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RSS订阅告别 Selenium 时代！新的高效丝滑网页自动化库
DrissionPage 同样是一款基于 Python 的网页自动化工具，不仅可以像 Selenium、Playwright、Puppeteer一样控制浏览器进行操作，还能直接收发数据包，甚至可以将两者结合使用，兼顾便利性和效率。
2024-05-28
从零开始学习 Python 3 - 数据库交互 1：Python 操作 SQLite 数据库，数据持久化存储！
数据存储不用愁，Python 操作 SQLite 数据库，让数据持久化存储！
2024-05-26
从零开始学习 Python 3 - 数据库交互 2：解锁更多 SQLite 操作，玩转数据库！
还记得上节课我们学习了如何用 Python 操作 SQLite 数据库吗？
这次，我们将继续深入探索，解锁更多实用操作，让你像数据库大师一样游刃有余！
2024-05-26
从零开始学习 Python 3 - 文件操作 3: CSV 文件处理 - 玩转结构化数据！
还在为处理大量表格数据而头疼吗？
本节课带你学习 Python CSV 文件处理，轻松提取、分析和处理数据，让你的工作效率翻倍！
2024-05-26
从零开始学习 Python 3 - 文件操作 2：文件、文件夹操作进阶，玩转文件处理技巧！
还记得上节课我们学习了如何用 Python 读取和写入文件吗？
这次，我们将探索更多实用技巧，让你成为文件处理达人！
2024-05-26
从零开始重新学习 Python 3 - 面向对象编程 2：深入理解类与对象，玩转面向对象编程！
还记得上节课我们学习了如何创建类和对象吗？
这次，我们将更深入地探索类与对象的奥秘，掌握面向对象编程的核心技能！
2024-05-26
从零开始学习 Python 3 - Python 数据容器大揭秘 4：集合 - 高效处理去重数据
还在为数据去重而烦恼吗？
Python 集合，一键去重，高效处理，让你的代码更简洁、运行更快！
2024-05-26
从零开始学习 Python 3 - Python 数据容器大揭秘 3：字典 - 数据存储的万能工具
还在为复杂数据的存储和查找而烦恼吗？
Python 字典，Key-Value 键值对，数据存储的万能工具，让你的代码更简洁、更高效！
2024-05-26
从零开始学习 Python 3 - 列表、元组、字典？Python 数据容器大揭秘 2：进阶操作，解锁数据处理新姿势！
还记得那些年我们一起学习的列表、元组和字典吗？ 它们可不只是简单的“数据容器”哦！
掌握进阶操作，Python 数据处理能力更上一层楼！
2024-05-26
从零开始重新学习 Python 3：面向对象编程：Python 高级编程的精髓，你还不来学习吗？
想要代码更优雅、更易维护？快来学习面向对象编程，开启 Python 高级编程之旅！
2024-05-25
从零开始重新学习 Python 3：Python 错误处理 - 程序崩溃怎么办？教你写出“坚不可摧”的代码！
程序 bug 频出，崩溃到怀疑人生？掌握 Python 错误处理机制， 让你的代码更稳健！
2024-05-25
变量、数据类型、运算符？Python 基础概念，一篇搞定！
学习 Python 就像盖房子，只有地基牢固，才能建起高楼大厦。而变量、数据类型和运算符，就是 Python 这座编程大厦的基石。别担心，这些概念并不复杂，我会用最通俗易懂的方式，带你快速掌握！恭喜你，已经掌握了 Python 的基础概念：变量、数据类型和运算符。这些概念就像学习任何一门编程语言的字母表一样重要，务必牢牢掌握！在接下来的学习中，我们会不断用到这些基础知识，并将它们应用到更复杂的程序中。记住，熟能生巧，多练习才能更好地掌握 Python 编程！
2024-05-25
Python 程序语言设计模式思路-结构型模式：组合模式：将对象组合成树形结构
组合模式作为一种强大的设计模式，通过将对象组合成树形结构，可以表示“部分-整体”的层次结构，并统一地处理单个对象和组合对象，简化了客户端代码的复杂性，从而提高代码的灵活性和可扩展性。在实际开发中，它在层次结构表示、统一处理单个对象和组合对象、递归结构和图形界面等领域具有广泛的应用，提供了简洁而灵活的解决方案。然而，组合模式也存在类型安全问题和组件类型难以限制的问题。在实际应用中，应根据具体需求权衡利弊，合理使用组合模式，以充分发挥其优势，避免其不足对系统造成影响。通过合适的设计和实现，可以使组合模式在Python应用中发挥重要作用，提高系统的灵活性和可维护性。
2024-05-22
Python 程序语言设计模式思路-并发模式：消费者模式：协调生产者和消费者之间的数据交换
生产者-消费者模式作为一种强大的设计模式，通过缓冲区协调生产者和消费者之间的数据交换，提高了系统的并发性和性能。它在多线程数据处理、任务队列、流数据处理和资源管理等领域具有广泛的应用。然而，生产者-消费者模式也存在复杂性增加和资源消耗的问题。在实际应用中，生产者-消费者模式广泛应用于数据流处理、任务队列和缓冲区管理等场景，为复杂系统的设计提供了有效的解决方案。应根据具体需求权衡利弊，合理设计生产者和消费者的交互方式，以充分发挥其优势，避免其不足对系统造成影响。通过合适的设计和实现，可以使生产者-消费者模式在Python应用中发挥重要作用，提高系统的响应速度和可维护性。
2024-05-22
Python 程序语言设计模式思路-并发模式：线程池模式：管理线程池，优化线程创建和销毁
在现代计算机科学中，多线程编程被广泛应用于并行处理和提高程序性能。然而，线程的创建和销毁是一个开销较大的操作，频繁的线程操作可能导致系统资源的浪费和性能下降。线程池模式（Thread Pool Pattern）是一种优化线程管理的设计模式，它通过创建一个线程池来管理和复用线程，从而避免频繁的线程创建和销毁，提高系统性能。线程池模式适用于需要频繁执行大量短生命周期任务的场景，如服务器请求处理、并行计算和定时任务等。
2024-05-22
Python 程序语言设计模式思路-行为型模式：访问者模式：在不改变被访问对象结构的情况下，定义对其元素的新操作
访问者模式（Visitor Pattern）是一种行为型设计模式，旨在不改变被访问对象结构的情况下，定义对其元素的新操作。访问者模式通过将操作封装在独立的类中，使得新的操作可以灵活地添加，而无需修改对象的结构。访问者模式特别适用于结构相对稳定，但经常需要对结构中的元素进行操作的系统，如编译器、文档处理系统和图形系统。
2024-05-22
Python 程序语言设计模式思路-行为型模式：职责链模式：将请求从一个处理者传递到下一个处理者
职责链模式（Chain of Responsibility Pattern）是一种行为型设计模式，旨在将请求从一个处理者传递到下一个处理者，直到请求被处理或到达链的末端。职责链模式通过将请求的发送者和接收者解耦，使得多个对象都有机会处理该请求，而不需要明确指定请求的处理者。
2024-05-21
Python 程序语言设计模式思路-结构型模式：装饰器讲解及利用Python装饰器模式实现高效日志记录和性能测试
装饰器模式（Decorator Pattern）是结构型设计模式之一，用于动态地向对象添加额外的职责，而不影响其他对象。这种模式通过使用装饰器函数，允许你在保持原始功能的基础上，灵活地扩展代码的行为。
2024-05-21
Python 程序语言设计模式思路-创建型模式：原型模式：通过复制现有对象来创建新对象，面向对象编程
原型模式（Prototype Pattern）作为创建型模式的一种，通过复制现有对象来创建新对象，从而避免了使用构造函数直接实例化对象的过程。
2024-05-21
Python 程序语言设计模式思路-创建型模式：单例模式，确保一个类的唯一实例（装饰器）面向对象编程、继承
单例模式（Singleton Pattern）作为创建型模式中的一种，旨在确保一个类在系统中只有一个实例，并提供全局访问点。
2024-05-21
Python 程序语言设计模式思路-创建型模式：工厂模式，创建对象的统一接口，封装对象的创建逻辑
工厂模式（Factory Pattern）作为创建型模式的一种，通过提供一个统一的接口来创建对象，封装对象的创建逻辑，提高代码的灵活性和可维护性。
2024-05-21
Python 程序语言设计模式思路-行为型模式：策略模式：将算法封装成独立的类，并使它们可以互相替换及支付模式数据压缩
策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，旨在将算法封装成独立的类，并使它们可以互相替换。这种模式使得算法的变化独立于使用算法的客户端，从而提供了灵活性和可扩展性。策略模式常用于需要在运行时根据不同条件选择不同算法的场景，如支付处理、排序和数据压缩等。
2024-05-21
Python 程序语言设计模式思路-结构型模式：观察者模式：定义对象之间的一对多依赖关系及利用观察者模式实现日志系统
在 Python 脚本设计中，创建对象的方式多种多样，设计模式提供了多种有效的解决方案。观察者模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，旨在定义对象之间的一对多依赖关系。当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。观察者模式特别适用于事件驱动的系统，通过松耦合的方式实现对象之间的通信。
2024-05-20
Pywinauto-0.6.8 学习总结笔记 Windows 电脑端软件GUI鼠标键盘Python自动化办公测试、重复性工作运维
Pywinauto是一个开源的Python库，用于自动化Windows GUI（图形用户界面）应用程序。该库提供了简单且强大的接口，可以模拟用户在Windows应用程序中的操作，如点击按钮、输入文本、选择菜单项等。Pywinauto适用于各种类型的Windows应用程序，包括传统的Win32应用程序、基于MFC的应用程序、.NET应用程序以及最新的UWP（通用Windows平台）应用程序。能做什么？
1. GUI元素的识别和操作；
2. 跨应用程序的自动化；
3. 脚本化测试；
4. 数据采集与分析；
5. 界面操作的宏录制。
2024-05-20
Python 程序语言设计模式思路-结构型模式：适配器模式-将不兼容的接口转换为可兼容的接口
在软件开发中，设计模式是一套被反复使用、经过分类和总结的代码设计经验。适配器模式（Adapter Pattern）是一种结构型设计模式，旨在将一个类的接口转换为客户端期望的另一个接口，从而使原本由于接口不兼容而无法一起工作的类能够协同工作。适配器模式通过引入一个适配器类，解决了接口不兼容的问题，提高了系统的灵活性和可扩展性。本文将探讨Python中的适配器模式，介绍其应用领域，提供代码实例及详解，并分析其优缺点，最终得出结论。适配器模式在以下几种场景中有广泛的应用：
1. 遗留系统整合：在需要将新系统与遗留系统整合时，适配器模式可以将遗留系统的接口转换为新系统期望的接口，从而实现系统的无缝集成。
2. 第三方库集成：在使用第三方库时，适配器模式可以将第三方库的接口转换为应用程序内部统一的接口，简化集成过程。
3. 接口统一：在系统中使用多个接口不兼容的类时，适配器模式可以将这些接口统一起来，提供一致的调用方式。
4. 代码复用：通过适配器模式，可以将已有类的接口转换为新的接口，从而实现代码复用，减少代码冗余。
2024-05-20
空空如也
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