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RSS订阅原创 redis为什么这么快？I/O多路复用技术是什么？
Redis的快可以总结为：基于内存操作 + 单线程 + 多路复用的并发 + 极致优化的底层数据结构。
2025-12-26 17:50:25
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原创 DevOps落地项目交付：别让“工具堆砌“掩盖了“价值交付“的核心
DevOps不是一套标准化的工具组合，也不是一种固定的流程模板，而是一种以价值交付为核心的理念、流程和文化的综合体。它的落地需要结合企业的实际情况，循序渐进，不断优化。对于IT互联网产品技术人员来说，我们应该跳出"工具堆砌"的误区，聚焦项目交付的核心痛点，通过流程重构、文化协同和工具赋能，实现从"职能割裂"到"价值协同"的转变。在实际项目交付中，我们可以借助一些成熟的开发平台的能力，简化DevOps工具链的搭建和集成工作，减少重复劳动，将更多精力放在流程优化和价值交付上。
2025-12-26 16:38:19
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原创 MyBatis踩坑实录：那些不报错但让你debug到深夜的Bug
这两个问题虽然表现形式不同，但都源于OGNL表达式引擎的特殊行为。理解这些陷阱背后的机制，能帮助我们写出更健壮的MyBatis代码。
2025-12-25 17:56:48
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原创 数据驱动管理落地困局：低代码为何是破局关键？
回到核心观点：数据驱动管理的落地困局，本质是“数据、流程、开发能力”的协同问题，而低代码通过元数据驱动架构、多源数据集成、流程与数据深度协同等技术特性，为这些问题提供了高效的解决方案。从实践来看，低代码不是“替代传统开发”，而是“补充和升级”——它让IT团队从重复的接口开发、报表编写中解放出来，聚焦底层架构设计和技术创新，让业务人员参与到系统开发中，实现“数据驱动管理”的快速落地。
2025-12-25 16:24:19
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原创 MySQL 在哪些场景下不会写 binlog
虽然上面列举的场景较多，但实际上并不需要大家刻意去记。简单来说，凡是 MySQL 内部自动执行的操作（即非用户手动执行的操作），通常不会写入 binlog。典型场景包括：实例初始化与升级、表的写入、数据字典的维护、表数据的更新等。对 mysql 库下的表进行 DML 操作，只要不属于上面提到的特殊类别的表，基本都会写入 binlog。但若执行的是 DDL 操作（如 truncate），基本都会写入 binlog。
2025-12-23 17:33:45
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原创 数智化转型破局关键：低代码如何重构企业技术赋能逻辑
在数智化转型的浪潮中，低代码平台凭借其高效开发、灵活适配、低成本落地的核心优势，成为企业破解转型痛点的重要工具。但需要明确的是，低代码不是“银弹”，不能解决企业数智化转型中的所有问题。其核心价值在于打破技术与业务的壁垒，让技术更好地赋能业务，加速数智化转型进程。对于企业技术从业者而言，在引入低代码平台时，应理性看待其价值，避免盲目跟风。要从企业实际业务需求出发，选择合适的平台，通过分阶段迭代的方式逐步落地，同时重视组织变革和人员培训，确保低代码平台的价值能够充分释放。
2025-12-23 16:25:01
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原创 【面试题】数据库事务隔离与传播属性是什么？
注：MySQL的REPEATABLE READ通过Next-Key Locking解决了大部分幻读问题MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种无锁并发控制技术，通过保存数据的多个版本来实现读写并发，避免读写冲突。Web应用：READ COMMITTED（平衡性能与一致性）金融系统：REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE（强一致性）报表系统：READ UNCOMMITTED 或 READ COMMITTED（查询性能优先）电商系统。
2025-12-22 17:36:03
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原创 重构开发逻辑：低代码 + AI 让智能系统搭建，从「写代码」到「说需求」
当低代码遇上AI，“不懂代码也能造智能大脑”不再是口号，而是正在发生的行业变革。这一变革的本质，是技术民主化的深化——让技术能力不再被专业门槛所束缚，让业务人员的创造力得到充分释放。但我们也要清醒地认识到，技术的普及不等于能力的降级。低代码+AI是工具，而非“银弹”，它无法替代开发人员的架构设计能力，也无法解决企业数字化转型的所有问题。未来，“业务人员主导开发+技术人员提供支撑”的协同模式，将成为企业数字化转型的主流。
2025-12-22 16:36:05
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原创 技术面：MySQL篇（为啥会有非关系型数据库？MySQL的数据存储一定在磁盘吗？）
MySQL的数据存储不一定是基于磁盘的。虽然大多数情况下，MySQL使用InnoDB或MyISAM等存储引擎将数据存储在磁盘上（如.ibd或.MYD文件），但它也支持MEMORY存储引擎，允许将数据完全存储在内存中，从而获得极快的查询速度。使用MEMORY存储引擎时，数据仅存在于内存中，重启MySQL服务后数据会丢失，因此它适用于临时数据或缓存场景，而非持久化数据存储。
2025-12-19 17:41:17
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原创 AI重构低代码/无代码开发：不止效率提升，更是开发范式革命
AI在低代码/无代码开发中的积极作用，本质上是技术融合推动的软件开发民主化进程。从技术层面看，AI通过NLP、生成式AI、机器学习等技术，重构了开发全流程，解决了传统低代码/无代码的核心痛点；从实践层面看，AI+低代码/无代码在政务、项目管理等场景的落地，证明了其在提升效率、降低成本、适配需求变化等方面的核心价值；从行业层面看，这种融合不仅重构了开发者的角色定位，更降低了软件开发的门槛，让更多非技术人员能够参与到数字化建设中。
2025-12-19 16:00:02
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原创 Oracle等待事件：性能诊断与优化的核心指南
等待事件是Oracle数据库性能优化的关键抓手，自Oracle 7.0.12版本引入以来，已成为DBA定位瓶颈、优化系统的核心工具。它通过记录进程在数据库操作中的各类等待行为，直观反映系统资源竞争、I/O瓶颈等潜在问题，为针对性优化提供明确方向。
2025-12-18 17:41:19
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原创 低代码AI入门指南：别让“AI赋能”变成“AI负能”
AI Graveyard的1289个失败项目告诉我们：技术浪潮中，最危险的不是技术落后，而是把技术当目标而非工具。低代码AI的核心价值，从来不是“不用写代码”或“AI多智能”，而是“让技术更快地解决业务问题”。作为技术人员，我们需要警惕“技术炫技”的诱惑，回归“业务价值优先”的本质——当AI能帮运维人员提前发现设备故障，当审批流程能让群众少跑一次腿，当数据统计能让管理者快速决策，“AI赋能”才真正落地。低代码AI的入门，不需要高深的算法知识，只需要“找准痛点、简化技术、快速验证”的务实思维。
2025-12-18 16:24:48
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原创 一文读懂 PHP PSR 接口 PSR-3、PSR-7、PSR-11、PSR-15 完整指南
什么是 PSR？由 PHP-FIG 发布的社区标准，侧重接口与规范。它只约定“契约”，不规定实现，因此不同库可以顺畅互通。接口 vs 实现接口规定“做什么”，实现负责“怎么做”。代码若依赖接口，就能在不改调用点的前提下替换实现。
2025-12-17 17:43:09
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原创 效率跃迁 10 倍：AI 与低代码的深度融合，正在重塑企业开发生态
AI引领的低代码革命，表面看是开发效率的提升，本质是“人的解放”——让技术人员从重复劳动中解放，聚焦创新；让业务人员从技术依赖中解放，实现“需求直达应用”。这种解放带来的不仅是开发周期的缩短，更是企业数字化转型速度的提升。对于IT互联网产品技术人员而言，这场革命既是挑战也是机遇。固守传统编码能力，可能会被“AI+低代码”的效率浪潮淘汰；而主动拥抱新技术，将AI作为工具提升自身核心能力，才能在未来的开发生态中立足。最后抛出两个问题，欢迎在评论区讨论：你认为AI+低代码最先取代的开发岗位是什么？
2025-12-17 17:05:56
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原创 字符串匹配算法
KMP算法的关键在于构建一个部分匹配表（也叫失败函数或者next数组），这个表记录了当匹配失败时，模式串指针应该回退到的位置，让算法跳过已知不可能匹配的位置，提高匹配效率。：使用部分匹配表在文本串中查找模式串从左到右同时遍历文本串和模式串当字符不匹配时，根据next数组回退模式串指针当模式串完全匹配时，记录匹配位置并继续查找其他匹配。如果发生不匹配，通过以下规则计算跳转距离：坏字符规则：根据不匹配字符在模式串中的最右位置决定跳转距离好后缀规则：根据已匹配部分在模式串中的重复情况决定跳转距离。
2025-12-16 17:39:15
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原创 AI低代码实测：别被“伪智能”忽悠，这3类平台才真能提效
最后必须强调：AI低代码不是“取代开发者”，而是“解放开发者”——把模型调优、数据处理、重复编码等工作交给AI，让开发者聚焦业务创新和逻辑设计。判断一个平台是否有价值，关键看它是否让你“少加班、多创新”。互动话题：你在使用AI低代码平台时，踩过哪些“伪AI”的坑？是模型集成困难，还是AI能力华而不实？欢迎在评论区分享你的实战经验，一起避坑成长。
2025-12-16 16:24:42
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原创 Java关键字解析之abstract：抽象的本质、规范定义与多态基石
在Java面向对象的世界里，abstract是一个充满“前瞻性”的关键字——它像一张“设计蓝图”，将类或方法标记为“未完成”或“待实现”，强制后续开发者遵循预设的规范去填充细节。这种抽象性并非模糊不清，而是通过“定义标准、隐藏实现、预留扩展”的方式，将复杂系统的共性抽离出来，为多态和代码复用奠定基础。今天，我们沿着“是什么→为什么用→怎么用→设计哲学与避坑指南”的思维路径，系统拆解abstract关键字的核心特性与应用场景，揭示它作为“抽象思想载体”的深层价值。abstract的本质是声明“抽象”
2025-12-15 17:43:19
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原创 拆解 AI + 低代码：为什么它是企业开发的下一个十年？
AI与低代码的融合，本质是技术普惠的体现——它让业务人员摆脱了“技术依赖”，能够将自己的业务想法快速转化为系统应用；让开发人员从重复劳动中解放，专注于更具创造性的核心技术研发；让企业以更低的成本、更快的速度实现数智化转型。未来，随着大模型技术的迭代与低代码平台的成熟，二者的融合将呈现两大趋势：一是“端到端的智能开发”，实现“需求描述→系统生成→上线运维”的全流程自动化；二是“行业化深度适配”，针对制造、政务、医疗等行业打造专属的AI模型与组件库，进一步降低行业应用开发门槛。
2025-12-15 16:35:46
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原创 AI是风口还是泡沫？一个独立开发者的冷思考
1、对个人：AI让效率提升、门槛降低，一个人就能干过去一个团队做的事情。我本身就是个很好的例子，今年七月份开始做独立开发，上线了一款AI产品：楼里，并且开源了两个实践总结的知识库：《独立开发者》和《AI实践》。这在过去，用四个月时间几乎不可能做到。2、对企业：很多过去繁重的流程变成自动化，客服、销售到研发，越来越多环节可以交给AI处理。创新的成本也会降低，原本需要团队调研、设计、开发的过程，现在AI能极大缩短周期，让中小企业也能快速试错。
2025-12-12 14:50:10
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原创 双剑合璧，效率倍增：AI + 低代码如何重塑企业技术架构？
AI与低代码的融合，不仅是技术层面的创新，更是企业数字化转型范式的变革——从"技术驱动"转向"业务驱动"，从"专业主导"转向"全员参与"，从"缓慢迭代"转向"快速创新"。这种变革正在打破业务与技术的壁垒，让数字化转型真正融入企业的日常运营。对于企业而言，拥抱AI+低代码不是选择问题，而是生存问题。在快速变化的市场环境中，只有通过技术融合提升转型效率和创新能力，才能在竞争中占据优势。
2025-12-12 13:52:21
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原创 Java垃圾收集器全解：从Serial到G1的进化之旅
在Java的世界里，垃圾收集器就像是默默无闻的清洁工，在我们不注意的时候悄悄清理内存垃圾。不同的清洁工有不同的工作方式，有的喜欢一次性彻底打扫（Stop The World），有的则喜欢边工作边让你继续玩耍（并发收集）。今天，就让我们一起来认识这些各具特色的"清洁工"吧！Java垃圾收集器的发展历程就像清洁方式的进化：从最初需要全员离开的彻底打扫（Serial），到可以边工作边打扫的智能清洁（CMS），再到分区打扫、时间可控的现代清洁系统（G1）。每种收集器都有其适用场景，没有绝对的最好，只有最适合的。
2025-12-11 17:36:08
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原创 企业大模型应用的 “最后一道坎”：AI + 低代码如何重构开发链路？
回顾企业数字化转型的历程，从传统开发到低代码，再到如今的AI+低代码，本质是技术不断“下沉”的过程——让开发能力从专业工程师手中，传递到业务人员手中。大模型的价值不在于“能写诗歌、能画画”，而在于将复杂的智能能力融入生产生活的每一个环节。AI+低代码打通的不仅是大模型应用的最后一公里，更是“技术能力”与“业务需求”之间的鸿沟。对于企业而言，现在需要做的不是盲目追逐大模型热点，而是选择合适的AI+低代码平台，让智能能力真正服务于业务增长。最后抛个话题：你们企业在大模型落地过程中，遇到过最头疼的问题是什么。
2025-12-11 15:57:43
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原创 npm几个实用命令
最近接到公司安全团队的项目风险表格，列出了当前前端项目的一些安全风险，大概有190多项，第一个大坨是XSS的，第二大坨就是npm包需要升级的，看了下，需要升级的大概有55个包，最近在做这些包升级的时候发现了NPM以前很少用，但是确很实用的几个命令，特记录分享。
2025-12-09 18:00:50
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原创 破局传统开发痛点！低代码 11 大核心能力拆解，从入门到企业级落地
在解释低代码之前，我们先厘清一个核心误区：低代码≠零代码。零代码更偏向“无技术门槛”，主打纯拖拽配置；而低代码是“可视化开发+代码增强”的混合模式，既保留了可视化的高效，又通过代码扩展打破了功能边界，本质是“用平台能力替代重复编码，用定制代码解决复杂场景”。从技术架构上看，低代码平台本质是一套“封装了通用技术组件的开发框架”——它将Spring Cloud、Vue、MyBatis等主流技术栈封装为可复用模块，把数据库设计、接口开发、权限控制等通用场景转化为可视化配置，开发者只需聚焦业务逻辑的差异化实现。
2025-12-09 16:15:21
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原创 十大经典排序算法
内部排序：数据记录在内存中进行排序。外部排序：因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。插入排序希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序堆排序基数排序等，本文只讲解内部排序算法。
2025-12-08 18:33:10
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原创 AI低代码：是效率革命还是过渡产物？2025年技术人该如何抉择
回到开篇的问题：AI低代码值得看好吗？答案是肯定的，但这种看好并非盲目追捧，而是基于其解决实际开发痛点的价值判断。2025年的AI低代码，已不是“玩具工具”，而是支撑企业数字化转型的核心基础设施，尤其在非电商领域，其价值正在加速爆发。对于技术人员而言，AI低代码是提升效率的利器，而非替代自身价值的“威胁”。真正的核心竞争力，在于“AI无法替代的技术深度”和“业务理解能力”——用AI完成重复劳动，将精力聚焦于核心逻辑设计和架构优化，这才是AI时代技术人的生存之道。
2025-12-08 17:25:21
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原创 Redis终极面试题：从基础到原理，从概念到实战的10道“必杀题”
满足任一条件：Hash/List/Set/ZSet：元素数>1000或总大小>100KB。Redis面试的核心是理解原理+实战经验基础概念：Redis是什么、特点、数据结构；核心机制：持久化、过期删除、单线程；分布式：哨兵、集群；生产实践：缓存问题、大Key、高可用设计。佛祖让我来巡山from=001YH。
2025-12-05 18:01:51
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原创 数字化转型失败率80%？被忽略的“技术加速器”，才是破局关键
数字化转型失败率高达80%，不是因为技术不够先进，而是因为技术与业务脱节。技术是服务业务的工具，不是用来“炫技”的资本。所谓的“技术加速器”，本质是“让技术回归业务本质”：用轻量化架构避免过度设计，用可视化工具和代码生成提升开发效率，用标准化生态实现快速集成，用国产化适配保障安全稳定。这些能力不需要企业投入巨额资金，也不需要组建庞大的技术团队，关键是选对工具、找对方法。小步快跑，快速试错：不要一开始就追求“大而全”的系统，先聚焦核心痛点，用最小的成本验证业务价值，跑通后再逐步扩展。工具优先，解放人力。
2025-12-05 17:01:31
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原创 MySQL 32 为什么还有kill不掉的语句？
MySQL有两个kill命令：kill query+线程id，表示终止该线程正在执行的语句；kill (connection)+线程id，表示断开这个线程的连接，如果线程有语句正在执行，会先停止正在执行的语句。有时候可能会遇到：使用了kill，却没能断开该连接，再执行show processlist时，看到这条语句的command列显示的是killed。那这是什么意思呢？不是应该直接在show processlist结果里看不到这个线程了吗？本文就来讨论该问题。
2025-12-04 17:47:53
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原创 传统开发的生存危机！2025 DeepSeek 赋能低代码，5 大 AI 功能实现降维打击
2025年，DeepSeek等大模型对低代码平台的重塑，本质是一场“开发生产力革命”。AI快速建表、推荐字段、创建流程等功能，不是要取代开发人员，而是要将他们从重复劳动中解放出来，聚焦更有价值的创造性工作。对传统开发而言，焦虑无用，拥抱变化才是正道。未来，评判一名开发人员价值的标准，将不再是“写了多少行代码”，而是“用AI解决了多少业务问题”“优化了多少系统性能”。最后，用一位资深架构师的话收尾：“十年前，不会Java的开发找不到工作；现在，不会用AI工具的开发，可能很快也会被淘汰。
2025-12-04 15:59:49
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原创 扣子Coze变现实战：一天产出50条爆款书单视频，每月躺赚5位数，免费分享！
整个工作流采用模块化设计，核心流程包括：工作流接收用户输入的书籍名称、作者名称和个人账号名称作为起始参数。大模型节点将书籍文案智能拆解为多个分镜段落，每个段落包含分镜名称、分镜描述、字幕文案和图像生成提示词。批处理环节根据每个分镜的提示词批量生成扁平风格的插画，并自动抠图处理，得到透明背景的人物素材。循环节点对每段字幕文案进行语音合成，生成对应的音频文件。代码节点整合所有音频、图片、字幕的时间轴信息，并通过剪映小助手插件依次创建草稿、添加背景图、添加主图片、添加音频、添加字幕。
2025-12-03 17:35:00
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原创 告别 IT 预算焦虑：低代码重构成本模型，10 万撬动企业数字化
很多企业对数字化存在误解，认为“越贵越高级”“投入越大效果越好”。但在当前的经济环境下，数字化的核心应该是“成本可控的价值创造”——用最少的钱，解决最痛的问题。低代码平台的价值，不仅是“降本”，更是重构了企业数字化的逻辑：它让技术不再是“少数人的专利”，让业务人员参与到数字化建设中；它让开发不再是“漫长的等待”，让需求快速落地；它让预算不再是“无底洞”，让每一分钱都能产生明确的价值。作为技术人，我们的核心目标不是“写更多代码”，而是“用技术创造更多价值”。
2025-12-03 16:08:49
862
原创 线性数据结构
数组（Array）是一种很常见的数据结构。它由相同类型的元素（element）组成，并且是使用一块连续的内存来存储。数组是⼀种线性的结构，⼀般在底层是连续的空间，存储相同类型的数据，由于连续紧凑结构以及天然索引⽀持，查询数据效率⾼。假设我们知道数组a 的第 1 个值是 地址是 296，⾥⾯的数据类型占 2 个 单位，那么我们如果期望得到第 5 个： 296+（5-1）*2 = 304 , O(1) 的时间复杂度就可以获取到。
2025-12-01 17:45:25
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原创 不是噱头！大厂靠低代码狂砍 80% 成本，数字化转型核心逻辑曝光
成本暴降80%的背后，是低代码对开发模式的重构，是技术与业务的深度融合，更是企业数字化转型的必然选择。大厂痴迷低代码，不是因为“省钱”，而是因为低代码能帮助企业更快地响应市场变化、更精准地满足业务需求、更高效地实现技术创新。对于技术人来说，低代码不是“敌人”，而是“战友”。它能帮你摆脱重复劳动的束缚，让你有更多精力提升核心能力；它能帮你搭建技术与业务之间的桥梁，让你成为企业不可或缺的核心人才。数字化时代的技术竞争，早已不是“谁写的代码更优雅”，而是“谁能更快地解决业务问题”。
2025-12-01 17:13:22
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原创 用智能体 1 分钟复刻百万点赞爆款视频文案，Coze工作流全流程拆解
当前AI时代，信息爆炸，内容创作者面临着巨大的压力。一方面，他们需要不断产出高质量内容；另一方面，创意枯竭和时间紧迫成为许多创作者的痛点。如何高效获取灵感、分析爆款内容并快速复制成功模式，已成为每个内容创作者必须应对的挑战。今天将介绍一套完整的智能体系统，帮助你一键复刻全网爆款内容。无论你是短视频创作者、文案写手还是内容营销人员，这套系统都能将你的创作效率提升10倍以上。想象一下，当你看到一个爆款视频，只需复制链接，AI就能自动提取文案、分析创作逻辑、归纳爆款公式，甚至为你生成类似风格的新内容。
2025-11-28 17:54:23
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原创 别再写“Hello World”了！AI低代码让你直接输出“商业帝国”
回到文章开头的话题，我们为什么说“别再写Hello World”？不是因为这个入门案例过时了，而是因为它代表的“纯技术入门”逻辑，已经不符合当下行业对“价值创造”的需求。AI低代码不是“取代程序员”的洪水猛兽，而是帮助技术人“跳出重复劳动，聚焦核心价值”的工具——它就像当年的IDE取代记事本、框架取代原生开发一样，是技术发展的必然趋势。最后，我想发起一个讨论：你认为AI低代码会成为未来企业开发的主流方式吗？作为技术人，你是打算拥抱它，还是保持观望？
2025-11-28 16:09:30
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原创 “卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
研究和应用成熟的分布式算法与协议，不仅为具体问题提供了行之有效的解决方案，更重要的是，它们揭示了在特定约束条件下什么是可能实现的、正确实现的最小代价是什么，以及哪些目标是理论上不可达的。在许多常见的分布式应用场景中，尤其是在受控的企业内部环境（如私有云、公司数据中心），节点通常被认为是“诚实但可能出错”的。2）节点故障：虽然单个节点的平均无故障时间（Mean Time Between Failure，MTBF）可能较长，但在拥有成百上千个节点的集群中，节点故障成为常态事件（所谓“墨菲定律”的体现）。
2025-11-27 17:29:21
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原创 低代码开发：不是“替代程序员”，而是重构应用创新逻辑
最后，我想回到开头的争议：低代码时代，程序员的核心竞争力是什么？答案不是“写代码的速度”，而是“理解业务的深度”“架构设计的能力”“解决复杂问题的智慧”——这些是低代码工具无法替代的，也是驱动应用创新的核心要素。低代码就像一把“效率放大器”，它能让优秀的程序员更优秀，让他们从重复劳动中解放出来，聚焦于更有价值的创新工作。未来，“低代码+原生开发”将成为主流的开发模式，既能保证开发效率，又能确保系统的核心竞争力。
2025-11-27 16:24:06
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原创 JWT攻击详解与CTF实战
本部分来源于JSON Web Token 入门教程，可以看看大佬更详细的介绍。JSON Web Token（缩写 JWT）是目前最流行的跨域认证解决方案。JWT 的原理是，服务器认证以后，生成一个 JSON 对象，发回给用户，之后用户与服务端通信的时候，都要发回这个 JSON 对象。服务器完全只靠这个对象认定用户身份。为了防止用户篡改数据，服务器在生成这个对象的时候，会加上签名。一个JWT例子如下，是一个很长的字符串，中间用点.分隔成三个部分，分别是头部、负载、签名。
2025-11-25 17:29:14
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原创 Vue低代码平台实测盘点：别再为重复造轮子熬夜了
盘点完这些平台，或许有人会问：低代码会不会让前端开发者失业？笔者的答案是：不会，但会重构前端开发者的能力模型。未来的前端开发，不再是“编写重复代码的执行者”，而是“业务需求的解读者、系统架构的设计者、低代码平台的驾驭者”。那些能熟练运用低代码工具提升效率，同时具备组件封装、性能优化、系统集成等核心能力的开发者，将成为企业最稀缺的人才。最后，抛出一个值得讨论的问题：你在使用Vue低代码平台时，遇到的最大痛点是什么？是定制化不足、性能问题，还是生态兼容性差？
2025-11-25 16:33:41
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