AI与算法都要通俗易懂

DeepSeek-R1 的训练过程也类似，如果直接用强化学习（RL）进行训练，那么 AI 一开始就会像一个“什么都不会的孩子”，不断犯错，生成一堆毫无逻辑的答案，甚至可能陷入无意义的循环。所以，可以认为 DeepSeek-R1 是在 R1-Zero 的基础上，通过额外的训练步骤优化了推理质量，避免了重复回答、提高了可读性，并且能更好地对齐人类偏好。可以看出，DeepSeek-R1 通过冷启动数据显著提升了数学推理、代码推理等任务的准确率，并且在生成答案的可读性上远超 DeepSeek-R1-Zero。

CUDA 编程之所以说是英伟达软件生态的护城河，原因是英伟达的编译器对 CUDA 语言做了很多优化和适配，使 CUDA 编写的程序可以非常容易且高效的运行在 GPU 芯片上。CUDA 也是一样的，它本身也是一种类 C 语言的“高级语言”，说它高级是相对于底层汇编而言的，而非真正的高级语言。但虽然如此， CUDA 的护城河仍然存在，因为并不是所有的公司都能做到手写汇编，这里的技术壁垒还是挺高的。要想真正打破 CUDA 护城河，需要重新定义和建立新的芯片架构和编程范式，这一点在目前的情况下还是挺难的。

大家好啊，我是董董灿。今天花了一个小时做了一个 AI 视频，大家先看成品。AI 弹琵琶视频中除了配乐，其余全部是 AI 做的。其实个人对这个视频不太满意，但是毕竟花的时间不长，从开始构思到成品总共不到1个小时。如果再多花一些时间，很多细节还可以做的更好。说下制作过程。