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RSS订阅原创 MATLAB画条形图，横坐标设置不为数值
x = categorical({'6','10','20'}); %将x轴数值转化为类别，x = reordercats(x,{ '6','10','20'}); %对分类数组 x 中的类别重新排序，以使其按字母顺序排列y= [0.642 0.654 0.65 0.664 0.651 0.673];bar(x,y)legend('EMD','VMD');xlabel('Data dimension');ylabel('Accuracy');...
2022-03-21 09:53:55
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原创 MATLAB画折线图
figure()SNR = -20:2:30; #横坐标，数据在d中的mat文件plot(SNR,d(:,1)/100,'-*',SNR,d(:,2)/100,'-o',SNR,d(:,3)/100,'-v',SNR,d(:,4)/100,'-v',SNR,d(:,5)/100,'-v',SNR,d(:,6)/100,'-v') ##-v等是marker的形状，可以手动改xlabel("SNR (dB)")ylabel("Accuracy")legend('AP','FFT','CD','IQ
2022-03-21 09:48:00
1803
原创 python画信号数据的混淆矩阵
import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# sphinx_gallery_thumbnail_number = 2import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatterd="EMD" ##i 可选项IQ、EMD、VMDf=8 ##j 可选项4、6、8k=0.5 ##k .
2022-03-20 17:13:04
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原创 获得每种调制方式中每个信噪比的准确度
获得每个信噪比的准确度信噪比为26种，调制方式为12种，一种调制方式为13000个样本，一个信噪比为500个样本，一个调制方式有26个信噪比import pandas as pdimport numpy as npd="EMD" ##i 可选项IQ、EMD、VMDf=8 ##j 可选项4、6、8k=0.5 ##k 可选项1、0.5、0.1datapath="./data/{}_test/sample{}/resnet{}/".format(d,k,f)datasave="
2022-03-20 17:06:15
1718
空空如也
空空如也
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