【leetcode】42. 连续子数组的最大和(动态规划)

输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

提示：

1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100

注意：本题与主站 53 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof/
接着刷动态规划

按照动态规划的思想，找动态转义方程
dp[i] = max(dp[i] + nums[i], nums[i])
前面的序列和，与当前的值相加，是否比当前值大？
然后得到一个dp数组，取dp数组中最大值即可。

// https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof/
// 面试题42. 连续子数组的最大和
int maxSubArray(vector<int>& nums) {

	vector<int> dp(nums.size());

	dp[0] = nums[0];

	for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
	{
		dp[i] = std::max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
	}

	int res = INT_MIN;
	for (auto i : dp)
	{
		if (i > res)
			res = i;
	}

	return res;
}