非煤矿山算法视频分析服务器提升机运行状态识别非煤矿山安全生产架构与算法

利用计算机视觉技术，人工智能(AI)在智慧矿山建设中的应用日益广泛。通过AI视觉分析技术和强大的“云+边+端”计算架构，非煤矿山算法视频分析服务器能够对输送带设备的状态、非法闯入禁区、机械设备异常、员工违规行为、火情等安全隐患进行24小时不间断的监测和分析。此外，与云端预警业务平台的结合，使得从早期发现、预警到及时处理的安全风险管理形成了一个完整的闭环系统。

在煤矿及关键非煤矿山的地表和井下重要位置，部署了高清摄像头和智能图像分析设备，以实时监控矿区的生产与安全状况。利用这些技术手段，可以对煤矿和非煤矿山是否有未授权的隐蔽作业、超员等违法行为进行分析和判断。

一、系统架构

视频智能识别系统自下而上分为“感知层、网络层、支撑层、应用层”四层。

1）网络层

网络层对接厂区主要局域网、视频专网等。

2）感知层

对接前端感知设备，如视频监控、NVR、和其他物联感知设备，对重要通道和场所进行实时监控分析，为场景的分析提供数据基础，采集数据的类型包含图片流和视频流两种。

3）支撑层

支撑层为应用层的主要能力支撑，包括视频监控、智能算法仓库、其他物联感知数据及告警模型的建立，为未来更智慧化的业务应用和管理需要提供能力支撑。

4）应用层

应用层主要综合视频智能预警业务应用，包括并不限于视频监控、设备管理、事件中心及各类安全、消