高通 AEC10 ADRC 功能调试方法及参数配置 #### 参数配置 为了启用项目的全局ADRC功能，可以通过访问ISP Tuning选项卡并点击`configure`按钮来实现。随后，在弹出的设置窗口中找到`enable ADRC`复选框，并将其勾选以激活该功能[^1]。 #### 收敛速度调整 如果需要调整视频的收敛速度以使其变慢，则可以修改AEC算法的相关参数。具体来说，这通常涉及调节增益更新速率或积分器的时间常数。这些参数控制着自动曝光计算过程中每次迭代所允许的最大变化量以及历史数据的影响权重。降低增益更新速率或者增加时间常数可以让系统响应更加平缓，从而减缓整体收敛过程[^2]。 #### Face AE 的处理方式 当关闭Face AE时，即使检测到了人脸也不会应用相应的脸部区域特定曝光补偿策略，因此整个场景的画面亮度应保持不变。此时可通过Tone Mapping技术单独优化人脸部分的表现效果而不影响其他背景区域的质量。 ```python # 假设我们有一个简单的Python脚本来模拟上述操作逻辑 def configure_adrc(isp_tuning_tab, enable=True): isp_tuning_tab.click_configure() if enable: isp_tuning_tab.check_enable_adrc() def adjust_convergence_speed(aec_instance, slow_factor=0.5): current_rate = aec_instance.get_gain_update_rate() new_rate = max(current_rate * slow_factor, MIN_GAIN_RATE) # Ensure it doesn't go below minimum allowed value. aec_instance.set_gain_update_rate(new_rate) class ISPTuningTab: def click_configure(self): pass def check_enable_adrc(self): pass MIN_GAIN_RATE = 0.01 # Hypothetical minimal gain update rate limit. isp_tab = ISPTuningTab() aec = ... # Assume this is an instance of the actual AEC class used by Qualcomm's SDK or HAL layer. configure_adrc(isp_tab) adjust_convergence_speed(aec) ``` 以上代码片段展示了如何通过编程接口去改变某些属性值来达到预期目的的一个简化例子；实际开发环境中可能还需要考虑更多细节因素比如同步机制、错误处理等等。