边缘计算底座KubeEdge系列---手把手教你部署

作者介绍

罗川，中国移动苏州研发中心工程师，曾负责数个集团大数据分析类项目的设计与研发，有多年大数据领域相关技术开发经验。近期对边缘计算领域开始进行研究，参与开发的中国移动云边缘平台获得了“5G MEC边缘云服务能力”可信云认证。

概要：本文首先简单介绍了什么是KubeEdge，然后基于最新的1.7.1版本，详细阐述了如何一步一步部署KubeEdge边缘计算平台。纯半自动化离线部署，简单易上手，快来试试吧~

KubeEdge是什么

KubeEdge是一个开源的边缘计算平台，基于Go语言开发，由华为主导，是CNCF的第一个边缘计算领域的官方项目，目前还处在孵化阶段。其核心功能是提供将云原生应用编排到边缘节点的能力，各类命令可以在云端统一下发。另外，提供了一些开箱即用的IoT设备通信协议，支持边缘节点和端设备通信。整个框架基于Kubernetes构建和改造，可将云端和边缘节点视为一个完整的Kubernetes集群。

由于其改造了Kubelet，且支持containerd等其他容器运行时，使得它的运行时占用的资源很少，因此其可以跑在配置较差的边缘设备上，比如一个树莓派。

KubeEdge部署

前置条件

• Kubernetes集群，至少有一个master节点
• 边缘节点部署容器运行时，比如Docker
• 边缘节点可访问Kubernetes Master节点的10000和10002两个端口（可修改）

我的环境

• 之前无锡研发区虚拟机搭建的Kubernetes集群，1.18.5版本
• 台式机安装的Ubutun虚拟机作为边缘节点，KubeEdge版本为最新1.7.1
• 单向网络，本机虚机可访问研发区虚机，反之则不行

本文省略掉Docker和Kubernetes的部署环节

下面开始部署KubeEdge

首先，官方文档提供了两种部署方式，keadm命令（KubeEdge提供的，非kubeadm）自动化安装和二进制文件手动安装

考虑到自动化安装过程肯定会遇到各类网络问题，我首先尝试了手动安装，但失败了，所以选择了半自动化安装...

部署KubeEdge需要分别在云端和边端部署，云端部署cloudcore及一些Kubernetes资源，边端部署edgecore，cloudcore和edgecore从本质上来讲，是两个Go语言编译的二进制文件

之所有说是半自动化安装，是因为我提前下好了需要用到的文件，并放到指定位置，这样keadm自动安装的时候就可以直接拿到，不用再去下载，当然，如果你的环境可以畅通的访问github就可完全自动化了

正式开始

先是云