【AI新观察】探索 AGI：被忽视的强大能力

在科技发展的浪潮中，AGI（通用人工智能）无疑是最耀眼的那颗新星，照亮了人类探索智能边界的征程。AGI，全称通用人工智能，它代表着一种具有广泛适应性、能够像人类一样灵活处理多种复杂任务的智能系统。与目前我们熟知的仅在特定领域表现出色的狭义人工智能不同，AGI 旨在拥有人类水平的综合智能，包括学习、推理、解决问题、理解复杂概念、抽象思维以及适应新环境等多方面的能力。它不再局限于单一领域的智能模拟，而是向着拥有如人类般全面、灵活、自适应的智能进发。从商业巨擘到科研精英，各界权威对它的实现时间预测虽不尽相同，但都对其发展前景满怀期待。而且，AGI 的魅力远不止于此。在其丰富的内涵中，还存在一些容易被大众忽视的能力，一旦被挖掘和应用，将会在各个领域引发翻天覆地的变化。

AGI 实现时间的权威预测

Shane Legg早在 2011 年就对人工智能风险有所担忧，并于 2023 年签署了人工智能灭绝风险声明。2023 年 10 月 26 日，他在接受科技播客采访时表示，研究人员有 50% 的可能在 2028 年实现 AGI，不过未明确具体级别。

孙正义是日本软银集团创始人，在商业领域有着极高的影响力。他于 1957 年出生，有着发明多国语言翻译机并出售专利等传奇经历，通过投资雅虎、阿里巴巴等企业大获成功。2023 年 10 月 4 日，他预测通用人工智能将在 10 年内（2033 年左右）成为现实，人工超级智能将在 20 年内（2043 年左右）实现，届时会比人类聪明 1 万倍。

山姆・阿尔特曼在 OpenAI 积极探索和推动 AGI 的发展，有着独特见解和前瞻性思维。2023 年 9 月 7 日，他预言 2030 年之前会出现 AGI。

Ilya Sutskever作为 OpenAI 联合创始人兼首席科学家，一直致力于推动 AGI 研究，在人工智能领域有着深入研究和广泛影响力，对 OpenAI 的发展方向有着关键作用。虽然他未明确具体预测时间，但从其相关言论和 OpenAI 的发展来看，对 AGI 在近十年内（2033 年左右）实现持乐观态度。

黄仁勋是英伟达首席执行官，在半导体和人工智能硬件领域地位重要。英伟达的技术为人工智能发展提供强大计算支持，他对人工智能发展趋势和应用有着敏锐洞察力。虽未明确具体预测时间，但他表示若以通过人类创制的各种测试为 AGI 标准，AI 在 2029 年之前可达到该水平。

这些不同领域的权威人物对 AGI 实现时间的预测差异明显，这一方面源于他们的专业领域和研究背景不同，另一方面也反映了 AGI 领域的高度复杂性和不确定性。他们的预测为我们研究 AGI 发展提供了多元视角。

AGI 那些易被忽视却作用巨大的能力

AGI 的自我认知能力使其能像人类一样知晓自身状态、能力边界和学习进度。例如在处理问题时，它能清楚自己的准确率和效率变化，这种自我认知有助于合理分配资源和调整学习策略。

AGI 基于自我意识可反思思维和决策过程。比如在解决复杂问题失败后，能回顾推理步骤，找出问题并改进算法或模型参数，提升解决类似问题的能力。在智能客服系统中，具备此能力的智能客服 AGI 能察觉对复杂问题回答的准确性和满意度。若客户对产品复杂功能细节问题的回答不满意，它可反省回答策略，主动学习或反馈给人工客服团队并调整回答方式，从而提升服务质量，减少投诉，增强客户忠诚度。

AGI 不仅能处理具体信息，还可高度抽象概括，从大量物理或社会现象中总结规律，从宏观和深层次理解世界。

AGI 能创造新的概念和理论，推动各领域创新。如在数学领域发现新定理或提出新模型，在金融领域，智能投资顾问 AGI 可从海量金融信息中抽象出趋势和规律，创造新的投资组合概念，为投资者提供更具前瞻性的策略，助力在复杂金融市场获利。

AGI 能准确识别和理解人类情感，通过分析面部表情、语音语调、文字表述等线索，了解人类情绪和心理需求，做出贴心回应。

AGI 可表达自身 “情感”，与人类产生情感共鸣。在心理健康咨询机器人中，它能理解用户焦虑、抑郁等情绪变化，用温柔语音和富有同情心的回应引导用户，缓解压力，甚至为心理治疗提供支持。

AGI 能打破学科壁垒，融合不同领域知识。如结合生物基因知识和计算机算法设计创造新的生物信息学算法，或将物理量子力学原理用于金融市场预测。

基于知识融合，AGI 能创造新的解决方案和应用场景。比如开发具有生物活性的智能医疗设备，或创造新的艺术形式，促进学科交叉发展，催生新兴产业，带动经济发展。

具身 AGI 可像人类一样与物理世界交互，通过机器人身体感知环境信息并据此行动。在救援场景中，能操作工具、搬运物品，在复杂危险环境中执行救援任务。

AGI 能快速适应不同环境变化，在新工作场所或面对新任务时，调整行为模式和策略。在太空、深海探索等场景中，可代替人类执行危险任务，降低风险，提高效率，同时促进人与环境和谐发展。

被忽视能力对人类发展的独特意义

与 AGI 的学习和推理、语言理解和生成、感知和识别等常见能力相比，这些易被忽视的能力有着独特作用。学习和推理能力主要用于解决已知问题，而这些能力更注重创造新知识、新价值和在复杂环境中的适应性与交互性。语言理解和生成能力用于信息传递，而这些能力涉及更深层次认知和互动。感知和识别能力为决策提供数据，这些能力则能深化对世界的理解和处理方式。总之，这些被忽视的能力为人类发展带来了新的机遇和可能，无论是在科学研究、经济发展、心理健康还是环境探索等各个领域，都有着不可估量的价值，值得我们深入研究和挖掘。