LINQ与ADO.NET 3.0的创新

LINQADO.NET 3.0的创新

你知道微软下一代ADO.NET 3.0资料存取技术的重大创新与改革吗?

 

  为了让各位预览未来的ADO.NET 3.0技术,虽然祭司最近一直在忙碌于ASP.NET 2.0出版事宜,但是还是不能荒废引领各位迈向最新指术的伟大宗旨,而这不也是各位来到DotNet开发圣殿最大的目的吗,祭司约略翻译了美国微软副总SomasegarBlog文章,前一个星期他才出尽了锋头,爆红到整个.NET圈都在引用它的文章,因为它揭露了.NET Framework 3.0的蓝图概貌,以下是翻译:

  Language-Integrated QueryLINQ)是一项消除不同资料领域不协调阻力的突破性科技,例如在查询XML、关连式资料库或物件时,透过LINQ技术,程式开发人员不需要学习个别不同的查询语法,自从在去年的PDC公告宣布LINQ,及今年波士顿的Tech-ED研讨会上,使用LINQ有非常好的接受度,下一代的Visual Studio(代号Orcas)内建LINQ Infrastructure结合LanguageAPI两者的威力,具体支援多种语言与资料领域。

(祭司白话注解:意思就是以后只要用LINQ就可以同时应付SQLXML、物件、类别的查询,透过LINQ可以达成一致性的查询模式,而不必每一种资料查询就准备一套个别的语法,像我SQL很强,但XML可能只会很基本的,但LINQ就可以消除这样的缺失,很容易达成一样强的目的。)

  在此时ADO.NET Team开发小组已经建构一个名为ADO.NET Entities的资料Mapping技术(O/R Mapping),ADO.NET Entities将关连式资料表的实体结构提升到能够更精确代表Bussiness Entities的资料模型,如“Customer”Order”,并且能够Mapping到多个关连式TablesViews,你可以将ADO.NET Entities想象为用宣告的方式指定Bussiness Object的结构,并且能够加入商业逻辑到结构之中,同时透过威力强大的LINQ来查询Bussiness ObjectADO.NET Entities允许我们提供一个类似ADO.NET环境下共通的资料模型,并且能够被像报表、ReplicationBI等高阶功能存取,对于广大主流的企业级应用程式,ADO.NET Entities允许程式开发人员定义复杂的关连式资料库Mapping(指O/R Mapping),如此在关连式资料库底层的Schema不变动情况下,而能够建立新的Bussiness Object结构。

 

图一: Physical, logical, conceptual and multiple programming and presentation views of an Order.

 

图二:Order Entry System circa 1985

 

图三:Order Entry System circa 2005

以上两个在资料存取的程式开发主要的进步将会使得程式开发人员能够有更多的生产力,请检视Anders Hejlsberg and Sam Druker最近在channel 9 Session这方面所做的。

我们做了命名Schema简化,以便您能够较为容易识别这些科技:
* LINQ to ADO.NET
包括了:
  LINQ to DataSet
  
LINQ to Entities
  LINQ to SQL(先前的DLinq

*LINQ支援其他类型的资料型态包括了:
  LINQ to XML(先前的XLinq
  LINQ to Objects


  我们的开发团队正努力于下一代的Visual Studio并且实现这些技术于在一个统一的途径,以便让程式开发人员能够有非常棒的开发经验,我们在这提供了LINQ 5月号,并且注意今年底即将推出的Entities社群预览版。

以上翻译完毕!

参考资料

*The ADO.NET Entity Framework Overview (June 2006)
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=E9BA57AA-2A27-4658-AD04-4380A2DF836C&displaylang=en

*Next Generation Data Access (June 2006)
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=A917C7E1-D86C-4881-B984-FE9F490F9FB9&displaylang=en

 

 
identity 身份认证 购VIP最低享 7 折! triangle vip 30元优惠券将在 04:24:36 后过期 去使用 triangle 数据可视化是将复杂的数据集通过图表、图像等视觉元素进行呈现,以便于人们更容易地理解和解读数据。在“数据可视化期末课设~学生成绩可视化分析.zip”这个压缩包中,我们可以看到一系列与数据可视化相关的资源,包括Jupyter代码、HTML图片、答辩PPT以及Word文档,这些内容涵盖了数据可视化的基础到高级应用,适合于完成一个全面的期末课程设计项目。 Jupyter代码是使用Python编程语言进行数据处理和可视化的主要工具。在这个项目中,学生可能使用了pandas库来加载和清洗数据,可能涉及到的数据处理步骤包括去除重复值、处理缺失值以及数据类型转换等。接着,他们可能使用matplotlib或seaborn库来创建各种图表,如直方图、散点图、箱线图等,以展示学生成绩的分布、对比和趋势。此外,更高级的可视化库如plotly或bokeh可能也被用来实现交互式图表,增加用户对数据的理解深度。 保存的HTML图片是Jupyter Notebook的输出结果,它展示了代码运行后的可视化效果。这些图片可以直观地揭示学生成绩的统计特征,例如平均分、标准差、最高分和最低分等。通过颜色编码或者图例,我们可以识别出不同科目或者不同班级的表现,帮助分析教学质量和学生学习情况。 答辩PPT则可能包含项目的概述、目的、方法、结果和结论。在PPT中,学生可能会详细阐述他们选择特定可视化方法的理由,如何解读图表,以及从数据中得出的洞察。此外,PPT的制作也是展示其表达和沟通能力的重要部分,要求清晰、有逻辑地组织信息。 Word文档可能是项目报告,详细记录了整个过程,包括数据来源、预处理步骤、使用的可视化技术、分析结果以及可能遇到的问题和解决方案。报告中的数据分析部分会详细解释图表背后的含义,例如通过对比不同学科的分数分布,找出哪些科目可能存在困难,或者分析成绩与特定因素(如性别、年级等)的关系。 这个压缩包提供了完整的数据可视化项目实例,涉及了数据获取、处理、可视化和解释的一系列步骤,对于学习和掌握数据可视化技能非常有价值。通过这样的练习,学生不仅能够提高编程技巧,还能培养数据驱动思维和问题解决能力,为未来从事数据分析或相关领域的工作打下坚实的基础。
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