(2018蓝桥省赛)递增三元组

标题:递增三元组
给定三个整数数组
A = [A1, A2, ... AN], 
B = [B1, B2, ... BN], 
C = [C1, C2, ... CN],
请你统计有多少个三元组(i, j, k) 满足:
1. 1 <= i, j, k <= N  
2. Ai < Bj < Ck  

【输入格式】 
第一行包含一个整数N。
第二行包含N个整数A1, A2, ... AN。
第三行包含N个整数B1, B2, ... BN。
第四行包含N个整数C1, C2, ... CN。
对于30%的数据,1 <= N <= 100  
对于60%的数据,1 <= N <= 1000 
对于100%的数据,1 <= N <= 100000 0 <= Ai, Bi, Ci <= 100000 

【输出格式】
一个整数表示答案

【样例输入】
3
1 1 1
2 2 2
3 3 3

【样例输出】
27 

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗  < 1000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
注意:
main函数需要返回0;
只使用ANSI C/ANSI C++ 标准;
不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include <xxx>
不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交程序时,注意选择所期望的语言类型和编译器类型。


思路:因为要求是递增序列,那么分别把ABC三个数组各自排序,这里我用了一个upper_bound函数(返回第一个大于所查询值的地址),所以只用了二重循环,二重循环里面,我又用了一个temp来记录上一次B[j]>A[i]开始的下标,稍微减少了一些循环次数。

注意题目要求!一个三元组对应每个数组的下表不同!注意lower_bound与upper_bound的用法。

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int a[100002];
int b[100002];
int c[100002];

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>a[i];
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>b[i];
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>c[i];
    sort(a, a+n);
    sort(b, b+n);
    sort(c, c+n);
    int temp=0;
    int flag=0;
    long long ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=temp;j<n;j++){
            if(b[j]>a[i]){
                if(!flag){     //这里是把b中下标与a中下标相同且b的元素大于a的元素的元素排掉来符合题目要求,从而继续搜索j>i的元素
                    flag=1;
                    temp=j;
                }
                ans=ans+(c+n)-upper_bound(c, c+n, b[j]);
            }
        }
        flag=0;
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}


//upper_bound与lower_bound的用法示例
//upper_bound:返回的是被查序列中第一个大于查找值的指针,也就是返回指向被查值>查找值的最小指针
//lower_bound:返回的是被查序列中第一个大于等于查找值的指针,也就是返回指向被查值>=查找值的最小指针
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int seq1[] = {1, 2, 3, 3, 4, 5, 8}, seq2[] = {9, 8, 7, 7, 6, 5};

int main()
{
    //未排序的输出
    int *p=NULL;
    cout<<upper_bound(seq1, seq1+7, 5) - seq1<<endl;//   6
    cout<<lower_bound(seq1, seq1+7, 3) - seq1<<endl;//   2
    cout<<seq1+7-upper_bound(seq1, seq1+7, 4)<<endl;//   2
    cout<<seq1+7-lower_bound(seq1, seq1+7, 4)<<endl;//   3
    p=lower_bound(seq1, seq1+7, 8);
    cout<<*p<<endl;//   8
    
    cout<<endl;
    //排序后的输出
    cout<<upper_bound(seq2, seq2+6, 7, greater<int>()) - seq2<<endl;//   4
    cout<<lower_bound(seq2, seq2+6, 7, greater<int>()) - seq2<<endl;//   2

    return 0;
}



关于第十一届蓝桥 Java C组的题目及答案解析,虽然当前提供的引用材料并未直接涉及该事的具体内容[^1],但可以根据以往的经验以及类似的竞模式来推测可能的内容结构和解题方法。 通常情况下,蓝桥杯的比分为多个难度级别(A/B/C/D/E/F),其中C组属于中级偏上的水平。以下是基于往届比的特点总结的一些常见考点: ### 常见考题类型 #### 1. **基础算法** - 排序、查找等基本操作。 - 字符串处理:字符串匹配、子串提取等问题。 #### 2. **动态规划** - 动态规划问题是历年来的重要考察点之一,尤其是背包问题及其变种形式。 #### 3. **数学逻辑推理** - 数学推导类问题,例如质因数分解、最大公约数最小公倍数求法等。 - 几何计算:如给定条件下的面积体积计算或者坐标系中的距离判断。 #### 4. **数据结构应用** - 使用栈队列解决实际场景模拟问题。 - 图论基础知识的应用,比如最短路径算法Dijkstra或Floyd-Warshall实现。 下面给出一个假设性的例子作为示范说明如何解答此类问题: --- ### 示例代码片段 假设有这样一道题:“在一个二维平面上存在若干个整数坐标的点,请统计有多少个这样的正方形其四个顶点均位于这些已知点之中。” ```java import java.util.*; public class SquareCounter { public static void main(String[] args){ Scanner sc=new Scanner(System.in); Map<String,Integer> pointMap=new HashMap<>(); List<int[]> points=new ArrayList<>(); int n=sc.nextInt(); //读取输入点的数量n for(int i=0;i<n;i++){ int x=sc.nextInt(); int y=sc.nextInt(); String key=x+" "+y; if(!pointMap.containsKey(key)){ pointMap.put(key,1); points.add(new int[]{x,y}); } } long count=0; Collections.sort(points,(a,b)->{ if(a[0]!=b[0])return a[0]-b[0]; return a[1]-b[1]; }); for(int i=0;i<points.size()-1;i++) for(int j=i+1;j<points.size();j++){ int[] p1=points.get(i),p2=points.get(j); if(p1[0]==p2[0]){ continue;//如果两点在同一垂直线上,则不可能构成正方形底边 } double d=Math.sqrt((double)(Math.pow(p2[0]-p1[0],2)+Math.pow(p2[1]-p1[1],2))); if(d!=(int)d || (d*d)%2!=0 )continue; //只有当两定点间距离为偶数平方根时才有可能形成正方形 int dx=(p2[1]-p1[1])/2; int dy=(p1[0]-p2[0])/2; boolean flag=true; String k1=(p1[0]+dy)+" "+(p1[1]-dx); String k2=(p2[0]+dy)+" "+(p2[1]-dx); if(!(pointMap.containsKey(k1)&&pointMap.containsKey(k2))){ flag=false; } if(flag)count++; } System.out.println(count); } } ``` 上述程序通过枚举每一对不同位置的点并验证是否存在另外两个符合条件的点从而组成正方形来进行计数[^2]。 --- ###
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