ImportError: cannot import name ‘SKIP_ADMIN_LOG‘ from ‘import_export.admin‘

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原文链接：https://coding.m.imooc.com/questiondetail?cid=131&qid=237010

在使用Django 2.2.24和Python 3.8.x时，遇到xadmin导入import_export.admin模块中'SKIP_ADMIN_LOG'的错误。通过修改xadmin的源代码，将`from import_export.admin import DEFAULT_FORMATS, SKIP_ADMIN_LOG, TMP_STORAGE_CLASS`改为`from import_export.admin import DEFAULT_FORMATS, ImportMixin, ImportExportMixinBase`，问题得到解决。这是一个针对Django xadmin插件故障排除的有效方法。

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ImportError: cannot import name ‘SKIP_ADMIN_LOG’ from ‘import_export.admin’

**转载自： https://coding.m.imooc.com/questiondetail?cid=131&qid=237010

亲测有效**
Django2.2.24
python3.8.x

在使用xadmin报错，xadmin复制老师的。
报错信息：

…
File “D:\AceMyProject\mxshop\mxshop\libs\xadmin\plugins_init_.py”, line 42, in
[import_module(‘xadmin.plugins.%s’ % plugin) for plugin in PLUGINS if plugin not in exclude_plugins]
File “e:\python380\lib\importlib_init_.py”, line 127, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File “

解决办法：
…\xadmin\plugins\

#from import_export.admin import DEFAULT_FORMATS, SKIP_ADMIN_LOG, TMP_STORAGE_CLASS
from import_export.admin import DEFAULT_FORMATS, ImportMixin, ImportExportMixinBase
cannot import name ‘SKIP_ADMIN_LOG‘ from ‘import_export.admin‘
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问题 在使用django数据迁移时报 cannot import name ‘SKIP_ADMIN_LOG’ from ‘import_export.admin’ 原因 1、打开 import_export/admin.py，搜索“SKIP_ADMIN_LOG”，发现确实没有SKIP_ADMIN_LOG 变量，只有一个方法 get_skip_admin_log(self) ，此方法返回了skip_admin_log，而这个方法是在ImportMixin 类中定义的。 2、版本原因，旧版本中admin.py
Django4.x中xAdmin避坑解决办法
Mr数据杨
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在撰写面向您的读者群体的文章时，以下是根据您的指示改写的内容，作为文章的开头：在当今快速发展的Web开发领域，选择合适的技术栈是每个开发者面临的重要决策。特别是在使用Django框架时，我们经常面临着版本更新带来的种种挑战。最近，Django 4.x版本的推出，尽管带来了许多新的功能和改进，但同时也给一些传统的插件和扩展，如adminx，带来了不少的兼容性问题。对于那些没有能力或资源去修改源代码以适应新版本的开发者来说，继续在Django 4.x版本中使用adminx可能会遇到诸多困难。
Django安装xadmin 报错解析 ImportError: cannot import name ‘SKIP_ADMIN_LOG‘ from ‘import_export.admin‘
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django报错ImportError: cannot import name ‘SKIP_ADMIN_LOG‘ from ‘import export.admin‘
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注明 本笔记主要参考《Django应用开发实战》《Django企业开发实战》,这两本书前者详细，后者精炼。学习之后真的是感觉自己进步了很多。值得一读，如果你遇到了值得一读的书籍，欢迎推荐给我，大家共同进步 文章目录注明前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
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关于不同python的兼容问题导致的ImportError: cannot import name 'xxxx'
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ImportError: cannot import name '_accumulate' from 'torch._utils'
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### 解决 `ImportError` 导入错误问题 当遇到类似于 `ImportError: cannot import name '_DataLoaderIter' from 'torch.utils.data.dataloader'` 或者 `ImportError: cannot import name '_accumulate' from 'torch._utils'` 这样的导入错误时，通常是因为 PyTorch 版本及其依赖项之间的不兼容所引起的。 #### 方法一：确认并调整PyTorch版本 如果项目特定于某个旧版的PyTorch（如1.1.0），那么确保当前环境中安装的是该指定版本非常重要。可以使用pip来管理不同版本的库： ```bash pip install torch==1.1.0 torchvision==0.3.0 ``` 这一步骤有助于排除由于新特性或API变更带来的潜在冲突[^3]。 #### 方法二：检查CUDA版本匹配度 对于GPU加速的应用程序来说，CUDA驱动和工具链也需要与选定的PyTorch版本相适应。较低版本的PyTorch可能会要求更低版本的CUDA支持。可以通过官方文档查询各版本间的对应关系，并据此调整环境配置。 #### 方法三：手动引入缺失模块定义 有报告指出通过直接将所需功能源码加入到项目中可绕过某些情况下发生的此类错误。例如，在面对 `_wrap_function` 类似的导入失败时，可以从网上找到相应实现保存为单独文件再做引用。不过这种方法适用于特殊情况下的临时解决方案而非长久之计[^2]。 针对具体提到的 `'torch._utils'` 中找不到 `_accumulate` 函数的问题，建议先尝试更新至最新稳定版PyTorch，因为内部工具函数的位置和命名可能随时间有所变动。如果必须保持现有版本不变，则需深入研究目标版本的具体改动日志寻找替代方案或者查阅社区讨论获取更多帮助。
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