CMake 根据Debug/Release设置不同的连接目录

### 配置示例 以下是基于 `.gitlab-ci.yml` 文件的一个完整配置示例，展示如何通过 Docker 构建镜像，并设置 `artifacts` 和 `cache`： ```yaml image: docker:latest services: - docker:dind variables: DOCKER_DRIVER: overlay2 stages: - setup - build - test setup_job: stage: setup image: node:16 script: - npm install cache: paths: - node_modules/ artifacts: paths: - node_modules/ build_job: stage: build image: maven:3-jdk-8 script: - mvn clean package artifacts: paths: - target/*.jar only: - main test_job: stage: test image: openjdk:8 script: - java -jar target/my-springboot-app.jar --version dependencies: - build_job artifacts: when: always reports: junit: target/surefire-reports/TEST-*.xml test_python: stage: test image: python:3.9 script: - pip install -r requirements.txt - pytest --junitxml=junit/test-results.xml artifacts: paths: - junit/test-results.xml ``` #### 解析 上述配置展示了多个阶段的任务定义及其功能[^3]。 1. **Docker Runner 设置** - 使用 `docker:dind`（Docker-in-Docker）服务运行容器化任务。 - 定义全局变量 `DOCKER_DRIVER` 来优化性能[^1]。 2. **Setup Job** - 在此阶段安装 Node.js 项目的依赖项。 - 将 `node_modules/` 缓存至后续任务中重用，减少重复下载时间。 - 同时将 `node_modules/` 存储为 artifact，供其他阶段访问。 3. **Build Job** - 利用 Maven 构建 Spring Boot 或 Java 项目。 - 所产生的 JAR 文件被标记为 artifact，在测试或其他阶段可获取。 - 只针对主线分支执行构建操作。 4. **Test Jobs** - 测试分为两部分：Java 应用程序和 Python 脚本。 - 对于 Java 测试，读取由 Build Stage 创建的 JAR 文件并验证其版本号。 - Python 测试则利用 Pytest 工具生成 JUnit 报告作为 artifact 输出。 5. **Artifacts 和 Cache** - Artifacts 是指在不同 job 或 pipeline 中共享的数据集合。 - 这里保存了编译后的二进制文件、JUnit 测试报告等内容。 - Caches 主要用于加速开发环境初始化过程，比如存储已解析好的库文件夹 `node_modules/`. --- ### 注意事项 为了使以上流程正常运作，请确认以下几点： - GitLab Runner 必须启用 shell 或者 docker executor 模式才能支持此类脚本执行。 - 如果涉及私有注册表推送，则需额外提供认证凭证给 runner 访问权限[^4]。