关于ResultSet can not re-read row data for column 2 错误及其原因

07年11月22日

         用MS SQL2000遇到这样的问题了,我所采用的ms sql的驱动是官方的.在网上查了一下,感觉说得零零散散,模模糊糊,有错有对.真是鱼龙混杂,感觉像进了市场买菜.......我尽我的掌握和有限的水平综合起来总结一下:

        这个问题的原因是只要表里有Blob或者Clob两个当中的一种或者这两个字段都存在,并且采用MS SQL官方的驱动.就会产生这个错误!并且查看了很多资料,很多总结都指出这种错误仅MS SQL2000才会出现.

     网上总结的微软驱动的缺点及解决方案:    数据库表:TChannle

(1)如果采用jdbc-odbc驱动,那么就必须按照查询顺序来一次读取(不论有没有image或text类型)
(2)如果采用微软提供的ms sql server jdbc driver,如果查询语句中,不存在image或text类型字段,那么可以按照无序获取
(3)如果采用微软提供的ms sql server jdbc driver,如果查询语句中,存在image或text类型字段,那么就必须按照顺序读取,否则就会报告Driver]ResultSet can not re-read row data for column之类的错误
(4)如果想不查询语句中有没有image或text类型字段,都可以不按照顺序获取,或重复获取。
    上面四点,什么算是无序获取和顺序获取?我迷糊半天,又查了半天,查到一个例子:
    数据库表:TestTable
    表字段及类型:
         guid char(38)
         title varchar(100)
         content Text
         username varchar(20)
    查询sql语句:
         select guid,username,content,title from TestTable where····
    java代码:
         rs.getString("guid");
         rs.getBinaryStream("content");
         rs.getString("username");
    -----------------------------------------------------------
    上面那段代码,很不荣幸是。使用微软的驱动,必然会报错(就是上面说的那个错误)。如果你跟踪的话,必然是这一行:rs.getString("username")抛出错误。

    那么,如果你把rs.getString("username")和rs.getBinaryStream("content");位置互换以下,会怎么样呢。结果就是可以正常运行。

    为什么会出现这种情况呢,因为微软的驱动,在包含了blob或clob类型(就是Image和Text类型)的字段。那么就必须按照select顺序查询,且不支持重复查询。

    还有重复查询,又是什么意思?再举个例子:

 


    表字段及类型:

           chanleid主键   int自增

          chanName频道名称  varchar

          creatTime    varchar

          creatUserName  varchar

    所谓重复查询的语句:

           select    chanName, chanName, chanName from  TChannle

    可以查出三个频道名称,即chanName.这就是重复查询!

如何解决这个问题呢?

    (1)  使用Sql Server 2000的第三方驱动就没有这样的问题存在。网上说找到jTDS取代微软的SQLServer2000的JDBC驱动.

    要使用jTDS驱动,配置要做一些变动:


   数据库URL:jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=XXX
   驱动类:net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver
  jtds驱动的下载地址:http://sourceforge.net/projects/jtds/  

   (2)hibernate映射文件里面不映射CLOB或者BLOB字段,当遇到CLOB或者BLOB字段时,直接映射成String类型的,MS SQL数据库会自动转成text类型的.

 
### 如何解析或读取数据库中的 BLOB 数据 BLOB 是一种二进制大对象(Binary Large Object),通常用于存储大量的二进制数据,例如图片、音频文件或其他非结构化数据。要解析或读取数据库中包含 BLOB 数据类型的具体行数据,可以按照以下方式实现。 #### 使用 Python 解析 BLOB 数据 在 Python 中,可以通过 `cx_Oracle` 或其他数据库驱动程序来处理 BLOB 数据。以下是具体操作: 1. **连接到数据库并执行查询** 需要先建立与目标数据库的连接,并通过 SQL 查询语句定位具体的行和列。 2. **创建 BLOB 对象** 创建一个 BLOB 对象以便于后续的操作。例如,在 Oracle 数据库中,可以使用 `cursor.var(cx_Oracle.BLOB)` 来声明一个 BLOB 变量[^1]。 3. **读取 BLOB 数据** 如果 BLOB 存储的是文本数据,则需要将其转换为字符串形式;如果是二进制文件(如图像或 PDF 文件),则可以直接保存到本地磁盘上。 ```python import cx_Oracle # 连接数据库 connection = cx_Oracle.connect("username/password@localhost/orcl") cursor = connection.cursor() # 执行查询 query = "SELECT blob_column FROM table_name WHERE id = :id" cursor.execute(query, {"id": specific_id}) # 获取 BLOB 列的内容 row = cursor.fetchone() if row is not None: blob_data = row[0].read() # 将 BLOB 转换为字节流 # 假设 BLOB 存储的是文本数据 text_content = blob_data.decode('utf-8') # 根据编码解码成字符串 print(text_content) # 关闭资源 cursor.close() connection.close() ``` #### 处理 MySQL 的 BLOB 数据 对于 MySQL 数据库,同样可以利用其内置函数或者调整配置参数以支持更大的 BLOB 数据传输。如果遇到错误提示无法加载较大的 BLOB 数据,可能是因为默认的最大包大小限制不足。此时可以在 MySQL 配置文件 `my.ini` 中增加最大允许包大小设置,并重新启动服务[^4]。 ```sql -- 修改 my.ini 文件末尾添加如下信息 max_allowed_packet=16M ``` 接着,可以用下面的方法从 MySQL 表格里取出 BLOB 并转存至文件系统: ```python import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(user='root', password='', host='127.0.0.1', database='test') cur = conn.cursor(buffered=True) cur.execute("SELECT blob_field FROM test_table LIMIT 1") for (blob,) in cur: with open('/path/to/output/file.ext', 'wb') as f: f.write(blob.tobytes()) # 将 BLOB 写入文件 cur.close() conn.close() ``` #### Java 环境下的解决方案 当使用 Java 开发时,可能会面临 ORM 映射失败的情况。这是因为大多数框架会自动推断字段类型,而 Blob 不属于基本数据类型之一。因此建议手动指定返回值类型为 `java.sql.Blob` ,之后再调用相应 API 方法获取实际内容[^2]。 ```java ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT blob_col FROM example"); while(rs.next()){ Blob blob = rs.getBlob(1); InputStream inputStream = blob.getBinaryStream(); // 得到输入流 BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null){ sb.append(line).append("\n"); } System.out.println(sb.toString()); // 输出整个 BLOB 文本内容 } rs.close(); stmt.close(); ``` --- ### 总结 无论是哪种编程语言环境,核心思路都是相同的——即找到合适的接口访问该特殊类型的字段,并依据实际情况决定进一步加工的方式。上述例子展示了不同场景下如何有效管理及展示来自关系型数据库内的 BLOB 数据。
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