- 博客(0)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
神经网络模型对速度向量（u, v）进行预测(含运行结果)
该程序的主要目的是通过一个简单的神经网络模型对速度向量（u, v）进行预测
import numpy as np
import tensorflow as tf
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成模拟数据
np.random.seed(42)
n_samples = 1000
X = np.random.rand(n_samples, 3) # 坐标(x, y) + 温度
y = np.random.rand(n_samples, 2) # 速度向量(u, v)
2023-09-26
Python实现雷达图显示玩家的不同能力值
代码的主要目的是读取CSV文件中的玩家数据，并使用雷达图显示每个玩家的不同能力值。每个雷达图都有自己的颜色和标题，雷达图中显示了同心圆和半径线以帮助更好地理解数据。
# 读取数据
data = pd.read_csv('test.csv', encoding='gbk', index_col='Player')
player = data.T.to_dict()
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 6, endpoint=False)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, subplot_kw={'projection': 'polar'})
axes = axes.ravel()
2023-09-12
Matlab 实现比特币价格分析-1
分析2017年-2023年的交易数据
价格趋势、移动平均线、波动率和交易量分析
代码如下：
% 1、数据读取
data = readtable('BTCUSDT.csv');
date = datetime(data.Date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd');
openPrice = data.Open;
closePrice = data.Close;
长期和短期价格趋势。
移动平均线、波动率等。
交易量与价格之间的关系。
大额交易对价格的影响。
2023-08-04
利用随机森林-光学图像分割
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, labels, test_size=0.3, random_state=42)
# 创建随机森林分类器
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=42)
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测
y_pred = clf.predict(X_test)
# 计算准确度
2023-04-10
txt文件转成CSV文件
用python 实现txt 文本类型转换成.csv 文件类型
import csv
# 从文本文件读取数据并转换为CSV格式
with open('cost.txt', mode='r') as file:
data = [line.strip().split(',') for line in file.readlines()]
2023-04-10
利用机器学习-随机森林预测客户流失
文件夹包含 数据集和源代码
# 1. 加载数据
# 2. 数据清洗与预处理
# 删除不需要的列
# 将分类变量转化为哑变量
# 分离特征和目标变量
# 3. 划分训练集和测试集
# 4. 特征缩放
# 5. 创建随机森林分类器并拟合训练数据
# 6. 预测测试集
# 7. 评估模型
2023-04-10
Matlab实现三维涡流场模型
1、计算涡内距离 R：
R = sqrt(X^2 + Y^2) / max(max(x_range), max(y_range))
这个公式计算了每个网格点到坐标原点（涡旋中心）的距离，并除以最大距离以进行标准化。
涡旋中心处的距离为 0，最远处的距离为 1
2、计算涡旋的方位速度 uf 和径向速度 up：
uf = a0 + a1 * R + a2 * (2 * R^2 - 1) + a3 * (4 * R - 3 * R^2) + a4 * (8 * R^2 - 8 * R^3
+ R)
up = b0 + b1 * R + b2 * (2 * R^2 - 1) + b3 * (4 * R - 3 * R^2) + b4 * (8 * R^2 - 8 * R^3
+ R)
2023-03-16
Matlab 实现股票数据分析及价格预测
使用 MATLAB 进行股票数据分析可以使用 MATLAB 自带的金融工具箱（Financial Toolbox），该工具箱包含了很多分析和建模股票数据的函数和工具。
MATLAB 中还可以使用一些统计模型和机器学习方法对股票价格进行预测
2023-02-16
面试题：Vue.js 中的双向数据绑定是如何实现的？
Vue.js 中的双向数据绑定是如何实现的？
Vue.js 中的双向数据绑定是通过使用“v-model”指令实现的。这个指令能够在表单元素（如 input、textarea、select）上创建双向数据绑定
2023-02-16
MATLAB 构建机器学习模型
MATLAB 是一个强大的机器学习平台，提供了丰富的函数和工具箱来构建和训练机器学习模型。下面是一个简单的示例，演示如何使用 MATLAB 构建机器学习模型。
在这个示例中，我们将使用鸢尾花数据集构建一个支持向量机（SVM）模型。该数据集包含 150 个样本，每个样本包含花的四个特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度）以及它们所属的三个品种之一。我们将使用 SVM 模型来对花的品种进行分类。
2023-02-15
Matlab 矩阵数组介绍
matlab 矩阵数组
MATLAB 是一种用于数值计算和科学工程的高级语言和交互式环境。在 MATLAB 中，
矩阵和数组是非常重要的数据类型，因为 MATLAB 中的大多数计算都基于矩阵和数组运算。
矩阵是一种二维数组，其中每个元素都有一个行和列索引。矩阵可以存储任意类型的元素，
例如数字、字符、逻辑值或自定义对象。
2023-02-15
前端web 登入页面模板 HTML+CSS.docx
实现了一个简单的 web 登录页面，包括一个包含用户名和密码输入框
的表单和一个登录按钮。在样式方面，使用了简单的 CSS 样式来设置背景色、
边框、阴影、圆角等，以及按钮的样式和鼠标指针形状。在 HTML 中，设置了
表单的相关属性，如 input 元素的 type、id、name、placeholder 等属性。
2023-02-15
Matlab在金融领域的应用-保险
MATLAB是一个高级编程语言和交互式环境，它在金融领域有广泛的应用。MATLAB可以帮助金融专业人员快速处理复杂的数据，进行分析，并做出决策。
MATLAB来研究保险公司的客户数据
MATLAB模拟预期的灾难事件
模拟保险公司的投资组合的风险
应用于保险产品定价
MATLAB还在金融工程领域有着广泛的应用。金融工程是研究如何使用数学、统计学和计算机科学技术，解决金融领域的实际问题的领域
2023-02-12
Linux 下使用 ipmitool 的工具命令详解
Ipmitool 是一个开源的命令行工具，用于管理基于 IPMI (Intelligent Platform
Management Interface) 的服务器系统。它可以在 Linux、Windows 操作系统中使
用。
2023-02-12
Linux获取服务器硬件配置(CPU、内存、硬盘、主板)信息shell 脚本
该脚本使用了以下命令：
cat /proc/cpuinfo: 获取 CPU 信息。
grep: 在文件中搜索字符串。
head -n 1: 获取文件的第一行。
cut -d: -f2: 从文件中的每一行中分离出第二个字段。
free: 显示系统内存使用情况。
lsblk: 列出块设备的信息。
awk: 一种文本处理语言，常用于分析数据。
lspci: 列出系统中所有 PCI 设备的信息。
dmidecode: 一个工具，用于从 DMI 表中读取硬件信息。
使用该脚本，你可以获得 CPU、内存、硬盘、PCIe 设备、主板以及
厂商信息。
2023-02-12
inux系统 测试CPU 性能shell 脚本
inux系统 测试CPU 性能shell 脚本
使用了 cat 命令、grep 命令、wc 命令和 sysbench 命令来测试 CPU 的各项指标
2023-02-11
Linux 系统 测试网络带宽及网卡吞吐量 shell 脚本
Linux 系统 测试网络带宽及网卡吞吐量 shell 脚本
脚本使用了 dd 命令、nc 命令和 iperf 命令来测试
网卡的带宽和吞吐量。您可以根据需要调整脚本的参数，以
获得更准确的测试结果
2023-02-11
Linux 系统内存性能测试shell脚本
Linux 系统内存性能测试shell脚本
脚本使用了 dd 命令和 /proc/sys/vm/drop_caches 文件来测试内存的读写速度和带宽
2023-02-11
大规模预训练语言模型训练问题
2023-05-24
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人