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RSS订阅转载 大模型开发实战，使用 LLaMA Factory 微调与量化模型并部署至 Ollama
它支持从预训练到指令微调、强化学习、多模态训练等全流程操作，并提供灵活的配置选项和高效的资源管理能力，适合开发者快速定制化模型以适应特定应用场景。秩越大，引入的可训练参数越多，模型对新数据的适应能力越强，但也增加了计算和内存的需求，可能导致过拟合。秩越小，引入的可训练参数较少，减少了计算和内存的需求，但可能不足以充分适应新数据，影响模型性能。Supervised Fine-Tuning：监督微调是最常见的微调方法，使用标注好的数据对预训练模型进行进一步训练，以适应特定任务（如分类、问答等）。
2025-04-23 10:48:34
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转载 中科院2025分区表更新：科研人的避坑指南与投稿新思路
无论您是首次发文，还是希望提升科研水平，我们都将为您量身打造最适合的学习路径，助您快速掌握各类计算机sci论文以及sci论文的核心技能，轻松发表高质量SCI论文！对于指定区位的学员，不仅仅是交付初稿，被拒稿被退稿我们提供维护服务，直至中稿！除了个人科研成绩突出，更有丰富的论文辅导经验，不仅自己能写出顶会一作，更指导出多名发独立一作论文的学生，满足人工智能各个方向的辅导需求！大咖导师不仅给你带来学术上的指导，不少导师还有学术界、工业界、投资界等丰富的connection，助力你实现科研梦想。
2025-04-17 10:46:35
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转载 大模型高效压缩新方案！ICLR 2025最新收录！
科研为本，质量为先！这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。【招收学生方向】计算机视觉，自然语言处理，高效模型压缩算法，多模态大语言模型，包括模型量化，剪枝，蒸馏，编译以及高效稀疏化训练与推理，深度学习全栈研究。多家公司担任算法研究员，并进行计算机视觉，高效模型压缩算法，多模态大语言模型的研究，包括模型量化，剪枝，蒸馏，编译以及高效稀疏化训练与推理。
2025-04-15 10:16:55
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转载 基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程
它包括了 DeepSeek R1 / DeepSeek V3 / DeepSeek Coder V2 / DeepSeek VL / DeepSeek V2 / DeepSeek Coder / DeepSeek Math / DeepSeek LLM 等多个不同的模型，以适应不同领域的应用。私人开发者可以下载 DeepSeek R1 检心框架进行调试，如果企业调用 DeepSeek 的 API 接口，也需要按 token 收费，然而费用不到 ChatGDP 的十分之一，对企业来说是相当有良心。
2025-04-11 10:18:14
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转载 YOLOv8+ Deepsort+Pyqt5车速检测系统
其高效的检测与跟踪能力、友好的用户界面以及强大的扩展性，使其成为智慧城市建设和智能交通发展的重要工具。级联匹配：DeepSORT中的级联匹配是一种特殊的机制，它首先尝试将检测结果与高置信度的轨迹进行匹配，然后再与低置信度的轨迹进行匹配。DeepSORT算法的核心在于其对目标的外观特征和运动特征的联合使用，以及对目标匹配问题的优化处理。该算法通过融合目标检测的结果，结合匈牙利算法和卡尔曼滤波等技术，实现对多个目标的持续跟踪。轨迹管理：DeepSORT维护每个目标的轨迹，并对新检测到的目标初始化新的轨迹。
2025-04-09 10:16:59
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转载 目标检测10年，改进YOLO还是DETR？
这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。尤其是目标检测、目标跟踪、图像分割，以及点云、多模态、模型轻量化和部署方向，一线项目经历丰富，具备高水平的Python、Pytorch等开发能力。计算机视觉，自然语言处理，高效模型压缩算法，多模态大语言模型，包括模型量化，剪枝，蒸馏，编译以及高效稀疏化训练与推理。，包括前沿论文精讲和代码演示，已有5000+人观看！
2025-04-08 10:38:20
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转载 OCR+AI双引擎驱动：手把手教学构建智能财报分析系统
金融行业对精确的财报分析有着强烈的需求。这正是DeepSeek R1的强项，作为一款基于AI的财务分析工具，DeepSeek能够基于提取的数据自动进行深度分析，识别出财务报表中的关键风险、亮点和估值建议，帮助决策者做出明智的选择。通过合合信息TextIn的自动化文档解析与DeepSeek的财务分析，制造业能够迅速获取财报中的核心数据，识别财务风险，并优化资源配置，提高运营效率。TextIn的通用文档解析功能，特别适用于PDF格式的财报文件，通过高度优化的算法，它可以高效地从扫描的财务报表中提取关键信息。
2025-04-07 11:01:20
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原创 YOLO12替换卷积 | AAAI 2025 | 风车形卷积（PConv）增强微弱小目标特征提取,显著增加接受野
Pinwheel-shaped Convolution（PConv）是一种新颖的卷积模块，旨在更好地与红外小目标的像素高斯空间分布对齐，增强特征提取能力，并显著增加感受野，同时只引入最小的参数增加。在SIRST-UAVB数据集上，PConv(4,3)配置提供了最佳和最平衡的性能提升，表明对于小目标，增加PConv核长度并不会带来额外的性能增益。在MSHNet分割模型中，PConv显著优于其他卷积模块，表明PConv核长度为4的配置在第一层提供了更有效的感受野，对于捕获小目标特征至关重要。
2025-03-29 10:28:23
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转载 定制化训练DeepSeek模型：LoAR、COT推理与SFT技术应用
PEFT 包含了 LoRA 的实现，并且它使得你能够通过修改模型的一部分参数来进行高效微调，从而不需要调整整个模型的权重。：模型参数量相对较小（如 7B、13B、33B、65B），但通过高质量数据和训练方法，性能接近甚至超越更大的模型。: 当前训练的损失为14435.37，表明模型的表现尚不理想，通常需要更多的训练来降低损失。适用于各种 NLP 任务，尤其是在生成、问答、文本分类等任务中，具有较好的性能和效率。：Qwen 系列模型通常对中文有较好的支持，同时在英文和多语言任务上也有不错的表现。
2025-03-28 10:12:58
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转载 基于YOLOv8n + OC-SORT + CRCM算法的百香果产量估算
为了验证这些方法的有效性，建立了一个真实世界的百香果视频数据集，其中包括24个视频，每个视频的长度为1分钟。在测试集上的检测结果中，YOLOv8n探测器在YOLOv5n、YOLOv7和YOLOv8n三种探测器中取得了最好的效果，mAP@0.5 （mean Average Precision）达到86.3%，模型大小仅为6.2 MB。综上所述，YOLOv8n + OC-SORT + CRCM算法有效解决了错误识别、小果漏检、重复计数等问题，实现了对百香果产量的稳定、实时、准确估计。笔记、代码清晰易懂！
2025-03-25 10:21:04
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转载 YOLO12改进-引入多维协作注意力MCAM 抗背景干扰，增强多尺度、小目标
其本质是让模型同时回答三个问题：“哪些特征重要”（通道维度）、“重要特征在垂直方向的位置”（高度维度）、“重要特征在水平方向的位置”（宽度维度），并将三者动态融合。例如，原始特征维度为“通道×高度×宽度”（如64×224×224），旋转后变为“高度×通道×宽度”（224×64×224），此时每个“伪通道”对应原始图像的一行像素。通过旋转操作将宽度维度转换为“伪通道”，例如原始特征变为“宽度×高度×通道”（224×224×64），每个“伪通道”对应原始图像的一列像素。
2025-03-24 10:16:41
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转载 大语言模型低成本微调方法
QLoRA的双重量化就是对这个量化常数再做一次8bit的量化，在进行量化常数的量化时，QLoRA以每256个量化常数为一组再做一次量化。因此它额外增加的内存消耗有两部分组成，一部分是量化后的8bit的第一层的量化常数，第二部分是为量化常数做量化的第二层的32bit的量化常数。在神经网络中，预训练的权重通常具有零中心的正态分布，标准差为σ。PortLLM提供了一种无需训练的框架，这个框架基于最初的预训练模型进行微调以获得微调后的参数变化（模型补丁），并将模型补丁应用于后续更新的预训练模型以节约微调成本。
2025-03-17 22:29:31
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转载 基于大语言模型的知识蒸馏
一句话解释：知识蒸馏是一种模型压缩技术（model compression technique），通过让小模型（学生模型）学习大模型（教师模型）的输出或中间表示，以在保持精度的同时减少计算量和存储需求。GAN中的鉴别器（discriminator）估计样本来自训练数据分布的概率，也就是找出数据中的假数据，而生成器（generator）试图使用生成的数据样本欺骗鉴别器，也就是生成更逼真于数据集的数据。②.选择种子知识作为输入（种子知识通常包括与教师LLM的引出技能或领域知识相关的小数据集或特定数据线索）。
2025-03-14 10:11:13
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转载 开箱即用，小时级部署，手把手教你构建DeepSeek-V3推理模型
很多时候工程架构解决的是复杂性问题，对于 LLM 来说，模型结构相对固定，结构核心部分已经变成全手写以达成最佳性能，好像所有的 LLM 模型几乎可以使用同一套 API。AI推理需求即将爆发，甚至也可以说已经爆发的2025年，真正适配AI大模型大规模落地的底层AI infra应该是什么样的？DeepSeek V3 作为目前公开资料可以看到的最复杂、最精巧的大模型 infra 设计，紧密结合算法和In...
2025-03-10 10:11:01
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转载 YOLOv8基于MGD的知识蒸馏
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程本篇文章将剪枝后的模型作为学生模型，剪枝前的模型作为教师模型对剪枝模型进行蒸馏，从而进一步提到轻量模型的性能。Channel-wise Distillation (CWD)问题和方法在计算机视觉任务中,图像分类只需要预测整张图像的类别,而密集预测需要对每个像素或对象进行预测,输出更丰富的结果,如语义分割、目标检测等。直接应用分类任务中的知识蒸馏方...
2025-03-07 10:20:21
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转载 漫画趣解：彻底搞懂模型蒸馏！
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程在人工智能的浪潮中，一个新兴的名词——“模型蒸馏”正逐渐走进大众视野。尤其随着DeepSeek的火爆，模型蒸馏更是成为热议的话题。那么，什么是模型蒸馏呢？一、模型蒸馏的定义模型蒸馏，简而言之，就是把大模型学到的知识，用“浓缩”的方式传授给小模型的过程。这样做的目的，是在保证一定精度的基础上，大幅降低运算成本和硬件要求。以DeepSeek为例，满血...
2025-03-05 10:20:45
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转载 YOLOv12入门教程
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程论文链接：https://arxiv.org/abs/2502.12524代码链接：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12长期以来，增强YOLO框架的网络架构一直至关重要，但一直专注于基于cnn的改进，尽管注意力机制在建模能力方面已被证明具有优越性。这是因为基于注意力的模型无法匹配基于cnn的模型的速度。...
2025-03-02 11:10:23
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转载 76个DeepSeek满血版平台使用链接，全网最全
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程1.DeepSeek官网使用方式：网页或者App均可访问地址：https://www.deepseek.com/费用：不限次数免费使用2.BetterYeah AI使用方式：网页搜索（https://ai.betteryeah.com/login?channel=home®ister_source=/）可用模型：DeepSeekR1...
2025-02-27 18:50:22
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原创 实操Deepseek接入个人知识库
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程为什么要尝试给DeepSeek添加本地知识库呢？或许在我们OA系统中会出现一个AI小助手，我们会问它差旅费报销流程怎么走、合同流程怎么走、负责某某业务的同事的联系方式等等。当然，这应该是最简单的应用场景。时代变了！以前需要找好多个部门的专业人士了解的信息，未来用AI工具就能快速获取，并且是提炼总结后的内容。要实现这些功能，必然需要提供相关的资料内...
2025-02-26 10:10:27
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转载 大白话揭秘DeepSeek加速引擎FlashMLA：如何榨干H800显卡的极限性能？
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程在DeepSeek开源周的首日，一款名为FlashMLA的创新项目震撼发布。作为专为英伟达高端显卡（如H800）设计的加速引擎，FlashMLA旨在让大语言模型的推理速度实现飞跃，同时大幅降低资源消耗。这款“AI涡轮增压器”的发布，无疑为AI领域注入了一剂强心针。FlashMLA：为英伟达高端显卡量身打造FlashMLA是DeepSeek团队针对...
2025-02-25 10:10:26
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转载 火山引擎：邀请可拿145元代金券，畅享671B DeepSeek R1!
✨从火山方舟接入DeepSeek API服务，享受大流量+低延迟+低成本服务：延迟低至20ms内，提供高达 500 万 TPM 的全网最高的初始限流，并且全网首家提供超过 50 亿初始离线tokens！✨现火山方舟大模型体验中心全新上线，免登录即可体验满血+联网版Deep Seek R1 模型及豆包最新版模型✨邀约活动同步进行中，邀请可拿3000万tokens，畅享671B DeepSeek R...
2025-02-24 10:11:02
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转载 聪明人已经抓住deepseek风口发表SCI了
家人们，科研圈又有大新闻啦！已经有聪明人抓住了 DeepSeek 风口，成功发表 SCI 啦！一个来自意大利的研究团队，以超高的执行力迅速跟进热点。他们借助 DeepSeek 模型，在中科院 1 区、影响因子 6.5 分的 Resuscitation 期刊上发表了一篇 Letter 类型的稿件。最让人惊叹的是，从投稿到接收仅仅用了一天时间！这速度，简直让人望尘莫及。所以这次我整理了由清华大学出版的...
2025-02-21 10:24:47
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转载 7个DeepSeek隐藏技巧，让打工人效率翻倍
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程在当今AI盛行的时代，我们是否真正掌握了如何使用AI来提高效率呢？近日，一位朋友向我感叹：“AI虽然强大，但得到的答案往往不够准确，有时甚至答非所问。”这让我回想起初学驾驶时的情景：拥有一辆好车固然重要，但更重要的是掌握驾驶技巧。同样，拥有强大的AI工具并不足以保证高效，关键在于我们如何运用它。DeepSeek，作为2025年春节后横空出世的国产...
2025-02-20 10:11:06
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转载 这10个平台DeepSeek打开就用，不卡，免费
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程这个春节，DeepSeek可谓是大放异彩，火爆程度让官网都“卡到爆”，硅基流动都流不动了。为了让大家能够自由地使用DeepSeek，今天为大家精心挑选了10个可以畅用DeepSeek的平台。1. 官方满血版首推的自然是DeepSeek的官网和APP，这里可以使用到满血版的R1和V3模型，以及联网功能。官网在上午时段较为流畅，但下午和晚上可能会有些...
2025-02-18 10:01:25
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转载 如何给本地部署的DeepSeek投喂数据，让他更懂你
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程在上一篇文章中，我们说了怎么在本地部署DeepSeek。对本地部署DeepSeek感兴趣的小伙伴看过来。本地部署 DeepSeek：小白也能轻松搞定！解决DeepSeek服务器繁忙问题三：最为推荐一、用户端即时优化方案网络加速工具1.推荐使用迅游加速器或海豚加速器优化网络路径，缓解因网络拥堵导致的连接问题。以迅游为例：启动加速器后搜索"DeepS...
2025-02-17 10:03:01
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转载 本地部署 DeepSeek：小白也能轻松搞定！
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程DeepSeek R1和V3 满血版671B最强性能!免部署，开箱即用！DeepSeek服务器忙，一招解决！使用链接https://cloud.siliconflow.cn/i/OmyFKL4nPyCharm接入DeepSeek实现辅助编程，吊打CursorDeepSeek-V3DeepSeek-V3是一个拥有671B参数的MoE模型，吞吐...
2025-02-16 10:36:52
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转载 DeepSeek爆火，留给普通人的时间不多了
2025开年王炸，“deepseek”全球爆火，deepseek其强大的自动化和智能化能力，使得许多重复性、规则性的岗位面临被替代的风险。DeepSeek的开源和低成本特性，使得AI技术更加“平民化”，同时，跨领域的技能融合也成为趋势，这意味着，不管你是不是ai行业从业者，你都需要懂AI。DeepSeek的爆火确实给普通人带来了紧迫感，但同时也提供了新的机遇。抓住风口是非常重要的，这次我邀请了沃恩...
2025-02-13 10:10:36
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转载 性能飞跃！TensorRT-YOLO灵活易用的 YOLO 部署工具
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程一、核心升级亮点速览????多Context共享引擎：高效推理，最大化硬件资源利用率TensorRT-YOLO 6.0 引入了创新的多Context共享引擎机制，允许多个线程共享同一个Engine进行推理，最大化硬件资源利用率，同时显著降低内存占用。这一设计使得多任务并发推理更加高效，尤其适合需要同时处理多路视频流或大规模数据推理的场景。核心优势：权...
2025-02-10 10:07:27
130
转载 AutoGen：让DeepSeek和Qwen2.5自行聊天完成任务
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程AutoGen介绍AutoGen 是一个开源编程框架，用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架，以加速代理型 AI 的开发和研究，就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流以及多代理对话模式等功能。主要特点AutoG...
2025-02-08 09:00:52
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转载 如何用DeepSeek-R1蒸馏出属于你自己的大模型
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程发现了一个新的fune-tune框架，可以在1小时内让DeepSeek-R1蒸馏出属于你自己的小模型，整个过程是全自动的，不需要编写代码或者手动调节，仅需定义你的数据集即可。这意味着假设你是一个医生，完全可以基于过往的病例，在本地使用DeepSeek-R1构建一个属于你自己的医学专业模型。参考文献：[1] 框架地址：https://github....
2025-02-07 08:46:04
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转载 迈向GPT-4o，多模态大模型杀回来了！
多模态大模型是实现AGI的必经之路。它通过模拟人类的多模态感知能力，使模型能够更自然地与人类交互，理解人类的喜怒哀乐以及工作和生活习惯。在人工智能的浪潮中，多模态大语言模型（MLLM）正引领着一场深刻的变革。这次我整理了多模态论文700篇，还邀请了头部互联网企业算法专家，研发多模态大模型的Geoff老师，在2月13号晚8点给大家带来《深度解析比肩GPT-4o——实时交互多模态大模型VITA-1.5...
2025-02-06 10:10:53
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转载 使用ChatGPT自动构建知识图谱
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程1.概述本文将探讨利用OpenAI的gpt-3.5-turbo从原始文本构建知识图谱，通过LLM和RAG技术实现文本生成、问答和特定领域知识的高效提取，以获得有价值的洞察。在开始前，我们需要明确一些关键概念。2.内容2.1 什么是知识图谱？知识图谱是一种语义网络，它表示和连接现实世界中的实体，如人物、组织、物体、事件和概念。知识图谱由具有以下结构...
2025-02-05 11:38:37
77
转载 2025 最佳免费商用文本转语音模型： Kokoro TTS
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程在文本转语音（TTS）技术领域，一项突破性的进展引起了广泛关注——Kokoro TTS 模型凭借其卓越性能和完全免费的商用许可，成为目前最出色的 TTS 解决方案之一。基于广受欢迎的开源框架 StyleTTS，Kokoro TTS 在灵活性和功能性上都表现出色，可广泛应用于多种场景。接下来，我们将深入探讨这个模型的独特之处、核心功能以及如何充分利...
2025-02-03 19:55:24
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转载 LLM大模型训练工具，小白也能轻松搞定！
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程AxolotlAxolotl 是一款旨在简化各种人工智能模型微调的工具，支持多种配置和架构。主要特点：支持的常见开源大模型，多种训练方式，包括：全参微调、LoRA/QLoRA、xformers等。可通过 yaml 或 CLI 自定义配置。支持多种数据集格式以及自定义格式。集成了 xformer、flash attention、liger kern...
2025-01-31 12:05:05
88
转载 使用 cProfile 分析和定位 Python 应用性能瓶颈
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程一、背景需求性能压测时，发现某接口存在性能瓶颈，期望借助工具定位该瓶颈，最好能定位至具体慢方法。二、cProfile 简介cProfile 是 Python 标准库中的一个模块，用于对 Python 程序进行性能分析，它能输出每个函数的调用次数、执行耗时等详细信息，可帮助开发者识别程序中运行缓慢的方法，以便进行性能优化，适合作为上述需求的解决方案...
2025-01-30 10:12:24
103
转载 多模型专家组合(COE)的关键实现方法，deepseek也在用
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程1.概述在当前的人工智能发展中，单一模型的表现往往难以满足复杂任务的需求。为应对这些挑战，多模型协作的方法应运而生，“专家组合”（Mixture of Experts）便是其中一种有效的模型协作方法。专家组合不仅能提升模型的准确性，还能通过合理分工提升效率，提供跨领域的综合解决方案。本文将从多个角度探讨专家组合的概念、实现方法、实际应用场景以及未...
2025-01-29 20:30:54
124
转载 DeepSeek V3 两周使用总结
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024 年 12 月 26 日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布 DeepSeek-V3 大模型。官方宣称：（1）基于自研的 MoE 模型和 671B 参数，在 14.8T token 上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了 Qwen2.5 - 72B 和 Llama - 3.1 - 405B 等其他开源模型，在性能上与世界顶尖的...
2025-01-25 10:10:46
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转载 ChatGPT搭建AI网站实战
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程1.概述ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它能够进行自然语言处理和生成对话等任务。作为一款智能化的聊天机器人，ChatGPT有着广泛的应用场景，如在线客服、智能助手、个性化推荐等。今天笔者给大家分享一下如何使用ChatGPT的API模型快速搭建一个AI网站。2.内容在实战中，我发现ChatGPT的最大优势在于其自然流畅的对...
2025-01-24 10:10:44
51
转载 TensorRT-YOLO：灵活易用的 YOLO 部署工具
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程TensorRT-YOLO 是一款专为 NVIDIA 设备设计的易用灵活、极致高效的YOLO系列推理部署工具。项目不仅集成了 TensorRT 插件以增强后处理效果，还使用了 CUDA 核函数以及 CUDA 图来加速推理。TensorRT-YOLO 提供了 C++ 和 Python 推理的支持，旨在提供????开箱即用的部署体验。包括目标检测、实例分...
2025-01-22 10:11:15
89
转载 提升大语言模型的三大策略
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程1.概述随着大语言模型（LLMs）在技术和应用上的不断发展，它们已经深刻地改变了我们与计算机的互动方式。从文本生成到语言理解，LLMs的应用几乎涵盖了各个行业。然而，尽管这些模型已展现出令人印象深刻的能力，如何将它们真正适配到自己特定的业务需求中，仍然是一个复杂且充满挑战的任务。比如，Llama 2的发布让LLM在性能上逼近甚至有潜力超越Chat...
2025-01-21 10:11:08
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电动车佩戴头盔检测数据集（TWHD）
2024-03-02
目标检测yolov系列半自动标注数据集代码
2024-03-01
python目标检测数据增强代码VOC格式转换为COCO格式代码
2024-03-01
COCO API的安装包 cocoapi.zip 安装pycocotools
2021-09-10
Cube-IQ-使用方法_图文说明_使用步骤.docx
2021-05-05
TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.txt
2021-04-10
Deep Learning for NLP with TensorFlow2.0.zip
2020-07-10
linux系统(Ubuntu)已编译darknet(cpu版)直接可用
2020-02-27
darknet_windows.rar已编译直接可用yolo3
2020-02-27
阿里巴巴机器智能技术精选合集.PDF
2019-12-05
语义相似度任务-LCQMC数据集下载lcqmc.zip
2019-07-28
GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz
2019-07-20
细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)
2019-03-23
Kaggle自然语言处理文本匹配竞赛华人第1名团队PPT与代码-深度学习与特征工程
2018-11-28
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