- 博客(31)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 AI Agent到底是什么？相信这十个问答一定能解决你的疑问！
本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息，并进行扩展，再以问答形式来呈现，希望通过这种方式，在加深使用者和开发者对 AI Agent 的了解方面，起到一些帮助。
2025-05-22 14:07:02
619
原创 全方位总结大模型技术与趋势：一文详解大模型，看完你就是LLM大师!
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快，这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时，水平有限，疏漏在所难免，请大家谅解。
2025-05-22 14:05:32
833
原创 零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama
Ollama 是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46k star。
2025-05-22 13:51:42
763
原创 Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-05-21 14:56:23
1019
原创 学习AI Agent你必须要了解的4种Agent设计模式！
无论是人类还是AI模型，学习都是一个持续的过程。然而，一个常见的问题是，AI模型能否像人类一样自我学习？根据近期的发展——它们可以。为了更好地理解这一点，让我们回顾大学时光，当时C++、Java和Python是我们必须掌握的主要编程语言，以在计算机科学领域脱颖而出。学习这些语言需要理解语法、语义、实际应用和问题解决能力。为了熟练掌握这些语言，我们不断练习（或者可以说接受训练）。此外，我们还从同学和教授那里学到了很多，对吧？同样，就像人类可以通过自己的思考、专业知识和其他媒介学习一样，大型语言模型（LLMs）
2025-05-21 14:06:11
724
原创 大模型入门：系统认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向
看了许多关于人工智能的学术文章与技术论文之后， 深切体会到，唯有将这些理论付诸实践，将其转化为文字和具体的代码，才能真正感受到当下大型语言模型（LLM）所蕴含的非凡魅力，这种从认识到实践的过程，不仅加深了技术理解，更是一场思想深度对话，Agent相关的研究还有很多。
2025-05-20 11:46:25
1258
原创 你真的看懂MCP大模型架构了吗？
企业要真正跑通“大模型”，不是单靠一个 LLM 就能搞定的，而是需要一整套“连接上下游、支撑大规模、多轮优化”的系统工程。今天这篇文章，我们就来深度解析MCP大模型架构的全景图，从技术底座到交互体验，带你一次性看懂企业级 AI 是怎么“跑起来”的！
2025-05-20 11:39:44
1139
原创 初学者大模型必学：降低大模型幻觉的六种方法
在当今人工智能领域，大语言模型（LLMs）已经成为了自然语言处理的核心力量。然而，随着模型规模的不断扩大，一个令人头疼的问题也逐渐浮幻觉（Hallucinations）。这些幻觉以各种形式出现，严重影响了模型输出的准确性和可靠性。**本文将深入探讨大语言模型幻觉的类型、成因，并结合实际案例，展示如何通过一系列技术手段解决这些问题。
2025-05-19 21:48:23
1433
原创 10分钟看明白爆火的本地知识库! 掌握本地知识库基本概念与RAG的完整架构
相信朋友都遇到过类似的困惑。AI大模型的普及，企业建设知识库的需求也与日俱增，但面对市面上林林总总的技术方案，却常常无所适从。本文将用最通俗的语言，帮你理清知识库建设的核心概念，让你在10分钟内建立起完整的技术认知，轻松应对知识库选型难题。
2025-05-18 10:15:00
1336
原创 大模型部署：Ollama+DeepSeek+AnythingLLM部署个人知识库完整分享
简单来说，ollama我理解为docker的方法部署服务，他的使用语法和docker也比较接近，deepseek就是一个训练好的模型，类似docker的镜像，跑在ollama软件上，但ollama缺少合适的界面，故使用AnythingLLM，当然也有其他的交互界面，比如Open webUI之类的，选择自己喜欢的就行，都是开源的，容易找到
2025-05-18 10:00:00
584
原创 初学者如何对大模型进行微调？看完这一篇你就懂了！
对于开发者来说，如果你有几块GPU显卡，那么就可以尝试微调了。不过在微调之前，我们要弄明白为什么要微调，大模型为什么不能直接用？
2025-05-17 09:15:00
533
原创 初学者必看:大白话解释大模型的技术原理，为什么它那么聪明？
“大模型”到底是什么？为什么它这么厉害？它是怎么做到的？这篇文章就用大白话，带您了解大模型的基本概念、工作原理、应用场景，以及它面临的挑战。
2025-05-17 09:00:00
822
原创 大模型AI Agent实践：七个关键步骤轻松学会打造商用AI Agent！
本文将为你提供一份详细的指南，分解构建 AI 代理的七个关键步骤：需求梳理、选择合适的软件、提示工程的实施、数据库的选择和管理、构建用户界面、进行测试评估，以及最后的部署发布。我们将一步步带你深入了解，让你能够更加顺利地开发出适合自己需求的人工智能助手。
2025-05-16 09:30:00
537
原创 大模型实战：从零打造一个MCP客户端，保姆级教程！
Anthropic开源了一套MCP协议，它为连接AI系统与数据源提供了一个通用的、开放的标准，用单一协议取代了碎片化的集成方式。本文教你从零打造一个MCP客户端。
2025-05-16 09:15:00
844
原创 神经网络算法解析：一篇文章带你彻底理解回归与分类
回归和分类是机器学习中两种基本的预测问题。它们的本质区别在于输出的类型：回归问题的输出是连续的数值，分类问题的输出是有限的、离散的类别标签。
2025-05-15 09:30:00
1707
原创 从零开始学大模型 AI Agent，看完这篇文章你就是LLM大师！
在学习AI智能体前，我们不妨先思考一个问题：为什么现在大家都在说AI智能体，它到底是不是AGI的最终展现形态？AGI，通用人工智能（Artificial General Intelligence），简单来说，它是一个可以像人类一样灵活地解决任何问题的超级AI。智能体，Agent，它是一种具有自主决策能力的人工智能系统，能感知环境、制定计划、采取行动，并根据反馈调整行为，如下图所示：
2025-05-15 09:00:00
841
原创 大模型技术：如何构建企业级 RAG 系统，七个常见的 RAG 故障点
虽然互联网上充斥着有关简单 RAG 系统的文章，但构建一个稳健的企业级解决方案的过程却往往充满未知。大多数构建者甚至不知道他们在构建 RAG 系统时最重要的决策是什么……但这篇博客不仅仅是理论上的旅程，它也是一个帮助您采取行动的实用指南！从保障措施对于确保安全的重要性到查询重写对用户体验的影响，我们将提供可操作的见解和真实世界的示例。无论您是经验丰富的开发人员还是引领团队的技术领导者，请系好安全带，准备深入探索前沿企业级 RAG 的复杂世界！
2025-05-14 09:45:00
552
原创 初学者入门AI Agent：使用扣子Coze制作一个智能询价客服，附完整案例
为了方便演示，对案例中的数据进行了简化及脱敏，同时对案例的交互流程进行了简化。在这个案例中，主要使用到了扣子Coze的“知识库”、“工作流”、“快捷指令”等功能，保姆级教程，直接嘴里喂饭！
2025-05-14 08:00:00
359
原创 DeepSeek不好用？那是你还不会这10个官方神级指令（建议收藏）
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-05-13 09:45:00
840
原创 终于有人说清楚了！DeepSeek三种部署模式的区别，到底哪个更适合我的业务？
市场上充斥着让人眼花缭乱的DeepSeek方案，用户极易陷入“参数对比”的泥潭，部署模式的选择正成为个行业决策层的核心焦虑点。公有云的弹性、私有化的安全、一体机的协同，看似是一道简单的三选一选择题，实则背后隐藏着技术架构与商业逻辑的复杂博弈。哪种模式更适合我的业务？成本如何？安全性是否有保障？
2025-05-13 09:00:00
797
原创 2025年想转行AI领域但不知从何开始？试试这五步！
我看了计算机科学家大卫·格维茨写的一篇博客，里面介绍了如果想从事AI行业，却不知道如何开始的话，可以走下面五步，从而达到转行的目的。因为这是个国外作家写的，跟我们国内的情况有一些出入，但是大思路是没有问题的。
2025-05-12 11:59:59
1176
原创 AI Agent应用全览：100个场景揭秘，来看看Agent能在你的行业做什么
AI Agent 在 11 个行业中常见的 100 个应用场景人工智能代理（AI Agent）的发展正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。从日常生活的小事到企业级的复杂决策，AI Agent 的应用场景广泛且多样。以下是 100 个 AI Agent 的创新应用场景，它们展示了 AI 技术如何渗透到我们生活的方方面面。
2025-05-12 11:56:04
1065
原创 大模型核心技术：企业级 AI Agent 系统落地架构设计剖析，建议收藏！
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！点击领取：2025最新最全AI大模型资料包：学习路线+书籍+视频+实战+案例…
2025-05-10 11:57:40
1020
原创 技术讲解：大模型应用过程中的记忆功能管理问题及解决方案
众所周知，大模型是没有记忆功能的，因此记忆管理就成为大模型应用过程中必不可少的一个环节；虽然说记忆管理说起来很简单，但在实际操作中还是存在很多问题。比如说，随着记忆的增加token成本的上升，大模型窗口的限制，记忆的存储问题等等。
2025-05-10 11:53:55
772
原创 这样图解Transformer应该没人看不懂了吧——多头注意力机制详解
本文将更进一步，深入剖析Transformer的核心——多头注意力（Multi-head Attention）机制。对自注意力、编码器-解码器注意力、注意力分数与掩码机制进行深度解析！
2025-05-09 14:59:34
1209
原创 一文带你彻底搞懂人工智能、机器学习、深度学习、大模型
在当今的技术讨论中，“人工智能”（AI）、“机器学习”（ML）、“深度学习”（DL）和“大模型”（LLM）等术语常被混用，以至于令人困惑。本文将简要梳理这些概念，帮助读者清晰理解它们的关系与区别。
2025-05-09 14:30:29
969
原创 万字详解：AI大模型入门到进阶学习的100条建议，收藏这一篇就够了！
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！点击领取：2025最新最全AI大模型资料包：学习路线+书籍+视频+实战+案例…
2025-05-07 11:55:02
1340
原创 大模型提示工程 vs 微调 vs RAG，大模型三种优化方式有什么区别？
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！点击领取：2025最新最全AI大模型资料包：学习路线+书籍+视频+实战+案例…
2025-05-07 11:52:42
850
原创 大模型是如何训练的？从数据准备、模型架构、训练方法到硬件支持全解析
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！点击领取：2025最新最全AI大模型资料包：学习路线+书籍+视频+实战+案例…
2025-05-06 20:09:14
646
原创 AI Agent（智能体）到底是什么?一文全面解析AI Agent的概念、原理与应用
AI Agent（智能体）是一种能够感知环境、进行决策并采取行动的智能系统，旨在达成特定目标。与传统的大型语言模型（LLM）相比，AI Agent不仅具备理解和生成文本的能力，还能够主动规划、实施行动并与环境进行交互。AI Agent代表了人工智能从"工具"向"助手"再到"代理"的进化过程，标志着AI正逐步从被动响应走向主动行动。随着技术的不断发展，AI Agent将在更多领域发挥作用，为人类提供更智能、更高效的服务。
2025-05-06 19:45:31
853
原创 AI大模型入门：手把手带你入门大模型，掌握大模型未来趋势及挑战!
当模型的训练数据和参数不断扩大，直到达到一定的临界规模后，会表现出一些未能预测的、更复杂的能力和特性。**「微调（Fine-tuning）」**是给大模型提供特定领域的标注数据集，对预训练的模型参数进行微小的调整，使其更好地完成特定任务。而参数较少（一般在百万级以下）、层数较浅的小模型，具有轻量级、高效率和易于部署的特点，适用于数据量较小、计算资源有限的垂直领域场景，如简单的文本分类、情感分析等任务。泛化能力，是指大模型通过“投喂”海量数据，可以学习复杂的模式和特征，可以对未见过的数据做出准确的预测。
2025-05-05 15:31:11
981
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人