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RSS订阅原创 深度学习之LSTM时序预测入门指南：从原理到实战
LSTM通过三个“门”实现对信息的筛选与控制： - **遗忘门（Forget Gate）**：决定丢弃哪些旧信息（如短期噪声）。 - **输入门（Input Gate）**：选择接纳哪些新信息（如突破关键均线的信号）。 - **输出门（Output Gate）**：控制输出用于预测的信息（如收益率的非线性组合）。
2025-05-07 05:00:00
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原创 基于Python的策略开发与回测：均值回归 - 配对交易策略（附可视化代码）
基于Python的策略开发与回测：均值回归 - 配对交易策略（附可视化代码）
2025-05-05 09:39:18
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原创 高效管理Conda环境：手把手教你开发可视化环境管理工具
在数据科学和机器学习开发中，Conda环境管理是日常工作的重要组成部分。随着项目增多，环境配置混乱、依赖版本冲突等问题频发。本文将介绍如何开发一款基于PyQt5的可视化Conda环境管理工具，实现环境信息可视化、依赖分析、报告导出等功能，帮助开发者高效管理开发环境。
2025-05-04 05:15:00
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原创 进阶趋势跟踪：布林带突破策略的多维度优化与实战应用
在量化交易领域，布林带（Bollinger Bands）作为经典的波动率指标，通过价格对通道的突破判断趋势强度，是趋势跟踪策略的重要工具。本文在传统布林带突破策略基础上，结合波动率自适应、动态止损、多指标过滤等技术，构建一套更适应市场环境的增强型策略，并附完整代码实现与可视化分析。
2025-05-04 05:00:00
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原创 基于Python开发Markdown兼容公式格式转换工具
在技术写作中经常遇到公式格式问题：MathML无法显示、LaTeX格式错乱…本工具实现以下核心功能：✅ 自动转换MathML到KaTeX✅ 标准化LaTeX公式格式✅ 保留原文其他内容✅ 图形化操作界面。
2025-05-03 05:00:00
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原创 从零搭建量化交易工具链：Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南
本文将以**“极简落地”**为原则，手把手带你完成三大核心模块的深度整合： 1. **数据工程**：从SQLite高频数据存储到Pandas时间序列操作，构建毫秒级响应的高效数据管道； 2. **策略开发**：基于Backtrader/Zipline实现多因子策略回测，详解参数优化陷阱与过拟合防范； 3. **AI赋能**：打通Scikit-learn特征工程与TensorFlow强化学习框架，开发可解释、可迭代的智能交易系统。
2025-05-03 04:00:00
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原创 随机微分方程（SDE）：股票价格模型、利率模型的构建
SDE是金融建模的“动态引擎” , **理论层面**：连接布朗运动、伊藤引理与鞅理论，形成完整的随机过程建模体系。 **实践层面**：通过解析解或数值模拟，为衍生品定价、风险模拟提供动态路径生成工具。 **扩展方向**：结合跳跃过程、随机系数等，拟合更复杂的市场动态（如高频交易中的微观结构噪声）。
2025-05-02 08:21:27
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原创 鞅理论：从数学基石到金融工程的量化革命
在金融市场的复杂博弈中，鞅理论宛如一把“万能钥匙”，不仅为衍生品定价搭建了严谨的数学框架，更将风险中性世界的虚构假设转化为可工程化的定价工具。本文从鞅的本质出发，逐层解析其在资产定价、利率模型、信用风险中的核心应用，并结合数值方法展现理论落地的工程实践。
2025-05-02 08:21:02
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原创 布朗运动：股票价格波动的数学建模基础
1827年，植物学家罗伯特·布朗观察到悬浮在水中的花粉颗粒做无规则运动，后被命名为**布朗运动**。在金融领域，它被用来描述资产价格的“随机波动”，是期权定价（如Black-Scholes模型）的核心假设之一。
2025-05-01 05:00:00
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原创 伊藤引理：从布朗运动到衍生品定价的桥梁
- **伊藤引理是随机微积分的“链式法则”**，专门处理含布朗运动的函数微分。 - 其核心创新是保留 $(dW)^2 = dt$ 项，修正了传统泰勒展开在随机场景下的不足。 - 从股价模型到期权定价，伊藤引理是Black-Scholes模型推导的关键一步，堪称“金融数学的微积分基本定理”。
2025-05-01 05:00:00
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原创 从正态分布到 PCA 分析，手把手教你搭建可扩展的量化知识可视化辅助工具箱
本文介绍一款基于Python的**量化知识可视化辅助工具**，通过图形化界面实现模型参数调节、公式动态渲染和结果可视化，帮助研究者快速验证模型假设，降低算法开发成本。
2025-04-30 18:54:08
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原创 量化交易之数学与统计学基础2.4——线性代数与矩阵运算 | 矩阵分解
第二部分：线性代数与矩阵运算第4节：矩阵分解：奇异值分解（SVD）在数据压缩和风险分解的应用
2025-04-30 08:25:50
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原创 量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算 | 线性方程组
第二部分：线性代数与矩阵运算第3节：线性方程组：多因子模型中的回归分析与最小二乘法求解
2025-04-30 08:25:02
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原创 量化交易之数学与统计学基础2.2——线性代数与矩阵运算 | 特征值与特征向量
第二部分：线性代数与矩阵运算第2节：特征值与特征向量：PCA 降维原理、因子分析中的应用
2025-04-30 05:00:00
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.3 数学与统计学基础——线性代数与矩阵运算 | 矩阵基础
第二部分：线性代数与矩阵运算第1节：矩阵基础：矩阵运算（加减乘逆）、转置、行列式与秩
2025-04-29 05:15:00
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.3 数学与统计学基础——概率与统计基础 | 统计推断
第一部分：概率与统计基础第5节：统计推断：参数估计、贝叶斯定理在动态策略调整中的应用
2025-04-29 05:00:00
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.3 数学与统计学基础——概率与统计基础 | 假设检验
第一部分：概率与统计基础第4节：假设检验：t检验、F检验、卡方检验及其在策略有效性验证中的应用
2025-04-28 05:15:00
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.3 数学与统计学基础——概率与统计基础 | 常见概率分布
第一部分：概率与统计基础第3节：常见概率分布：正态分布、对数正态分布、泊松分布在金融中的应用
2025-04-28 05:00:00
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.3 数学与统计学基础——概率与统计基础 | 数字特征
第一部分：概率与统计基础第2节：数字特征：期望值、方差、协方差与相关系数
2025-04-27 10:16:54
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.3 数学与统计学基础——概率与统计基础 | 基础概念
第一部分：概率与统计基础第1节：基础概念：随机变量、概率分布、大数定律与中心极限定理
2025-04-27 10:15:59
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原创 从基础到实战的量化交易全流程学习：1.2 金融市场基础
金融市场基础的掌握程度直接影响量化策略的可行性与风险控制。本文通过真实数据、图表及案例，系统性解析了交易品种、市场机制与监管合规的核心要点。后续章节将围绕数据处理与策略开发，进一步完善量化交易知识体系。通过持续实践，读者可提升对市场的量化敏感度，实现风险可控的投资目标。
2025-04-26 18:34:42
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原创 用Obsidian四个插件打造小说故事关联管理系统：从模板到图谱的全流程实践
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2025-04-25 17:11:21
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原创 用 Python 实现基于 Open CASCADE 的 CAD 绘图工具
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2025-04-24 17:57:13
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原创 新手必备：Python与Node.js依赖管理完全指南（环境搭建、冲突解决、维护最佳实践）
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2025-04-23 18:13:10
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原创 超全工具合集盘点：从神器集到REO站长工具箱，覆盖开发设计SEO的宝藏平台
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2025-04-23 17:08:16
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原创 基于 Electron、Vue3 和 TypeScript 的辅助创作工具全链路开发方案：涵盖画布系统到数据持久化的完整实现
基于 Electron、Vue3 和 TypeScript 的辅助创作工具全链路开发方案：涵盖画布系统到数据持久化的完整实现
2025-04-22 14:36:04
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原创 基于Python智能体API的Word自动化排版系统：从零构建全流程模块化工作流与版本控制研究
随着信息技术的不断发展，自动化文档处理与排版工作正逐步改变传统的学术写作与商业文件制作方式。利用Python智能体API构建Word自动排版工作流，不仅能够提高文档生成与排版效率，还能确保文档内容与格式的标准化和一致性。本文旨在探讨如何从零开始利用Python开发和调用智能体API，实现一个自动化的Word文档排版工作流，并详细介绍其接口设计、系统构建、模块化协调以及版本控制等关键技术。
2025-04-20 11:47:14
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量化交易知识py源码，可以生成可视化图形
2025-05-07
python，一款代码管理小工具，实现代码合并到txt文件，用标准格式包装，可以用来投喂给AI检查，具有预览、实时修改并同步功能等
2025-03-29
桌面壁纸管理本地化工具V587
2025-03-26
极简贪吃蛇，本地运行，使用方法代码内有，见我的博客文章
2025-03-21
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