浮点数比较的一些问题

众所周知，计算机表示小数时（flout）

因为计算机中表示小数时（float，double），都是有误差的，因此在判断两个小数是否相等或者一个浮点是是否等于0时，只能判断它们之差的绝对值是不是在一个很小的范围内。 #define FLOAT_EPS 1e-6 #define DOUBLE_EPS 1e-15 float f_float,f1_float,f2_float; double d_double,d1_double,d2_double; /* 要判断一个单精度浮点数等于0 */ if( fabs(f_float) <= FLO

浮点数精度导致的坑!

在写如下代码时，循环了几次，D都算出是20,结果其中有几次 i 没有自加 1 float D = abs(zhang[k].xin.y - bk[m][n+1]*zhang[k].xin.x - bk[m][n])/sqrt(1+bk[m][n+1]*bk[m][n+1]); if(D >= 40) i++; 其中D为浮点型数，40为整形数，查资料总结如下： float x； ...

在使用浮点型数据时，通常需要考虑到浮点数的误差问题，介绍了浮点数比较时的误差原因以及解决办法。

因为浮点数在计算机中是二进制存储的，所以用 ==,>,<不一定能判断 可以直接比较的例子 例如 : double a = 0.1 ​ double b = 0.1; 则a==b成立 而 : a = 0.1 + 0.2 ​ b = 0.3; 就不能直接==比较了，要有个精度误差 #define EPS 0.00000001 if(fabs(a - b) < EPS){} //则认为相等 == if(a - b > EPS) //则认为> if(b - a > EPS)

浮点数的组成 浮点数的组成遵循 IEEE 754计数标准 可以用科学计数法表示 s1.M∗2P s 1.M * 2^P s1.M∗2P s表示符号，M表示尾数，E表示阶码 Ｓ　|　Ｐ　|　Ｍ 其中，S为数的符号位，为0时表示正数，为1时表示负数； P为阶码，通常用移码表示； M为尾数，用原码表示。 在IEEE 754 标准中，约定小数点左边隐含有一位，通常这位数就是1。 ...

第一种，最普遍的写法。 // var x = 10 // var y = 30 // // var max:Int // var min:Int // if (x > y){ // println("max = $x ,min = $y") // }else{ // println("max = $y ,min = $x") // } 第二种，类似三目运算符的写法 // var x = 10 // var y =

c++的整数和浮点数的简单说

【补记】这个文章是几年前写的，重新整理了一下到这里。当时是在VC6的环境下做的测试，但是我怀疑这个基本上就是C++规范的实现。 【原文】首先说明的是，浮点数在内存中始终只是是一个近似值，比如,2.3+4.5在java中等于6.777777777777779或者6.800000000000001，当然这也给程序员带来了不方便,c++相对就没有这个问题浮点数存储时，分成三部分，分别

Kotlin的数据类型有：数字、字符、布尔值、数组和字符串。1、数字kotlin在数字处理上接近于java但是不是完全相同。他提供如下几种内置类型来表示数字：Double、Float、Long、Int、Short、Byte（字符类型在Kotlin中不是数字）1.1字面常量    数值常量有三种：十进制（123，Long类型要加L-123L，Float要加F或者f-123.4f），十六进制（0x0f...

文章参考 1、基本数值类型 类型 位宽度 Byte 8 Short 16 Int 32 Long 64 Float 32 Double 64 注：不同于 Java 的是，字符不属于数值类型，是一个独立的数据类型。 字面常量 十进制 123 长整型 123L 2进制 0b00011011 8进制 不支持 16进制 0xAB Float 123.4f 或 123.4F Double 123.4 或 123.4e10 注：可以使用下

浮点数比较大小，由于精度问题，所以直接比较有时可能会出错。 单精度数7位有效数字。 （float） 双精度数16位有效数字。（double） 单精度数的尾数用23位存储，加上默认的小数点前的1位1，2^(23+1) = 16777216。因为 10^7 单精度浮点数的实际有效精度为24位二进制，这相当于 24*log102≈7.2 位10进制的精度，所以平时我们说