大数据分析之OLTP与OLAP的区别

本文阐述了业务类系统(OLTP)与数据分析系统(OLAP)的核心区别,前者用于一线业务操作,确保日常业务流程的顺利进行;后者侧重于数据的深度分析,为企业高层决策提供有价值的信息。两者相辅相成,共同推动企业的业务优化和战略调整。

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业务类系统主要供基层人员使用,进行一线业务操作,通常被称为OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)。

数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值,作为企业高层进行决策的参考,通常被称为OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)。

从功能角度来看,OLTP负责基本业务的正常运转,而业务数据积累时所产生的价值信息则被OLAP不断呈现,企业高层通过参考这些信息会不断调整经营方针,也会促进基础业务的不断优化,这是OLTP与OLAP最根本的区别(其他OLTP与OLAP的差别各位可以自行网上搜索,这里不再啰嗦)。
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