
Machine Learning
文章平均质量分 91
木禾DING
这个作者很懒,什么都没留下…
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向量范数和矩阵范数
范数 范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即 ①非负性;②齐次性;③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。总的来说,范数的定义就是一种具有“长度”概念的函数一、向量范数总体公式举例 先定义一个向量为:1.1 ..原创 2021-08-09 22:26:44 · 5210 阅读 · 0 评论 -
机器学习 Multivariate Linear Regression——多变量线性回归
完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎 fork~GitHub链接DescriptionIn this exercise, you will investigate multivariate linear regression using gradient descent and the normal equations. You will also examine the relati...原创 2020-02-04 20:53:18 · 658 阅读 · 0 评论 -
机器学习 Linear Regression——线性回归实验
完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎fork~GitHub链接This first exercise will give you practice with linear regression实验内容一、下载提供的数据,读入数据,画出相应的坐标点二、使用数据,拟合出一条直线来,使用机器学习所讲的线性回归的方法来拟合出一条直线三、理解损失函数,通过数据来画出损失函数的图像,进行可视...原创 2020-01-17 12:52:20 · 827 阅读 · 0 评论