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RSS订阅原创 如何向AI提问？
另外，在每个主题下，我们还为每个场景提 供了两种互动式的提示词，你只需要发给 AI，它 即可主动询问你的需求，而不必书写任何复杂的 提示词。如果一件事情你非常清楚地知道怎么做，并且能描述出来，比如有标准的操作流程（Standard Operating Procedure，SOP），只需要让 DeepSeek 按照你的想法实现，那么不需要打开“深度思考”就可以获得很好的回复。本书按照“办公”“学习”“生活”三个维度进行划分，以“口袋书”的形式方便覆盖读者的日常需求。教我们这样描述问题——目标、 给定、障碍。
2025-04-28 09:06:47
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原创 程序员到底牛到什么程度才能做架构师？
在这个工作目标不变的情况下，架 构师会在大型架构活动中重复遇到相似的决策挑战，这些挑战的性质相同，因此应对这些 挑战有一系列有效的思维模式，这就引出了架构师的 4 种常见的思维模式，即全方位思维、 批判思维、实用主义思维和分析思维。因此， 用来引 出生存法则的具体案例对决策的指导价值反倒不大了，但这些抽象的生存法则依然能帮我 看清问题的本质，那么年轻的我就能在理解根因的基础上想出新的解决方案，从而为企业 创造更大的价值。这种在技术之外寻找解决看似只能用技术手段解决的问题的思维，是 CTO 所必需的。
2025-04-22 12:31:44
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原创 新手小白怎么快速上手DeepSeek？
本书旨在为读者提供一份系统性的学习指南，从生成式 AI 的理论基础到 DeepSeek-V3 的技术架构，再到具体的开发实践，通过理论讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者掌握 从原理到应用的完整流程。通过对 MoE 路由、上下文窗口优化和分 布式训练策略的深入剖析，揭示了 DeepSeek-V3 在训练成本与计算效率上的独特优势，为后 续的技术应用奠定了理论基础。不管是技术小白还是进阶玩家，都能在这里找到自己的宝藏，直接突破理论瓶颈，把AI技术的天花板抬高，让你在技术圈子里瞬间拉满存在感！
2025-03-03 20:03:52
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原创 如何成为一名专业的程序员，准备一本《AI辅助编程：Python实战》
本书不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。值得庆幸的是，通过Copilot学习编程，你将能编写出满足常规需求的基础软件，这些软件的复杂性超过我们在大学编程入门课程中所教授的内容。虽然本书不包括完全从零开始的Python编程教学，但阅读完本书后，你将具备坚实的基础，可以利用其他资源继续学习，如果你也有此意愿的话--正如本书所展示的那样，对于许多实际任务，从头学起可能并非必要。这一章还探讨了在使用AI助手时需要考虑的问题。
2025-03-02 18:12:29
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原创 入门大模型的学习路线是什么？
是指具有超大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常基于构建而成。参数是模型的内部变量，用于存储和调整模型从数据中学习到的知识和能力。参数量是衡量模型复杂度和容量的一个重要指标。一般来说，参数量越大，模型越强大，但也越难训练和部署。训练数据是指用于训练模型的数据集，通常是从互联网等来源收集和整理的文本、图像、音频、视频等数据。训练数据的质量和数量对模型的性能和泛化能力有很大的影响。一般来说，训练数据越多越好，但也越难获取和处理，以自然语言处理为例，目前最大的语言模型之一是。
2025-03-02 18:09:38
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原创 计算机领域里注重实战的9本书
本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。同时，本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码，以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。本书对Redis本身以及它的键值对模型进行了介绍，读者将接触到包括缓存、分布式广告定向等实际使用案例，学到如何从小型的作业任务开始，扩展Redis以适应大规模的数据集，以及如何与其他传统的关系数据库或是其他NoSQL存储系统进行集成。
2025-02-23 12:16:36
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原创 书单| 开年后受欢迎的几本计算机书籍（新书）
本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策，通过真实的案例，以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策，探讨还有哪些可能的解决方案，并对比各种方案的优缺点，摸索软件设计的常青模式。
2025-02-18 09:43:41
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原创 Python网络运维自动化：从零开始学习NetDevOps
本书依托于作者10余年的网络运维经验，内容循序渐进，从脚本编写、框架应用到系统平台整合，逐步提升，结合丰富的代码实例，全面介绍了Python网络运维自动化的工具体系以及其在不同场景下的应用实现。NAPALM提供了一种网络运维自动化的框架和相关工具，可以简化网络运维自动化的开发。第10章，开源网管工具NetBox，主要介绍了一款开箱即用的网管工具NetBox，可以帮助读者更轻松地管理网络基础设施，借助其自定义字段、开放的RESTfI API体系，结合自动化脚本开发，实现更多的功能扩展。
2025-02-18 09:41:02
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原创 关于“重现bug—探查bug—解决bug“的一本书
本书所要讲解的调试，涵盖解决这些问题所需的策略、工具和方法。许多内部开发的组件和第三方组件可能运行在遍布全球的主机上，整个系统和服务的稳定运行依赖于这些组件的可靠运行。本书主要面向有一定经验的开发人员，并非入门读物，希望读者不仅能够理解使用不同 编程语言编写的小型代码示例，还能够使用高级的图形用户界面编程工具以及基于命令行的 编程工具。书中对所包含的调试技术都会进行详细的描述，因为笔者发现即便是精通某些方 法的经验丰富的开发人员，也难以全面掌握所有调试技术，可能需要在其他方面获得一些具 体的指导。
2025-02-09 16:01:11
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原创 推荐几本人工智能方面的书（入门级）
以下推荐几本适合入门人工智能的书籍，帮助你逐步建立基础知识和理解：一、数学基础类《数学之美》推荐理由：深入浅出地讲解了自然语言处理与搜索方向的数学原理，对于理解算法背后的数学逻辑非常有帮助。本书的章节名称，有“统计语言模型”“谈谈中文分词”“贾里尼克和现代语言处理”“布尔代数和搜索引擎”“信息指纹及其应用”等，似乎太过专业，实际上高中和大学低年级的同学们都能看得懂，当然本书因此也可以称得上是“高级科普”。总之，本书是在介绍信息技术背后的数学原理，以及这些技术和原理背后的科学家的故事及他们从事科学研究的方式方
2025-02-07 17:40:15
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原创 好书推荐——《芯片通识课》
而这本书的最大特点，是。毫无疑问，这个过程带来了非常积极的影响，资金的大量投入和人才队伍的充分激活，是技术突破的有力保障，所以不论是在芯片设计、晶圆生产、芯片封测、设备制造以及EDA研发等方面，都取得了关键性的进展，海思麒麟系列，昇腾系列芯片的涅磐，就是最生动的例子，当然这样的例子还有很多，相信大家也能从各类媒体渠道屡有耳闻；总之，我认为这本书是弥补了芯片通识读物的一个空白，而且在这个行业调整的窗口期推出，也是非常及时的，相信它对推动行业健康发展能起到积极的促进作用，也希望后续有更多类似的读物出现。
2025-02-07 15:55:53
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原创 如何用一年时间如何能掌握 C++ ？
C++ Primer Plus（第6版）中文版》分18章，分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出、C++11新增功能等内容。本书是根据2003年的ISO/ANSI C++标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C++的基本概念和技术，并专辟一章介绍了C++11新增的功能。
2025-02-03 17:35:49
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原创 DeepSeek-R1 技术报告解读
打个小广告 ☻，知乎专栏的内容已经收录在新书中。感兴趣的朋友可以购买，多谢支持！♥♥2025年01月20日，deepseek 正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。模型开源的同时，技术报告也同步放出：下面，我们就来解读下这篇论文。
2025-02-03 16:34:11
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原创 推荐几本我认为最有用的程序员书籍
本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程，到精心做出一份杀手级简历，到制作脍炙人口的视频内容，到打造你的个人品牌，到提高自己工作效率，到与职业倦怠做斗争，甚至到投资房地产和关注自己的健康。其次，讨论了有关如何处理软件设计过程的“哲学”问题，如通用设计的重要性、与《代码整洁之道》中设计哲学的对比，以及如何将重要的东西和不重要的东西区分开等内容。通过应用本书中的思想，读者可以最大限度地降低大型软件系统的复杂性，从而更快地以更低的成本编写软件，并构建更易于维护和增强的系统。推荐三本经典程序员书籍。
2025-01-23 17:12:51
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原创 2024年有哪些人工智能书籍推荐？
本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。最后，讨论了语言模型对环境的影响。本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。
2025-01-10 09:45:45
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原创 书单 | 2024年经典计算机图书盘点
2024年即将过去，小编把今年的计算机经典图书盘点一下，无论你是初学者，还是进阶者，这些书都能在未来的程序员生涯中帮助到您。
2025-01-06 14:35:18
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原创 学python还是学java？哪个相对来说比较容易上手?
接口类似于C++ 中的一个抽象类，可以指定一个对象的多个操作，但是不会定义其实现，这是一个功能强大的机制，它允许开发者为对象定义一个“契约”，任何具体的对象实现都可以使用并引用该契约。Java有着简单性的原则。本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每个条目中都讲述了对Java的独到见解，阐明了如何编写高效、优雅的程序，并且提供了清晰、易懂的示例代码。
2024-12-24 17:04:53
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原创 我们为什么写《AI群星闪耀时》
本书的一大亮点是，作者都是清华大学的本科生，这是他们选修“写作与沟通”课程的成果，编者则是这门课的教师和助教。当然，与大作家茨威格的妙笔生花相比，学生们的语言表达能力还没有那么强，但是他们大量查找资料，所写故事具有真实、全面，且语言通俗易懂的优势，足以带领读者了解这些AI英雄们的事迹。
2024-12-24 17:03:02
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原创 伟大的程序员能培养出来吗？
我还无法在我的课程上教学生如何掌握技能，从而让他们成为这些最好的程序员。如果我们没有教授计算机科学中最为重要的原理，我们又怎么能做到这一点呢？这个问题困扰我多年。我问自己，有可能教出伟大的程序员吗？也许，编程只是某种与生俱来的天赋。要么有天赋，要么没天赋，没法后天教授。后来，我读到一本书，这也是我最喜欢的一本书之一——的Talent Is Overrate。在这本书中，Colvin给出了不同领域中关于学习的例子，从音乐、到数学、到国际象棋，尝试给出这个问题的答案。
2024-12-21 17:45:26
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原创 人工智能入门是先看西瓜书还是先看花书？
本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、
2024-12-21 17:44:10
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原创 软件工程书籍推荐
内容涉及如何像高效的软件工程师一样思考代码，如何编写读起来像一个结构良好的句子的函数，如何确保代码可靠且无错误，如何进行有效的单元测试，如何识别可能导致问题的代码并对其进行改进，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省开发人员及团队的宝贵时间，等等。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。
2024-12-15 14:55:14
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原创 想了解操作系统，有什么书籍推荐？
本书共分为20章，内容涵盖了部署Linux系统，常用的Linux命令，与文件读写操作有关的技术，使用Vim编辑器编写和修改配置文件，用户身份与文件权限的设置，硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作，部署RAID磁盘阵列和LVM，firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置，使用ssh服务管理远程主机，使用Apache服务部署静态网站，使用vsftpd服务传输文件，使用Samba或NFS实现文件共享，使用BIND提供。C是一种简单而强大的语言，是大多数操作系统的基础，因此值得添加到你的工具库中。
2024-12-10 09:03:48
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原创 读《软件设计的哲学》所感所得
这篇读后感的作者Gergely Orosz是一位软件工程师兼作家，他创作了技术专栏“The Pragmatic Engineer Newsletter”在Substack平台上排名第一。他已出版多部著作，包括Building Mobile Apps at Scale、The Software Engineer's Guidebook以及The Tech Resume Inside-Out。他曾任优步的工程经理和软件工程师，以及Skyscanner、微软、Skype和摩根大通的软件工程师。
2024-12-05 14:54:09
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原创 32个经典Redis应用实例，拿来就用的实战宝典
为了解决这个问题，本书采取了算法书介绍算法时的策略：不罗列和介绍每种应用可能包 含的全部 API，而是精挑细选出一组关键、核心的 API，然后用简洁精练的代码在书中实现它 们，配上合理的描述和解释，力求让读者尽可能地理解这些核心 API 的实现原理。因为本书关注的是如何使用 Redis 命令实现各种应用，而不是详细介绍某个或某些 Redis 命令的具体语法，所以刚开始学习 Redis 或者对 Redis 命令的语法并不熟悉的读者需要在阅读 本书的过程中自行查找并学习书中提到的命令。第二部分讲外部应用。
2024-12-01 16:23:19
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原创 C 语言学习的经典书籍有哪些？
因此，先学习C语言，再迁移到C++、C#或Java是合理的做法，这种两步走的学习过程可能会花费更长的时间，但最终这些付出都是值得的。优秀的C++图书把关注点集中在与面向对象模型有关的课题上(如类的设计)，而不是专注于基本的C技巧，这样做是对的。编程专家在多年的实践中建立了自己的技术工具箱，里面是形形色色的习惯用法、代码片段和灵活掌握的技巧。他们汲取其他成功者的经验教训，或是直接领悟他们的代码，或是在维护其他人的代码时听他们的教诲，随着时间的推移，逐步形成了这些东西。我的信念是:正是指针使C语言威力无穷。
2024-12-01 16:21:52
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原创 这三本计算机新书，强烈推荐！很牛！人邮异步社区
其次，讨论了有关如何处理软件设计过程的“哲学”问题，如通用设计的重要性、与《代码整洁之道》中设计哲学的对比，以及如何将重要的东西和不重要的东西区分开等内容。本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策，通过真实的案例，以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策，探讨还有哪些可能的解决方案，并对比各种方案的优缺点，摸索软件设计的常青模式。通过应用本书中的思想，读者可以最大限度地降低大型软件系统的复杂性，从而更快地以更低的成本编写软件，并构建更易于维护和增强的系统。3. 实用的设计哲学：与热销书的。
2024-11-21 11:11:21
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原创 来自斯坦福大学计算机系教授的《软件设计的哲学》
老实说，我不知道。在我学习编程时，并没有软件设计方面的课程，也没有导师教我设计原则。在我学习编程时，代码评审几乎不存 在。我对软件设计的想法来自编写和阅读代码的亲身经历。
2024-11-14 10:08:27
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原创 有什么初学算法的书籍推荐？
内容：这是一本关于“高级 进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。推荐理由：本书把趣味游戏应用于算法教学，提升读者的学习兴趣，并通过可视化的图解和动画，降低学习难度，帮助读者快速理解算法的核心思想，掌握算法在实际项目开发中的作用，使读者能够利用算法做出酷炫的图形交互式游戏。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、
2024-11-09 08:12:16
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原创 如何自学机器学习？
本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。
2024-11-04 10:10:00
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原创 怎么能快速学好 Java 和 Python?
通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。最后，本书是专门为应用编程人员编写的，而不是为大学的 Java 语言课程或者系统向导编写的，本书 基本涵盖了应用编程人员在实践中需要解决的问题，例如记录日志和处理文件，但你将不会学习到如何手 动实现链表或如何编写。3.快速切入主题，展示解决编程问题所需的核心知识，既扎实覆盖Java编程的基础知识，更独具匠心地带领读者探索和实践Java的诸多新特性；
2024-11-02 17:45:27
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原创 大学适合学C语言还是Python?
如果你对计算机科学有深厚兴趣，希望深入了解计算机底层工作原理，并且愿意投入更多时间和精力学习，那么C语言是一个不错的选择。如果你希望快速掌握一门编程语言，用于解决实际问题或进行项目开发，并且对这些领域的实际应用更感兴趣，那么Python可能更适合你。当然，你也可以同时学习这两种语言，以充分利用它们的各自优势。在学习过程中，重要的是不断实践、思考和总结，以提升自己的编程能力和解决问题的能力。
2024-11-02 17:44:43
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原创 如何在短时间内入门并掌握深度学习？
如何在短时间内快速入门并掌握深度学习，是很多读者的困惑——晦涩难懂的数学 知识、复杂的算法、烦琐的编程……深度学习虽然让无数读者心怀向往，却也让不少人望而生畏，深感沮丧：时间没少花，却收效甚微。如何才能更好的学习深度学习呢?破解深度学习（基础篇）+（核心篇）就是助你破解深度学习模型算法与实现难题的书。它最主要的特色有两个:“只说人话”和“突出实战”。具体而言，本书在如下方面有所侧重并作了差异化处理。
2024-10-26 10:46:59
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原创 如何系统的从0到1学习大模型？有哪些书籍推荐？
大模型是全球科技发展成果的结晶，各国科研人员通过论文、成果开源等方式推动全球科技交流，作为新一代人工智能的弄潮儿，我们需要把握技术创新的脉络，学习先进的科技创新成果，走出一条具有中国特色的大模型自主创新与发展之路。综上，可以发现，大模型就像是人类的大脑，大模型的训练、微调与推理类似于我们学习知识、应用知识的过程，大模型的具身化类似于我们不仅要学习理论知识，还要进行实践，手眼脑协调。大模型应用得好，不仅需要海量的基础数据、大规模算力、综合人工智能发展成果的技术，还需要政产学研用各方的共同推进。
2024-10-15 18:20:43
1164
原创 人工智能入门需要看那些书？
美国经典人工智能教材第3版，人工智能的百科全书，新增深度学习及人工智能编程等内容，理论阐释结合动手实践。本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。
2024-10-13 09:25:26
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原创 推荐几本编程入门书目
特点：经久不衰的C语言畅销经典教程，是一本经过仔细测试、精心设计的完整C语言教程，它涵盖了C语言编程中的核心内容。每章末尾的复习题和编程练习题进一步强化了*重要的信息，有助于读者理解和消化那些难以理解的概念。适用人群：这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。特点：以简单易懂的方式介绍了Python的基础知识和编程概念，同时通过示例帮助读者学会实际编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的。
2024-10-11 08:37:12
856
原创 为什么人工智能用 Python？
第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。对于人工智能领域的从业者来说，这意味着他们可以轻松地获取到最新的技术资讯、教程和解决方案，从而加速自己的学习和成长。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
2024-10-11 08:35:21
4800
2
原创 史上最好的Java书之一是这本，bookauthority中排名第二
[JLS]中定义的技术术语。在本书中，他提供了许多很好的建议，而且将其系统性地组织 起来，告诉我们如何组织自己的代码，使其运行良好，使别人容易理解，使未来的修改和 改进不那么让人头疼，甚至使我们的程序变得优雅，令人赏心悦目。语法和词汇是语言本身的属性，而语言的使用习惯则是使用这门语言的群体具有的特征。如果曾经学习过第二门语言，并试过在课外使用这门语言，你就会知道有 3 件事情是必须掌握的：这门语言是如何组织的（语法），如何命名想要谈论的事物（词汇），以及如何以符合习惯且高效的方式来表达日常事物（用法）。
2024-09-25 20:41:09
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原创 如何提高自己的代码能力以达到熟练使用pytorch?
本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。附录部分提供了所有习题的解答。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专业人员所开发的网络那样地工作。本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。
2024-09-22 17:16:11
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原创 想学习下Python和深度学习，Python需要学习到什么程度呢?
想要学习Python和深度学习，Python的学习程度需要达到能够熟练运用这门语言进行编程，并能够理解和实现深度学习模型的基本构建和训练过程。作者：[美] 阿尔·斯维加特（Al Sweigart）简介：本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。
2024-09-22 17:12:46
1357
Python物理建模初学者指南下载
2017-10-26
奔跑吧Linux内核
2017-08-15
深入理解Android内核设计思想（第2版）（上下册）
2017-06-28
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