Hadoop HDFS master-slave机制 【二】

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分类专栏： Hadoop生态圈 文章标签： hadoop hdfs 大数据
于 2019-06-25 23:30:13 首次发布
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hadoop 的hdfs分布式文件系统，namenode采用了master-slave机制，什么是master-slave机制下面做一个简单的介绍
master-slave 称作主从设备模式,核心思想是基于分而治的思想，将一个原始任务分解成多个语义相同的子任务，并由专门的线程来执行这些任务。最终的结果是通过整合各个子任务得出的。
主要的使用场景有
并行计算,以提升计算性能
容错处理,以提升计算的可靠性
计算精度,以提高计算的精确程度
HDFS 的 NameNode , DataNode 以及客户端之间的存取访问关系, NameNode 作为 Master 服务，它负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。NameNode会保存文件系统的具体信息，包括文件信息、文件被分割成具体block块的信息、以及每一个block块归属的DataNode的信息。对于整个集群来说，HDFS通过NameNode对用户提供了一个单一的命名空间。DataNode作为slave服务，在集群中可以存在多个。通常每一个DataNode都对应于一个物理节点。DataNode负责管理节点上它们拥有的存储，它将存储划分为多个block块，管理block块信息，同时周期性的将其所有的block块信息发送给NameNode。

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