去相关与维纳滤波

维纳滤波器是从信号统计特性的角度设计的滤波方法,旨在滤除干扰信号的噪声。它需要预先知道信号和噪声的频谱信息,并通过最小化均方差来优化滤波效果。与传统频率选择滤波器不同,维纳滤波更关注信号与期望输出的相关性。当输入信号被噪声污染时,通过维纳滤波器可以增强信号与期望输出的相关性,去除不相关部分,实现去相关的过程。这一过程可以直观地理解为:只有与期望输出相关的信号部分才能通过滤波减少误差,而不相关的部分则保留下来作为误差信号。

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 去相关与维纳滤波

   

        说到滤波,我们最容易想到的是频率选择的滤波,比如低通滤波,高通滤波。然后就是FIR与IIR滤波器。维纳滤波器则从另外一个角度来深化了滤波的概念。引用维基百科关于维纳滤波的一段表述如下:

“仅仅在频域进行滤波的滤波器,仍然会有噪声通过滤波器。维纳设计方法需要额外的关于原始信号所包含频谱以及噪声的信息,维纳滤波器具有以下一些特点:

1、假设:信号以及附加噪声都是已知频谱特性或者自相关互相关随机过程

2、性能标准:最小均方差

3、能够用标量的方法找到最优滤波器

维纳滤

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