Linux下如何修改jar包配置文件或者替换静态资源文件

当你尝试将包含MATLAB m文件的Java程序打包成JAR，并且这些m文件依赖于像YALMIP和CPLEX这样的求解器工具箱时，可能会遇到一些兼容性和路径配置的问题。这是因为MATLAB Compiler创建的应用程序需要特定的方式来访问外部库。 以下是解决这个问题的一些步骤： ### 1. 确保所有必要的组件都已安装 首先确认你的环境中已经正确安装了： - YALMIP (通过MATLAB自带的支持包) - IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 或者其他版本的CPLEX solver - MATLAB Compiler SDK 和相关工具链用于生成 Java 可调用的 jar 包 ### 2. 设置正确的编译选项 在编写 `deploytool` 脚本或者直接使用命令行来进行编译的时候，请确保指定了 `-a` 参数以添加额外搜索目录到最终的产品中，例如指向含有 `.jar` 文件以及对应原生二进制文件夹的位置。对于某些solver来说还需要设置环境变量如 LD_LIBRARY_PATH 来让运行时期间能找到所需的动态链接库. ```bash mcc -v -W java:myProject,Class1,... -T link:lib ... -a "path/to/cplex/lib/*" myMain.m ``` > 注意这里的 `"path/to/cplex/lib/*"` 应替换为你实际存放 cplex dll/so 的完整绝对路径; 同样地处理yalmpx所需资源. ### 3. 修改部署后的应用程序代码结构 为了让Java应用能够顺利加载并初始化来自Matlab Compiled Code中的Solver实例，在启动阶段就要做适当的调整: #### 在入口点处预加载native library 如果目标平台上存在与操作系统相关的本地共享对象(.dll,.so),那么你应该考虑将其显式注册给 JVM 。这可以通过静态块完成： ```java public class Main { static{ System.loadLibrary("cplex"); // or wherever your native libs are located. } public static void main(String[] args) throws Exception { ... } } ``` 另外也可以借助第三方工具比如 One-Jar 来简化多层嵌套 JAR 结构下的 Native Library 加载流程。 #### 配置classpath使得Solver API可见 保证项目内的build path包含了全部需要用到的三方APIs。同时记得把它们一同加入到分发版制品当中去。 ### 4. 测试验证 最后别忘了对整个系统进行全面的功能测试，特别是在不同平台之上（Windows vs Linux），因为很多低级细节都会影响最终结果的表现形式。 希望以上信息能帮助您解决问题！