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原创 Matlab操作
目 录基本操作输出矩阵创建矩阵矩阵分析矩阵运算数据处理读取数据数据处理数据保存绘图 基本操作 输出 显示变量值： 直接打变量名，不加分号 disp()函数，但disp()函数输出变量类型固定，如果同时输出数字和字符串需要用到num2str()函数，将数值型转化成字符型。 例如： x=1000; str='Hello world!'; disp([str,num2str(x)]) 显示结果：Hello world!1000 带格式输出： 生成带格式字符：sprintf(format, data) 直接
2020-07-12 22:37:05
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原创 机器学习——第二周
文章目录多元线性回归多元特征多元梯度下降法特征值与多项式回归矩阵微分布局约定(Layout conventions)关于标量的导数关于向量的导数关于矩阵的导数其他推论 多元线性回归 多元特征 θ\thetaθ 是n×1型矩阵，θ⊤\theta^{\top}θ⊤ 是1×n型矩阵 xj(i)x_j^{(i)}xj(i) 表示第 i 个训练样本的第 j 个特征值，x(i)x^{(i)}x(i) 表示第 i 个训练样本的特征值向量；m 为训练集个数，n 为特征值个数 多元线性回归的假设形式为： hθ(x)=hθ
2020-06-29 19:47:48
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空空如也
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